有时候我们需要控制某条记录在程序读取后就不再进行更新,直到事务执行完释放后才可以。这时候我们就可以将所有要操作当前记录的查询加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改。这种操作只锁定表中某行而不会锁定整个表，体验更好。 测试sql代码如下： 在一个查询中执行如下语句 1、在另外的一个查询中执行以下语句
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2017-09-16 21:27:00
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脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可
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2015-04-07 23:37:11
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
public class Dirtyread {
private String userName="pdz";
private S
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2018-03-05 17:04:00
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 （百度百科）脏读：脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X，在未提交前，事务A读取了X，而事务B却回滚了，这样事务A就形
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2023-07-31 16:32:06
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reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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说到数据库的隔离级别，我想大家都能说出一二，但是很多时候都是从网上看来的，很多都点到为止不够详细，并且没有经过实践的检验，所以有时候我们会发现有些东西并没有按照我们预期的来工作，这里就是一个例子。MySQL目前流行的版本默认的事务隔离级别一般是可重复读，一般我们理解在这个隔离级别下，我们新建两个事务A和事务B，事务A的修改是不影响事务B的，也就是说A事务修改数据后，B事务读到的数据是不变的，也就是
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2023-11-28 12:51:29
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mysql 第三讲事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事 务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代 的重要原因之一。ACID原子性、一 致性、隔离性、持久性。隔离性为了解决脏读，幻读，不可重复读。脏读：原本的数据比较干净、纯粹，
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2023-12-31 13:40:00
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脏读： 就是A向B 转账100块，A只填写的转账的信息，并截图发给B， 但是没有点确认转账。B 看到A 发过来的填写转账信息，说好的，但是此时查询账户的时候，还是原来的余 额，并没有收到A 的转账，因为A 只是填了转账信息，并没有递交或者是确认转账。不可重复读： 就是 A 向B 转账100块，并点了确认转账，这个信息是提交了的，那么B 在A 通知之前和之后，执行查询自己账户的这个操作是，前后的账户
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2023-10-16 16:41:46
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1. 请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？答：SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited，read committed，repeatable read，serializable； 不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读
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2023-10-27 09:28:00
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【前言】 小编在做基础系统维护的时候，接触到了修改服务器上的sql server数据库里面的数据，之前的时候小编也学过sql的东西，不过现在全忘了（增删改查，这些基本的还是会的），在删除某一条数据的时候出现了这样一个问题，要删除这一条数据但是就是删除不了，而且在删除记录里面还有我之前操作过的删除记录，这就很奇怪了。于是乎，多方求助终于解决了，下面
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2024-08-21 22:07:09
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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隔离级别：多线程并发读取数据时的正确性connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED)事务并发产生的问题： 脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据  
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2023-07-07 11:12:10
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前言以下内容是作者在网上搜集和自己总结而来。一、基本概念MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）四个特性，简称 ACID，缺一不可。今天要说的就是隔离性。1.1 脏读脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可
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2023-11-23 11:39:32
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目录脏读(Dirty Read)不可重复读幻读幻读和不可重复读的区别不可重复读幻读 脏读(Dirty Read)脏读是指当一个事务A正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务B也访问这个数据，并使用了这个数据。结果事务A进行了事务回滚，那么事务B读取的数据就是脏读。 张三的工资为5000，事务A进行了update操作把他的工资改为80
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2024-06-22 18:50:55
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脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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脏读即当前事务(A)中可以读到其他事务(B)未提交的数据（脏数据）。A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生错误并执行回滚，那么A事务读取到的数据就是脏数据这种情况经常发生于转账与取款操作中幻读即在事务A中按照某个条件先后两次统计数据库记录数，两次统计结果的记录数不同。事务A在执行读取操作，需要两次统计数据的总量，前一次查询数据总量后，此时事务B执行了新增数据操作并执行了提交；这个时候事
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2023-10-05 17:36:30
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读取未提交 - 脏读问题MySQL 事务隔离其实是依靠锁来实现的，加锁自然会带来性能的损失。而读未提交隔离级别是不加锁的，所以它的性能是最好的，没有加锁、解锁带来的性能开销。但有利就有弊，这基本上就相当于裸奔啊，所以它连脏读的问题都没办法解决。任何事务对数据的修改都会第一时间暴露给其他事务，即使事务还没有提交。 在事务隔离级别基本操作下有介绍怎么去设置隔离级别。下面来做个简单实验验证一下，首先设置
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2023-10-19 22:00:12
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1.事务里一些有问题的读取：脏读，不可重复读，幻象读 脏读 （dirty read）事务T1更新了一行记录的内容，但是并没有提交所做的修改。事务T2读取更新后的行，然后T1执行回滚操作，取消了刚才所做的修改。现在T2所读取的行就无效了。 不可重复读取 （nonrepeatable read）事务T1读取一行记录，紧接着事务T2修改 了T1刚才读取的
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2024-05-18 14:00:01
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mysql有3种并发问题脏读读到未提交的数据A事务B事务开启事务查询结果100开启事务更新到150，未提交查询结果150回滚查询结果100A事务查询到了B事务未提交的内容。这种只发生在读未提交不可重复度同一事务多次查询结果不一致 ，针对数据的修改A事务B事务开启事务开启事务查询结果 100更新到150查询结果 100事务提交查询结果 150对于A事务来说，多次查询的结果不一致。针对同一个事物，出现
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2023-11-26 18:37:00
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