SQLUtility - SQLServer 工具箱软件说明:  在使用SQLServer企业管理器生成SQL脚本时,并没有按照数据库对象的依赖关系对脚本顺序进行排序。这个BUG导致了生成的脚本无法直接执行,开发人员必须手工对其进行排序或者寻找其他替代方案,从而增加了很大的工作量和麻烦。写本工具的原始原因就是为了解决上述问题,既然写好了,就应该和大家共享。在发布之前顺便又添加了清除事务日志的功能,
转载 2024-08-13 13:09:53
59阅读
SQL Server日志清空方法 在查询分析器中顺序执行以下三步,其中 databasename 为你的数据库文件名 1.清空日志:DUMP TRANSACTION databasename WITH NO_LOG 2.截断事务日志:BACKUP LOG databasename WITH NO_LOG 3.收缩数据库:DBCC SHRINKDATABASE(databasename) SQL S
转载 2024-06-17 23:48:08
694阅读
backup log dbbame with NO_LOGbackup log dbbame with TRUNCATE_ONLYDBCC SHRINKDATABASE(dbbame)
转载 2013-02-14 20:32:00
342阅读
2评论
SqlServer在使用中会产生大量的日志文件,当不需要的时候可以进行删除。 删除方式: 右键数据库-->任务-->收缩-->文件 进入收缩文件页面,按照如下配置就可以了 有时候收缩并不成功,这是因为 数据库还没有设置为简单模式,操作如下: 右击数据库名->点'属性'->点'选项'->恢复模式改成'
转载 2018-07-01 16:11:00
415阅读
2评论
1.DUMP TRANSACTION [DATABASE_NAME] WITH NO_LOG [收缩数据库是还真是必须的加上]2.BACKUP LOG [DATABASE_NAME] WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小)企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了4.如果想以后不让它增长企业管理器->服
转载 2007-12-01 10:25:00
181阅读
2评论
USE [master]    GO    ALTER DATABASE DbName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT    GO    ALTER DATABASE DbName SET RECOVERY SIMPLE   --简单模式   
原创 2015-10-12 11:21:20
678阅读
---1.查看作业历史记录 SELECT TOP 1000 [instance_id]       ,[job_id]       ,[step_id]       ,[step_name]    &nbs
原创 2012-09-21 17:29:00
903阅读
  不要用文件动力,否则缓存会有遗留 一、相信大家对于"写E生活"就个程序大家都很少用到吧!!"打开"写E第生活"----"选项"-----"设置"----"条目类型"将里面的叉叉全部取消下一步,"返回"----"自动清除"---将里面的全部选取"总是"好的全部退出二、先去>日历>选项>新日历项>待办事项主题:Speed预定日
python远程清除sqlserver数据库服务器日志,供参考:   # coding=gbk from encodings import gbk  import re   import sys import  os import  pyodbc import traceback import decimal
原创 2012-04-18 10:28:00
452阅读
python远程清除sqlserver数据库服务器日志,供参考:# coding=gbkfrom encodings import gbk import re import sysimport osimport pyodbcimport traceback import decimal #连接数据库conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123123')# 获取cursor对象来进行操作cursor = conn.cursor(
转载 2012-04-18 10:28:00
75阅读
2评论
/*1.查询数据库日志文件名称*/--Highnewdb为数据库名--这里的 数据库日志名,可以用以下注释的语句进行查询(_log那个)USE [Highnewdb]GOSELECT file_id, name,size,physical_name FROM sys.database_files;GO/*2.修改为简单模式*/USE [Highnewdb]GOALTER DATABASE High
转载 2022-08-17 14:43:11
458阅读
查看日志大小:在linux系统中 创建docker_logs.sh文件,输入 sh docker_logs.sh 命令查看日志文件大小/var/lib/docker/containers为docker默认日志输出路径echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker
原创 2023-08-25 09:55:54
174阅读
日志文件名:output.out > output.out 别忘了>后面有个空格然后关闭jar,再次启动jar
原创 2023-06-05 14:10:00
92阅读
# 清除MySQL日志文件的步骤 ## 1. 确认日志文件路径和名称 在清除MySQL日志文件之前,首先需要确认日志文件的路径和名称。MySQL的日志文件主要包括错误日志、慢查询日志、二进制日志等。根据实际需求选择清除哪些日志文件。 ## 2. 停止MySQL服务器 清除MySQL日志文件之前,需要先停止MySQL服务器,以确保文件处于未使用状态。可以使用以下命令停止MySQL服务器:
原创 2023-11-07 09:36:33
114阅读
         首先对上一篇的里内容“飞机头等舱-BCS/MCS服务”有个小小的补充:    虽然都属于VMware的高级服务,但是BCS和MCS是不同级别的服务。MCS比BCS提供的服务更加的丰富,例如:提供固定次数的Onsite服务。虽然他们都在飞机的头等舱里,但是BCS用户是金卡,而MCS用
<script type="text/javascript"> </script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 日志文件满而造成SQL无法写入文件时,可用两种方法
SQLSERVER数据库清空日志图文教程分享发布时间:2012-11-1915:07:59作者:佚名我要评论这个工具一清就可以清干净的。使您再也不用担心数据库日志文件超过几百兆或上GB级而烦恼PC6的数据库日志不停疯长,如何进行清空呢?这里以一台数据库SQLSERVER2005为例,日志文件达到了100多个G一直无法清理,想了很多的办法:比如下面这款SqlServer日志清除专家,可用于SQLSe
转载 2020-11-14 20:14:29
564阅读
清除sqlserver日志方法 --查看数据库的recovery_model_desc类型 SELECT NAME, recovery_model_desc FROM sys.databases --如果是FULL类型,修改为SIMPLE类型 ALTER DATABASE M...
转载 2015-12-30 11:24:00
78阅读
2评论
sqlserver 数据库的使用过程中,特别是频繁更新的系统中,会产生大量的日志文件。由于商业化的运作,我们的数据库都是有备份的,在隔一段时间之后,我们就可以把日志数据清除掉。由于现在很多时候我们使用的都是虚拟主机,空间商在安全策略上做了限制,导致没有办法清除我们的数据库日志。唯一的办法就是利用dbower的权限打开查询分析器,使用如下的Sql语句就可以清空并收缩你的数据库空间了:1.清空日志 DUMP TRANSACTION [yourdbname] WITH NO_LOG; 2.截断数据库日志 BACKUP LOG [yourdbname]WITH NO_LOG; 3.收缩数据库 D
转载 2011-02-10 16:43:00
332阅读
2评论
有时候当系统运行时间比较长的时候,我们把备份的数据库还原的时候发现,数据库中数据文件日志文件变的好大,特别是日志文件。现在给大家介绍如何清理SQLServer数据库日志; 1.右键在清除日志的数据库,如“TestDB”,点击[新建查询(Q)] 2.输入以下SQL语句,其中“TestDB”是数据库名称 DUMP TRANSACTION TestDB WITH N...
转载 2010-12-20 10:43:00
147阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5