SQL Serverf 索引 - 索引压缩 、附加特性 <第十篇>
一、索引压缩 数据和索引压缩在SQL Server2008被引入。压缩一个索引意味着将在一个页面中获得更多的关键字信息。这可以造成重大的性能改进，因为存储索引需要的页面和索引级别更少。因为索引中的键值被压缩和解压缩，也将造成CPU和内存的开销，所以这并不是适合所有索引的方案。 默认情况下，索引
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2023-12-14 21:48:26
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# SQL Server 还原 ndf
## 1. 概述
本文将教你如何在 SQL Server 中还原 ndf 文件。首先，我们将介绍还原 ndf 的整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程
下表列出了还原 ndf 的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个包含
原创
2023-10-02 08:21:32
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在SQL Server中，备份失败的情况经常发生，尤其是在处理NDF数据文件时。NDF文件是SQL Server中存储用户数据的额外数据文件，通常与主MDF文件一起使用，但在备份或恢复过程中可能会导致错误。本文将记录解决“SQL Server备份失败 NDF”问题的流程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析、监控告警等关键要素。
### 备份策略
制定合理的备份策略是确保数据
创建数据库 并且指定存储数据库的主数据文件和日志文件USE master
GO
CREATE DATABASE BOOK
ON
PRIMARY //主数据文件组primary
(
NAME=‘book_data’,–主数据文件逻辑文件名
FILENAME=‘D:\MyLocalDB\book_data.mdf’, –主文件地址和文件名
SIZE=5mb,–系统默认创建的时候会给主文件分
# 修复 SQL Server 损坏的 NDF 文件
在SQL Server中，NDF文件用于存储数据库数据，若这些文件损坏，将会导致数据无法访问。本文将提供一种系统性的流程，以帮助你修复损坏的NDF文件。流程将以表格的形式展示，接着详细说明每一步的操作及所需的代码。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------
原创
2024-08-27 07:07:52
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# 如何在 SQL Server 中使用 NDF 文件创建数据文件
在 SQL Server 中，"NDF" 是指二级数据文件（Secondary Data File）。当你需要扩展数据库的存储空间时，可以添加 NDF 文件。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中使用 NDF 文件创建新数据库。
## 流程概述
在创建 NDF 文件前，需要了解一系列的步骤。以下是整个流程的概览：
原创
2024-08-31 03:39:03
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# SQL Server NDF文件恢复指南
在数据库管理中，你可能会遇到NDF文件的恢复，这些都是SQL Server使用的数据库数据文件。在开始这个过程之前，我们需要了解首先NDF文件的作用及恢复的流程。
NDF文件是SQL Server中的第二个数据文件，通常用于存储数据。其恢复过程涉及以下步骤。在整个过程中，我们将使用T-SQL（Transact-SQL）命令来实现恢复。
## 恢复
原创
2024-09-10 03:43:16
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一：数据库自身优化 优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数
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2024-05-31 14:12:17
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SQLSERVER还原主文件组的方法--备份主文件组和还原主文件组脚本2014-2-10
---------------------------------------------------------------------------------
--还原主分区
--分两种情况
--情况一:如果是在原来机器的原数据库上做主文件组备份，那么还需要备份事务日志（kill掉所有连接）
--
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2023-07-28 10:42:58
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SQL Server中的数据压缩功能，最早是从SQL Server 2005开始，在企业版和开发版中增加了一种叫做vardecimal的新存储格式，这通过该功能应用可以影响到decimal和numeric字段。如果数据库里的表含有decimal和numeric类型数据，用户就可以使用vardecimal存储格式来缩小数据库的大小。值得注意的是，能够节省出多少空间取决于数据库中含有多少de
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2024-01-12 18:09:31
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# SQL Server NDF 文件恢复指南
