以下文章非原创,仅为分享、学习!!! 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事。 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-07-27 16:18:00
                            
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            聚集索引聚集索引即基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序存储。从某种程度上,聚集索引即数据,这句话是有道理的;但正如同其他索引一样,聚集索引也是按 B 树结构进行组织的。既然是B树组织,那么就有叶子结点和非叶子节点之分。聚集索引B 树的顶端节点称为根节点;聚集索引中的底层节点称为叶节点。在根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级。在聚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事。 好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-04-28 20:10:00
                            
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            set line[size] {80|n}  设置每行显示多少字符,默认是80个字符。 L[ist] 此命令显示出sql缓冲区中的内容。与L 结合用的为 n (缓存中的行号),把第n行作为当前行。 “/” 和  R[un] 用来重新执行缓冲区中的SQL语句。 a[ppend] 为附加命令,在原有的语句上新增内容。 C[hange            
                
         
            
            
            
            目录(?)[-]前言起因收集系统行为需要收集的信息实操查找索引定义每个表上索引的使用情况某个索引被使用的具体情况其他信息收集缺少索引索引碎片索引分析索引不合理例子演示索引不足缺少索引分析聚集索引总结  前言:   
    在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足            
                
         
            
            
            
            其实也不算心得吧,只是一点小小的体会,抛砖引玉怎么说呢,还是主要分享一下sql注入的思路,具体的操作还是要看网站了第一步,注入点sql注入点最好的寻找方式就是用google,可以经常去google的exploit-db去寻找不错的注入点,这里我也分享一些吧google查询语句 提取码:yupw然后手动简单的测试一下,如果觉得像注入点的话就可以移入我们的sqlmap做进一步测试当然我们也可以查一个网            
                
         
            
            
            
            一、基本概念1.数据的读取  页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位。即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中,再从缓存中读取数据。物理读取是从磁盘上读取,逻辑读取是从缓存中读取。物理读取一页的开销要比逻辑读取一页的要大得多。SET STATISTICS IO ON--do something...SET STATISTICS IO OFF可以用以上代码来查看IO访问情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 21:30:08
                            
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            SQLServer索引的四个高级特性 一、Index Building Filter(索引创建时过滤)              有一些索引非常低效的,比如经常查询状态为进行中的订单,订单有99%的状态是完成,1%是进行中 ,因此我们在订单状态字段上建了一个索引,性能是提高了,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-30 14:29:02
                            
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                    实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 
  建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 23:59:10
                            
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            2021.10.26 SQL SELECT语句 DML:Data Manipulation Language数据操纵语言 INSERT:增 UPDATE:改 DELETE:删SELECT:查 DDL:Data Definition Language数据定义语言 CREATE TABLE:创建数据库表 ALTER TABLE:更改表结构、添加、删除、修改列长度 DROP TABLE:删除表 CREA            
                
         
            
            
            
            在应用系统中,尤其在联机事物处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。在良好的数据库设计基础上,能够有效地索引是SQL Server取得高性能的基础,SQL Server采用基于代价的优化模型,他对每一个提交的有关表的查询,决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部门开销是磁盘I/O,使用索引提高性能的一个主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL Server 索引结构及其使用(三) 作者:freedk一、深入浅出理解索引结构 二、改善SQL语句 实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程   建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL如何查看SQL查询是否用到了索引? 1. 概述 explain索引 是提高MySQL查询性能的非常有用的一个工具,当我们对数据库中的某些字段建立了索引,那么怎么查看在执行的SQL查询的过程中是否用到了这些索引呢?查询SQL语句的执行情况通常通过关键字 explain 来进行.explain
v.
解释,说明;说明(……的)原因,解释(……的)理由2. 实践2.1 建表例如,如下的数据表u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 13:19:22
                            
                                85阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据库引擎会分别生成执行计划(占用CPU和内存资源),同时存储引擎读取 IAM 以生成必须要读取的磁盘地址排序列表。这使 SQL Server 得以将其 I/O 优化为大型有序读取,根据它们在磁盘上的位置按顺序完成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-30 14:29:11
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、索引的利弊        优点: 1.大大加快数据的检索速度;                  2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;              &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 10:51:21
                            
                                297阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。 在良好的数据库设计基础上,能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础,SQL Server采用基于代价的优化模型,它对每一个提交的有关表的查询,决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O,使用索引提高性能            
                
         
            
            
            
            1、SQL(结构化查询语言)的组成:数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL、其他。2、SQL语言的功能:1)数据查询:SELECT2)数据定义:CREATE   DROP  ALTER3)数据操纵:INSERT  UPDATE  DELETE4)数据控制:GRANT  REVOKE3、SQL语言的操作对象1)基本表:数据库中独立            
                
         
            
            
            
            SQL Server中的索引内部结构:到SQL Server索引级别10的阶梯By David Durant, 2012/01/20该系列 本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯 索引是数据库设计的基础,并且告诉开发人员使用数据库非常了解设计人员的意图。不幸的是,当性能问题出现时,索引常常被添加为事后考虑。最后是一系列简单的文章,这些文章应该能让任何数据库专业人            
                
         
            
            
            
            查看缺失索引的sql SELECT TOP 30 [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0) , avg_user_impact , TableName = sta            
                
         
            
            
            
            (一)深入浅出理解索引结构        实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-15 20:23:37
                            
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