SQL like子句的另一种实现方法,速度比like快(转)  一般来说使用模糊查询,大家都会想到LIKE   select * from table where a like ’%字符%’   如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询,并且记录条数很大,那速度一定会很慢。   下面两种方法也可实现模糊查询:&nbs
# SQL Server中的LIKE包含的用法 在数据管理和查询中,SQL是不可或缺的一部分。它允许用户通过查询数据库来获取所需的信息。在使用SQL Server时,我们常常会遇到`LIKE`运算符,这是一种用于模糊匹配的工具。本文将探讨如何在SQL Server中使用`LIKE`运算符进行包含的查询,并附上详细的代码示例,帮助您更好地理解其实现方式。 ## 什么是LIKE运算符? `
原创 7月前
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```mermaid journey title SQL Server Convert生效教学流程 section 整体流程 开发者->入门小白: 解释问题出现的场景 开发者->入门小白: 介绍解决问题的步骤 开发者->入门小白: 演示每一步具体操作 ``` # SQL Server Convert生效问题解决教学 ## 问题
原创 2024-05-19 05:04:28
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Bulk InsertSql server 的bulk insert语句可以高效的导入大数据量的平面文件(txt,csv文件)到数据库的一张表中,其用法如下: bulk insert test from 'f:\test.txt' with (fieldterminator=',', rowterminator='\n') 其中"test"是数据库表的名字,"f:\test.txt"是导入平面
# SQL Server 修改字段长度生效解决方案 在使用 SQL Server 管理数据库时,有时需要修改表中字段的长度。但有些情况下,即使成功执行了修改字段长度的操作,但实际上并没有生效。这可能会导致数据被截断或出现其他问题。本文将介绍这个问题的原因,以及解决方案。 ## 问题分析 在 SQL Server 中,当我们想要修改一个字段的长度时,一般会使用 `ALTER TABLE` 命
原创 2024-05-18 04:09:57
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SQL Server 中,我们常常会遇到通过 `LIKE` 语句进行文本匹配的需求。然而,有时我们希望查询的结果是包含特定文本的记录。这种情况下,利用 `NOT LIKE` 语句能够解决这一问题。接下来,我将详细记录解决 “SQL Server LIKE包含特定文本” 的整个过程。 ### 协议背景 在 SQL Server 中,`LIKE` 语句用于执行模糊查询,与字符串匹配有关
原创 5月前
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在处理 SQL Server 中的查询时,`NOT LIKE` 是一种非常常用的用于匹配模式的操作符。它的作用是返回不符合某个模式的所有行。不过,在某些情况下,使用 `NOT LIKE` 的查询可能会导致性能问题或意外的结果。因此,我决定整理一个关于如何解决 SQL Server 中 `NOT LIKE` 问题的完整过程,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。 ###
原创 7月前
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## 实现 SQL Server 中的 LIKE 操作 ### 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(连接到 SQL Server 数据库) C(构建 SQL 查询语句) D(执行查询语句) E(处理查询结果) F(关闭数据库连接) G(结束) A --> B --> C --> D -->
原创 2024-01-21 04:45:12
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# SQL Server 不为空查询生效的解决方案 在数据库的操作中,查询不为空(即查找非空值)是一个非常常见的需求。对于SQL Server来说,空值(NULL)处理方式与其他数据库可能有所不同。在本文中,我们将讨论如何解决SQL Server在进行非空查询时生效的问题,分为若干步骤,并通过代码示例及相关图表展示整个过程。 ## 整体流程概述 | 步骤 | 描述
原创 8月前
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本文主要对字串匹配Like的算法实现,在SQL ServerLike的匹配中主要有表现为对两个通配符的处理,分别为“_”代表一个字符,“%”代表任意个字符。由于“%”在匹配过程中的位置任意性,所以完全匹配、通配符“_”匹配与此不应该一起参与匹配运算,所以我们决定在匹配前先将子串按“%”分段,进行逐段匹配,显然降低了匹配算法的难度,下面讲解一下算法的实现过程:(后附实现源码)1. &nb
转载 2024-05-04 10:44:50
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 一、SQL入门语句之LIKELIKE用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号(%)代表零个、一个或多个数字或字符。下划线(_)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。1、查找字段A以AAA开头的任意值  select * from table_name
SQL语句慢的原因:1,数据库表的统计信息不完整2,like查询估计不准确调优方法:1,查看表中数据的条数;2, explain analyze target_SQL;查看SQL执行计划;比较SQL总执行时间和各个部分actual time的大小可以更改SQL的执行顺序可以执行部分SQL语句逐步分析慢的地方;有问题的SQL,row估计有问题。函数调整为比较常量postgresql join_col
转载 2023-07-28 23:32:19
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--1. 构造使用IN子句的动态Transact-SQL方法进行编号查询 --a. 要查询的字段类型是数字型 --查询的值列表 DECLARE @idlist varchar(100) SET @idlist=’1,2,3’ --拼接并执行动态Transact-SQL语句 EXEC(’SELECT * FROM tbname WHERE fdname IN(’+@idlist+’)’) GO --
转载 2023-09-09 20:32:46
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索引在某些情况下可能失效,导致查询性能下降。以下是一些导致索引失效的场景以及相应的优化方法:(1)使用函数或表达式进行查询:场景: 当在索引列上应用函数或表达式时,索引可能会失效。例如,WHERE UPPER(column) = ‘VALUE’。在索引列上应用函数或表达式可能导致索引失效的原因主要涉及以下几个方面:不符合最左前缀规则: 在MySQL中,对于复合索引,只有在查询中使用索引的最左前缀列
转载 10月前
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在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度,那为什么不在每一个列上建索引呢?初学者可能会困惑这个问题,而且通常不知道哪些列该建索引,哪些不该建, 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列,其实like是不使用索引的,只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。SQLSERVER对于数据的插入,更新和删除时,都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外,如果某个数据页已满,这时如果要在该页插入数
场景引入这天老鸟火急火燎的冲到菜鸟座位:“还记得你在云栖社区发表的一篇名为‘SQL Server利用HashKey计算列解决宽字段查询的性能问题’的文章吗?被人踢馆啦,人家觉得你这个限制条件太苛刻,只能解决完全等于的问题条件下的性能问题,没有太大的现实意义。”菜鸟烧脑的调动大脑的每一个细胞:“哦,你说的是这篇文章啊?”。SQL Server利用HashKey计算列解决宽字段查询的性能问题问题分析菜
转载 2024-07-28 16:03:11
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select * from Student where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select * from Student where Sclass not in ('c1', '
转载 2023-11-09 22:10:04
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C#写的程序中,与sqlserver数据库链接,我们为了防止sql注入,要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题,要处理一下参考了一个大佬的教程,完全拿过来用 没问题!链接:C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN:string ids = "1,
转载 2023-05-24 14:21:52
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LIKE 操作符LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 演示:执行SQL,SELECT StudentID ,StudentName ,ID FROM [BlogDemo].[dbo].[Student]得到结果如下: 如果我们要查找StudentName中含有雪的学生信息,就要使用Like关键字来搜索,SQL如下,这里的%%
转载 2023-11-19 20:59:45
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# SQL Server中的LIKE语句详解 在SQL(结构化查询语言)中,`LIKE`语句是一种用于在SQL Server中进行模糊查询的强大工具。通过`LIKE`语句,我们可以在数据库中查找符合特定模式的字符串。这种能力使得`LIKE`语句在处理动态或不完全匹配条件时极为重要。 ## 一、LIKE语句的基本语法 `LIKE`语句通常与`SELECT`语句结合使用,语法格式如下: ```
原创 2024-07-31 07:56:21
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