目录一.SQL数据库的索引设计1.B+树的结构2.B+树的查找过程1.单个查找ID=30的行数据2.范围查找18<=ID<=493.B+树的特点优点4.B+数3层大约可以存两千多万条数据二.SQL数据库的事务与并发1.事务自动提交模式2.事务并发的四个问题1)丢失更新2)脏读 3)不可重复读 4)幻读三.封锁1.共享锁和排他锁2.表锁1)分类有三种2)引擎默认用表锁
性能配置处 理 器：采用Freescale Cortex-A9四核 i.MX6Q/双核 i.MX6DL 1GHz处理器，性能强悍存储配置：标配1GB内存单通道32bit数据总线DDR3，IMX6Q 支持 1GB/2GB 内存，支持动态电源管理标配8GB固态硬盘高速eMMC4.5存储(批量可定制4/16/32GB)，IMX6Q 支持 4/16/32GB INAND
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2024-07-15 01:57:22
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# 如何调取多核心运行Python程序
在现代计算机中，多核心处理器已经成为标配，利用多核心可以提高程序的运行效率。Python作为一门流行的编程语言，也可以利用多核心来提高程序的运行速度。本文将介绍如何使用Python调用多核心来运行程序，并通过一个实际问题来演示。
## 为什么需要调取多核心运行
多核心处理器可以同时处理多个任务，提高程序的运行效率。在一些需要大量计算的任务中，如图像处理
原创
2024-03-06 04:30:34
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概念 有两种途径来通过GCD“榨取”多核心系统的性能：将单一任务或者一组相关任务并发至全局队列中运算；将多个不相关的任务或者关联不紧密的任务并发至用户队列中运算； Subsystem并发运算 前面的章节我们讨论了在程序的单个subsystem中发挥多核心的优势。下来我们要跨越多个子系统。 例如，设想一个程序要打开一个包含meta信息的文档。文档数据本身需要解析并转换至模型对象来显示，
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2024-03-18 14:00:15
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# Redis 多核心性能优化
在现代高并发的应用场景中，Redis 作为一个内存数据结构存储系统，因其高效的性能和丰富的数据结构而受到广泛使用。然而，传统的 Redis 实现是单线程的，这意味着它无法充分利用多核心 CPU 的优势。本文将探讨 Redis 的多核心性能优化，使用一些代码示例来帮助理解。
## Redis 的单线程模型
Redis 使用单线程模型来处理请求，这一设计初衷是为了
# SQL SERVER核心
## 什么是SQL SERVER
SQL SERVER是由微软公司开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。它是一种可扩展的、高性能的数据库解决方案，广泛用于企业级应用程序和数据仓库。
## SQL SERVER的优势
1. 可靠性：SQL SERVER具有强大的容错和恢复能力，可以保证数据的安全性和完整性。
2. 性能优化：SQL SERVER提供了多种
原创
2024-01-02 04:01:31
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问题背景及特点：我们在使用多用户数据库时常常会碰到数据更新失败、删除失等情况，如果有多个用户且同时访问一个数据库则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生并发问题。并发问题包括： 1.丢失或覆盖更新。(幻像读)2.未确认的相关性（脏读）。3.不一致的分析（非重复读）。周详描述：
1.丢失更新
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其他事务
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2023-11-20 11:48:40
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python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别。单cpu多线程：并发多cpu多线程：并行内部包含并发首先强调背景： 1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。 2、每个CPU在同一时间只能执行一个线程（在单核CPU下的多线
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2024-06-19 20:46:34
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[lammps第十七讲]lammps统计原子个数原创 一直陪着你的 LAMMPS交流站 2021-11-18 18:00收录于话题#lammps21个内容#lammps后处理17个内容 大家好，之前一直有小伙伴想让小编出一期统计原子数量的教程，鉴于小编最近科研任务缠身，最近抽出一点时间来满足下小伙伴的愿望。 不足之处请各
Docker 安装Docker 提供了两个版本：社区版 (CE) 和企业版 (EE)。 操作系统要求 以Centos7为例，且Docker 要求操作系统必须为64位，且centos内核版本为3.1及以上。 查看系统内核版本信息：uname -r一、准备卸载旧版本：yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine yum rem
