本来是繁体，让我转成简体了，如下 很多人应该都经历过一段T-SQL的学习成长路程,最多人最常用的就是直接把使用者输入的值,直接组到查询字符串里. 例如 : string strCmd="select * from testdb where testid ='"+TextBox1.Text.Trim()+";";很多范例及书籍都有这样的写法,可是这写法有很严重的SQL Injection的问
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2024-09-19 09:01:59
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模糊查询：参考资料：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp在搜索数据库中的数据时，您能够使用 SQL 通配符。 SQL 通配符 Like在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符能够替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用下面通配符：通配符描写叙述%替代一个或多个字符_仅替代一个
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2024-02-28 12:47:39
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一、SQL入门语句之LIKELIKE用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。1、查找字段A以AAA开头的任意值 select * from table_name
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2023-11-09 09:57:09
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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在SQL Server数据库中，使用`LIKE`查询条件来匹配模式是非常常见的需求，但当处理大量数据时，这种查询可能会导致性能问题。本文旨在深入探讨SQL Server `LIKE`参数的问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及最佳实践。
关于SQL Server LIKE参数的描述
`LIKE`运算符用于在`WHERE`子句中搜索列中的指定模式。可以使用通配符字符（比如`
LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。有关详细信息，请参阅。LIKE 关键字使用常规表达式包含值所要匹配的模式。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含四种通配符的任意组合。通配符 含义 %包含零个或多个字符的任意字符串。_任何单个字符。[ ]指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的任何单个字符。[^]不在指定范围（例如 [^a - f]）或集合（例如 [
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2024-05-04 08:11:25
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where中的like和=的性能分析首先，我们来介绍一下mysql中的explain关键字；explain是执行计划的意思，即通过该命令查看这条sql是如何执行的。使用方法也很简单，即 explain + sql语句 ，例如：explain select * from info where id like '12345';具体对于explain关键字的介绍我会将在以后的博客中总结，目前不懂得小伙伴
# SQL Server LIKE 传参数的实现指南
SQL Server 是一个流行的关系数据库管理系统，其中的 `LIKE` 操作符通常用于模糊查询。本文将指导你如何在 SQL Server 中使用 `LIKE` 通过传递参数实现简单的搜索功能。
## 流程概述
以下是实现 SQL Server LIKE 传参数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-06 04:48:16
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# 实现"sql server like"参数化
## 1. 整体流程
下面是实现"sql server like"参数化的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建SQL查询语句 |
| 2 | 将查询语句中的like条件替换为参数化形式 |
| 3 | 使用参数化的方式执行SQL语句 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：创建SQ
原创
2024-03-01 04:01:39
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在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。 假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记
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2023-11-01 19:53:00
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# 在SQL Server中使用LIKE搭配参数的实现指南
在SQL Server中，`LIKE` 是一个非常有用的运算符，它允许我们在查询中进行模式匹配。然而，当我们需要动态传递匹配参数时，确实需要一些技巧。本文将指导你如何在SQL Server中使用`LIKE`与参数相结合的方式。
## 流程概述
为了实现这个功能，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
# SQL Server 参数化查询使用 LIKE 的方法
在开发中，使用参数化查询是一种常见的防止 SQL 注入攻击的做法。对于 SQL Server，使用 `LIKE` 关键字时结合参数化查询，可以灵活高效地搜索数据。本文将通过一个具体示例，帮助您理解如何实现这一点。
## 流程步骤
以下是实现 SQL Server 参数化查询使用 `LIKE` 的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 11:22:30
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# 如何在SQL Server中使用LIKE语句
## 介绍
在SQL Server中，LIKE语句用于在数据库中进行模糊搜索。它可以帮助我们根据指定的模式匹配字符串并从数据库中检索相应的数据。本文将介绍使用LIKE语句的流程，并提供详细的代码示例和注释，以帮助初学者理解和使用。
## 流程图
下面是一个简单的流程图，展示了如何在SQL Server中使用LIKE语句：
```mermaid
原创
2024-01-22 07:17:38
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在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段
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2024-09-12 20:33:25
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常用SQL语句参数化集合：在不同的SQL语句中使用参数化的方式不尽相同，但一般都是用占位符，然后用command对象添加参数如来实现，现在把常用的参数化方法列表如下：1.select语句的参数化：使用数据库应用最多的恐怕要是查询语句了，他的参数化参数化方法比较常见。strSql = "select * from table1 where Name=@name "
cmd = New SqlCom
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2023-11-26 20:59:12
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1. 为什么会有视图？ 如果我们按照数据库的三范式来设计数据库时候我们会发现自己设计了很多表，但是机房中查询数据时候往往需要返回多张表，所以这样会很麻烦，强大的SQL sever就设计了视图来解决这个问题。2. 视图是什么？ 视图为逻辑表，逻辑二字说明了视图不是真正的表。因为视图内根本就没有数据。视图的全部家当，也就是你创建视图时的SELECT语句。视图是虚拟表。3. 如何创建视图？ （1）利用S
在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。
匹配类型
模式
举例 及 代表值
说明
多个字符
%
%c%代
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2023-11-06 13:16:59
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在处理 SQL Server 中的查询时，`NOT LIKE` 是一种非常常用的用于匹配模式的操作符。它的作用是返回不符合某个模式的所有行。不过，在某些情况下，使用 `NOT LIKE` 的查询可能会导致性能问题或意外的结果。因此，我决定整理一个关于如何解决 SQL Server 中 `NOT LIKE` 问题的完整过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
###
## 实现 SQL Server 中的 LIKE 操作
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到 SQL Server 数据库)
C(构建 SQL 查询语句)
D(执行查询语句)
E(处理查询结果)
F(关闭数据库连接)
G(结束)
A --> B --> C --> D -->
原创
2024-01-21 04:45:12
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本文主要对字串匹配Like的算法实现，在SQL Server中Like的匹配中主要有表现为对两个通配符的处理，分别为“_”代表一个字符，“%”代表任意个字符。由于“%”在匹配过程中的位置任意性，所以完全匹配、通配符“_”匹配与此不应该一起参与匹配运算，所以我们决定在匹配前先将子串按“%”分段，进行逐段匹配，显然降低了匹配算法的难度，下面讲解一下算法的实现过程：（后附实现源码）１. &nb
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2024-05-04 10:44:50
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