关于雪花算法的一些思考大家好。最近思考到一些主键的生成策略。由于当前公司普遍采用一种与业务上固定标识的id相拼接的字符串，主键的索引优势没有很大程度的利用起来，所以参考了一些主键的生成策略。1、主键自增在初入公司的时候，尝试使用过，因为使用自增id作为主键，并且业务中并没有使用外键约束与其绑定。这样虽然能够很大程度上进行解耦，但是在关联查询的时候比较麻烦。实例报警分类信息报警信息考虑到耦合等因素，
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.util.StopWatch; import java.util.List; @SpringBootTest class MysqlDemoApplicationTests {@Autowired private JdbcT
针对每个公司，随着服务化演进，单个服务越来越多，数据库分的越来越细，有的时候一个业务需要分成好几个库，这时候自增主键或者序列之类的主键id生成方式已经不再满足需求，分布式系统中需要的是一个全局唯一的id生成规则。既然号称在全局分布式系统中唯一，那么主键的生成规则必然要复杂一些，以前看过很多资料，都对雪花的生成一知半解，最后才发现是对Java的位运算没有彻底了解，这里想针对雪花算法，以一种浅显的的方
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2024-08-09 17:47:38
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# 实现SQL Server雪花ID生成器
## 1. 流程概述
为了实现在SQL Server中生成雪花ID，我们可以采用一种简单的方法，即在数据库中创建一个存储过程，通过该存储过程生成唯一的雪花ID。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建存储过程 |
| 2 | 通过存储过程生成雪花ID |
## 3. 代码示例
### 创建存储
原创
2024-04-13 05:22:44
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雪花算法里最好用的主键ID生成工具? 算法介绍❄ 这是优化的雪花算法（雪花漂移），它生成的ID更短、速度更快。❄ 支持 k8s 等容器环境自动扩容（自动注册 WorkerId），可在单机或分布式环境生成数字型唯一ID。❄ 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/SQL 等语言，并提供 PHP 扩展及 Python、Node.js 多线程安全调用动态库（FFI）。❄ 兼容所有雪花算法（号段模式
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2023-09-08 21:07:01
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背景 唯一性ID在很多场景下都有重要的应用，在分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景而且对ID唯一性要求更为严格，比如全链路追踪技术，数据库分片技术，订单号生成系统等等都需要唯一性ID。常见的分布式ID生成策略有UUID，Redis自增序号，snowflake算法等。这些算法各自有自己的优缺点，比如UUID字符串过长，无序；redis自
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2023-09-21 17:16:59
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# SQL Server 生成雪花ID
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在 SQL Server 中生成雪花ID。雪花ID（Snowflake ID）是一种分布式唯一ID生成算法，由Twitter开发，用于解决分布式系统中生成唯一ID的问题。下面，我将详细介绍生成雪花ID的流程和代码实现。
## 流程图
首先，让我们通过流程图来了解生成雪花ID的整个流程：
```merm
原创
2024-07-25 09:45:53
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# SQL Server 雪花ID 函数详解
在现代分布式系统中，生成唯一标识符（ID）是一个常见而重要的问题。传统的自增ID在分布式环境中容易产生冲突，因此更为优雅的解决方案是使用“雪花算法”（Snowflake）。本文将深入探讨SQL Server中如何使用雪花ID函数，包括代码示例和类图，以帮助大家更好地理解这一技术。
## 什么是雪花算法？
雪花算法最早由Twitter开发，用于生成
原创
2024-09-12 06:33:59
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# 如何在 SQL Server 中生成雪花ID
雪花ID（Snowflake ID）是一种用于生成唯一标识符的方法，能够大量快速地生成唯一的ID。每个雪花ID是一个64位的整数，通常由时间戳、机器ID和序列号组成。本文将指导您如何在 SQL Server 中实现雪花ID的生成。
## 流程概述
首先，我们来简要了解整个过程。雪花ID的生成可以分为以下主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
# MySQL 获取雪花算法ID
## 什么是雪花算法？
雪花算法（Snowflake）是Twitter开源的一种分布式唯一ID生成算法，它能够在分布式系统中生成唯一的、有序的ID。这些ID是64位的整数，被分成了几个部分，每个部分代表了不同的含义。
雪花算法的结构如下图所示：
- 第一个部分
原创
2024-01-18 09:37:00
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# Java获取雪花算法ID的入门指南
