## Python 批量删除字段前面
### 整体流程
以下是实现“Python 批量删除字段前面”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取文件 |
| 2 | 解析文件内容 |
| 3 | 找到需要删除字段前面的位置 |
| 4 | 删除字段前面的内容 |
| 5 | 保存修改后的文件 |
接下来，我们将逐步解释每个步骤应该做什么，以及代码实现。
原创
2023-08-20 09:25:13
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java.lang.NullPointerException出现的几种原因：1、字符串变量未初始化 2、接口类型的对象没有用具体的类初始化，比如： Map map // 会报错 Map map = new Map(); //则不会报错了 3、当一个对象的值为空时，你没有判断为空的情况。 4、字符串与文字的比较，文字可以是一个字符串或Enum的元素，如下会出现异常 String str = null
sqlserver 删掉日志文件ldf以后 救命步骤：先新建一个新数据库，删掉新建的 .mdb用想要还原的mdb覆盖执行下面的语句ALTER DATABASE 'DB_Core' SET RECOVERY SIMPLE;alter database DB_Core set emergencyalte...
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2015-06-12 04:22:00
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MySQL入门_实战系列文章目录 文章目录MySQL入门_实战系列文章目录前言1 数据删除1.1 删除表中指定的数据1.2 删除某个范围内的数据1.3 使用运算符删除数据1.4 使用LIKE删除数据1.5 使用IN删除数据1.6 删除符合正则表达式的数据1.7 删除数据表中的所有数据 前言1 数据删除使用DELETE语句删除数据的语法格式如下：DELETE FROM table_name [WHE
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2023-06-25 15:30:45
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SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='MenuInfo' select * from sysobjects where name='MenuInfo' --查询所有表 select * from sysobjects w
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2019-11-21 10:54:00
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SQL语句（部分）前言 数据库对计算机专业来说是必学的，重要性不必多说了，我们学校老师让使用sqlserver，但最近几年企业使用mysql还是多，不管使用啥，SQL语句都是一样的，今天复习了DDL、DML语句，总结了些，监督自己，不能颓废，写完晚上
insert into city
--找出Hotel表中不存在于city表中的城市名
select DISTINCT rtrim(ltrim(cityname)) from Hotel e WHERE not EXISTS
(SELECT * FROM city eb WHERE eb.cityname=e.cityname) ----------------------------
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2024-07-24 08:17:41
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应用场景：下载的多个文件夹是压缩包，解压后每个文件夹都有某个网站的推广链接，想要批量的删除该文件 使用环境：win7,python3.6 代码： 1、直接用for循环由于os.walk()方法自带深度遍历功能，这里直接使用for循环即可找到所有文件夹及文件import os
def deleteFiles():
for root, dirs, f
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2023-06-27 14:17:32
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SQLServer BIT字段存储 Author:zfive5 Email:zfive5@163.com 引子 和同事探讨BIT怎么存储，发生了分歧 create table A1 ( a CHAR(5), b bit, c CHAR(5), d BIT ) 因为之前成天再看《存储引擎》，深知这样定
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2017-06-06 11:38:00
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最近因为项目的需要，报表中需要对数据进行MD5加密，结果报表系统得出来的sql语句，字符串前都自动带了N，执行时，发现得到的结果跟在数据库中执行的sql（字符串不带N）得的值不一样，最后自己测试一下，发现sql server执行md5加密的时候，字符串前带N和不带N的结果确实是不一样的，如下图第2个值是自己想要的值，为什么呢？因为，表创建的时候，字段用的字符类型时varchar，而字符串加上N后，
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2024-07-11 11:32:25
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sqlserver字段类型详解
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2015-09-25 02:10:00
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# SQL Server与MySQL字段映射的趣味探索
在现代应用程序开发中，数据库的选择至关重要。SQL Server和MySQL是两种常用的关系数据库管理系统，它们在结构、功能以及字段类型等方面存在差异。理解它们之间的字段映射对于数据迁移、应用整合以及架构设计非常重要。
## 字段类型对比
在SQL Server与MySQL之间，许多字段类型的定义有所不同。以下是一些常见字段类型的对比表
原创
2024-10-20 05:26:18
143阅读
bit 整型 bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整
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2018-12-07 21:04:00
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bit 整型 bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整 ...
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2021-08-12 11:54:00
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Alter table [表名] Alter column [列名] [列类型]
原创
2021-12-21 13:41:11
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取出日期的年
日期的月
取出日期
时间转换：
convert(datetime,'2006-04-01')
转换成时间字符串
convert(varchar(10),getdate(),23) ---------- 2014-04-04
Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 0
TimeStamp SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的
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2024-07-30 10:10:45
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# SQL Server 字段类型与 MySQL 字段类型对比
在数据库管理系统中，字段类型的选择对于数据的存储、检索和管理至关重要。SQL Server 和 MySQL 是两种流行的关系型数据库管理系统，它们在字段类型的实现上存在一些差异。本文将探讨 SQL Server 与 MySQL 的字段类型，并通过代码示例演示它们的使用方法，最后用关系图和饼状图加以说明。
## 1. 字段类型概述
sql server：取当前时间前10分钟之内的数据 dateadd()
select dateadd(minute,-10,GETDATE()) 取当前时间点前10分钟以内的数据，且按创建时间倒序排
select * from tablename
where CreateDate > dateadd(minute,-10,GETDATE()) order by CreateDate
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2024-07-25 17:41:10
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索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行，不使用索引，数据库必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有一个索引，数据库能快速到达一个位置去搜索数据，本篇主要介绍与索引相关的内容，包括索引的含义和特点，索引的分类，索引的设计原则以及如何创建和删除索引。一：索引的含义和特点 索引是一个单独的，存储在磁盘上的数据结构，它们包含则对数据表里所
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2024-02-23 11:02:23
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