在实际的数据库管理过程中，我们可能需要恢复一个没有日志文件的 SQL Server NDF 文件。为了帮助刚入行的小白们，下面将提供一个详细的流程和步骤，确保你能够顺利完成该操作。
## 一、恢复流程
以下是一个表格，总结了相关的恢复流程步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# SQL Server如何移动表到另一个NDF文件
在数据库管理中，定期优化数据库的存储结构是非常重要的。SQL Server允许用户将表移动到其他数据文件（NDF文件）中，这不仅有助于分散I/O负担，还能提升性能。本文将提供一个详细的项目方案，以指导您在SQL Server中移动表到另一NDF文件。
## 项目目标
本项目的主要目标是将指定表移动到另一个NDF文件，以提高数据库的运行效率
SQL数据库在现在的中小型企业中运用是非常多地，但它的损坏也是很常见地，现就SQL数据库损坏的状况、原因及应急方案分析一下。
一． 在还原数据库和附加数据库时出错 SQL备份有两种方法：一是直接复制MDF和LDF文件，二是利用SQL备份机制创建备份文件，但无论是那种备份都会出现无法附加或无法还原的情况。下面就分析一下出错的原因。
１． 在利用备份出来的数据库文件和日志文件
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2023-08-31 20:48:02
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# 将 SQL Server 的 NDF 文件修改为非主数据文件
在 SQL Server 中，数据文件可以分为主数据文件（MDF）和次数据文件（NDF）。次数据文件（NDF）通常在主数据文件（MDF）满时用来扩展数据库。但有时我们需要将某个 NDF 文件修改为非主数据文件，以简化管理或根据需求重新组织数据文件。在这里，我将教你如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是整个过程的详细步骤：
ldf文件过大 如何收缩SQL Server 数据库日志Ldf文件 SQL Server 控制Ldf文件的大小(清理历史记录 &设定自动缩小) *清理历史记录 1. 在SQL Server Enterprice Manager(企业管理器)工具列---进入 SQL Query Analyzer(SQL查询分析器) 2.
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2023-11-14 06:26:13
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任何数据库系统都无法避免崩溃的状况，即使你使用了Clustered，双机热备……仍然无法完全根除系统中的单点故障，何况对于大部分用户来说，无法承受这样昂贵的硬件投资。所以，在系统崩溃的时候，如何恢复原有的宝贵数据就成为一个极其重要的问题了。 在恢复的时候，最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了，这样只需要sp_attach_db，把数据文件附加到新的数据库上即可，或者在停机的时候把所有
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2024-01-02 11:21:59
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数据库数据恢复环境：某品牌存储存放大小约80TB的SQL SERVER数据库，数据库包含两个LDF文件，每10天生成一个500GB大小的NDF文件。数据库故障&分析：存储损坏，SQL SERVER数据库不可用。对数据库文件进行恢复后发现有几个NDF文件大小变为0KB。数据库数据恢复过程：1、对故障存储所有硬盘做镜像备份，基于镜像文件扫描数据库碎片。2、北亚数据恢复工程师根据NDF文件的页面
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2024-02-25 12:06:50
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☻基本的一些常识Day1标准版 Standard企业版 Enterprise开发版 DeveloperExpress版 文件组是现代词，是一个专有名词，指的是SQL文件组就是文件的逻辑集合。目的它的目的是为了方便数据的管理和分配.文件组可以把指定是文件组合在一起。临时表Select * into #temp from sys.objects 数据库文件&
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2024-05-29 12:36:41
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数据库数据恢复环境： 某品牌存储存放大小约80TB的SQL SERVER数据库，数据库包含两个LDF文件，每10天生成一个500GB大小的NDF文件。 数据库故障&分析： 存储损坏，SQL SERVER数据库不可用。对数据库文件进行恢复后发现有几个NDF文件大小变为0KB。数据库数据恢复过程： 1、对故障存储所有硬盘做镜像备份，基于镜像文件扫描数据库碎片。 2、北亚数据恢复工程师
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2023-11-09 14:30:54
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今天在做表分区的试验时创建了几个文件组和ndf数据文件，做完试验之后我想把文件组和文件一同删去，可是在删除的时候提示错误，提示无法删除文件‘abc’,因为它不为空。我还是第一次遇到这样的问题，所以也不知道怎么把这个文件中的数据清空，最后在帮助文档上找到了清空数据文件的方法，其实这个方法也是清空日志和截取日志的新方法:
USE AdventureWorks;
GO
原创
2010-03-18 18:08:39
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