在当今数据驱动的应用程序中，生成唯一标识符（ID）是一个常见的需求。在分布式系统中，尤其需要生成全局唯一的ID。雪花算法（Snowflake）是一种在高并发环境下生成唯一ID的有效方法。本文将带你了解雪花算法的基本原理，并提供具体的Java实现示例。
## 雪花算法简介
雪花算法由Twitter开发，旨在生成64位的唯一ID。其核心思想是将ID划分为多
# 在 SQL Server 中实现雪花算法
雪花算法是一种用于生成全局唯一 ID 的算法，广泛应用于分布式系统中。通过这篇文章，我们将一步一步地实现 SQL Server 中的雪花算法。
## 1. 实现流程
在实现雪花算法之前，我们先制定一个简单的流程。下面的表格展示了实现这个过程的步骤：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-09-14 03:28:22
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# 实现雪花算法在 SQL Server 中的步骤指南
雪花算法（Snowflake Algorithm）是由 Twitter 提出的用于生成唯一ID的分布式算法。其主要特点是高并发、可扩展性、唯一性。接下来，我们将一步步实现雪花算法在 SQL Server 中的应用。本文将详细描述整个过程，并提供相应代码。
## 整体流程
下面是实现雪花算法在 SQL Server 中的整体流程：
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# 教小白实现 SQL Server 雪花算法的完整流程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 SQL Server 实现雪花算法（Snowflake Algorithm）。雪花算法是一个用于生成唯一 ID 的算法，广泛用于分布式系统中。通过使用这个算法，您可以在高度并发的环境中生成唯一的 ID，而不会出现冲突。下面我们将分步骤介绍实现过程，并给出相关代码示例。
## 雪花算法流程
我们可以将整
雪花算法（SnowFlake） 是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法，开源后广受国内大厂的好评，在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。Snowflake
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2023-10-28 10:04:28
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之前在一家公司曾经和项目经理争论过到底是用mysql数据库自增主键做主键ID，还是用字符串做主键ID，然后引起每个部门每个大佬都有不同的意见，简直就是大混战，每一个人都不服其他人，最后导致有的项目用了字符串做主键ID，有的项目用mysql数据库自增主键，一个字乱。在集群高并发情况下如何保证分布式全局唯一ID生成？ 分布式ID生成规则硬性要求：1、全局唯一：不能出现重复的ID号，既然是唯一
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2024-08-12 16:05:09
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在SQL Server中如何获得刚插入一条新记录的自动ID号收藏 --------------------------------------------------------------- 使用[IDENT_CURRENT] 用法：SELECT IDENT_CURRENT('TABLENAME') --------------------
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2024-05-09 18:04:54
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索引：聚簇索引二级索引联合索引：最左匹配原则、自动优化顺序索引优化方向：存储空间主键选择：自增主键、随机主键、业务主键如何设计一个雪花算法：正数 + 时间戳 + 机器id(固定) + 服务id + 序号package util;
import java.util.Date;
/**
* @ClassName: SnowFlakeUtil
*/
public class SnowFlak
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2024-02-26 15:20:37
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目录1 MySQL全局ID1.1 前言1.2 ID生成要求1.2.1 ID生成规则部分硬性要求1.2.2 ID号生成系统可用性要求1.3 一般通用解决方案1.3.1 UUID1.3.1.1 使用1.3.1.2 存在问题1.3.2 数据库自增主键1.3.2.1 单机1.3.2.2 集群分布式集群1.3.2.3 自增Id用完问题1.3.3 基于Redis生成全局ID策略1.3.3.1 单机版1.3.3
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2024-07-05 12:19:02
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使用时需要在配置文件里面定义 snow-id:
currentWorkerId: 1
currentDatacenterId: 1
currentSequence: 1
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
@C
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2024-04-09 14:59:46
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