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2023-07-25 22:29:16
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半导体工艺和架构是提升CPU性能的双驾马车，CPU的发展史，其实就是处理器架构和半导体工艺交互升级，协同演进的发展史。半导体工艺采用更先进的制程，晶体管尺寸变小了，芯片面积降低了，CPU的主频就可以做得更高，在相同的工艺制程下，通过不断优化CPU架构，从Cache，流水线，乱序执行，SIMD，多发射，指令预测等方面不断更新迭代，就可以设计出比别家公
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2023-11-10 06:55:30
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本文介绍了对cpython解释器的并行优化，使其支持真正的多解释器并行执行的解决方案。
本文介绍了对cpython解释器的并行优化，使其支持真正的多解释器并行执行的解决方案。作者：字节跳动终端技术——谢俊逸背景在业务场景中，我们通过cpython执行算法包，由于cpython的实现，在一个进程内，无法利用CPU的多个核心去同时执行算法包。对此，我们决定优化c
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2023-10-01 14:55:52
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数据库管理的核心任务是创建和维护数据库。一、SQL Server数据库的组成1、系统数据库系统数据库主要有master、model、tempdb、msdb四个数据库，下面是这四个数据库的简单介绍；master：是SQL Server2008的核心数据库，这个数据库如果损坏，那么SQL Server将没法正常的运行。这个家伙什么这么重要呢？呵呵，因为这个家伙手中掌握着如下重要的机密数据：a、所有的用
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2023-11-23 23:54:57
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# Python for循环 多核心
在计算机编程中，循环是一种重要的控制结构，允许我们重复执行某个代码块。Python作为一种高级编程语言，提供了多种循环形式，其中最常用的是for循环。在本文中，我们将探讨如何在Python中使用for循环来利用多核心处理任务。
## 多核心计算的优势
随着计算机硬件技术的不断发展，现代计算机通常具有多个核心。每个核心都是一个独立的处理单元，可以同时执行不
原创
2023-08-25 09:21:47
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主从复制原理从机会从主机读取binlog来进行数据同步 主库线程发现从库线程连接的时候，主库可以将二进制日志发送给从库从库通过主库的dump线程同步主库的binlog二进制文件从库通过I/O线程写入到中继日志中,SQL线程读取中继日志执行日志中的事件，将从库中的数据与主库保持同步三个步骤：Master将写操作记录到binlogSlave将Master的binlog拷贝到中继日志Slave
# Java多核心优化指南
## 简介
在多核心处理器的时代，利用多核心优化Java程序可以显著提升程序的性能和响应能力。本指南将向你介绍Java多核心优化的流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程图
下面的流程图展示了Java多核心优化的整个过程：
```mermaid
pie
title Java多核心优化
"确定性能瓶颈" : 40
"并发优化" :
原创
2023-09-27 11:28:24
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# Python 多核心加速实现指南
在进行数据处理或计算密集型工作的开发中，Python 的单线程执行会限制程序的性能。为了充分利用多核 CPU 的优势，我们可以采用多核心加速的方法来提高程序的执行效率。本文将详细介绍如何在 Python 中实现多核心加速的步骤及相应的代码示例。
## 实现流程
我们可以将实现多核心加速的过程分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在当今计算机技术快速发展的时代，用户对硬件性能的需求也随之提高。尤其是多核心处理器的应用，能够显著提升计算效率。然而，在某些情况下，BIOS中的“多核心增强”功能可能会出现问题，使得用户无法充分利用其硬件，影响整体性能。本文将详细分析和解决这一问题。
## 问题背景
想象一下，一位游戏开发者正在为他的项目优化游戏性能。他的电脑配备了高性能的多核心处理器，具备强大的计算能力，但在编译和运行大型程
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Linux调试内核代码是非常麻烦。它们一般加printk, 或者使用JTAG调试。这里的方法是使用QEMU为了调试Linux核心。由于QEMU自己实现gdb server, 它可以容易地使用gdb要调整内核。也很有帮助。为了尽量不多花时间在QEMU设置上，这里直接使用下面的内核image：http://free-electrons.com/community/demos/qemu-arm-dire
