目录前言Less-23  过滤注释的显错注入Less-24  二次注入Less-25  过滤and和or的显错注入Less-26  过滤空格和注释符的显错注入一、空格绕过注入二、extracvalue函数的显错注入三、布尔盲注Less-26a  过滤空格、注释符的布尔盲注Less-27  过滤联合查询关键字的显错注入Less-27a&nb
数据表(4张)数据情况: 一、基本的查询语句1.通过客服端向mysql数据库发送SQL查询语句,mysql数据库里运行SQL语句,将查询结果返回 select 2.从student表里,查询列名为姓名,性别的所有结果 select 姓名,性别 from student; 3.查询student表里的所有结果 select * from stud
跟随本文的例子,即可学会SQL的基本查询。目录1.基本查询语句2.指定查询条件3.注释和SQL语句的注意事项4.运算符5.字符串的模糊查询6.综合练习前言本文所有内容基于四张表格<student><teacher><score><course>各表包含的列名及数据如下student teacher course s
韩顺平满汉楼demo中碰到查询账单部分字段显示为null的结果。 观察到显示为空的字段,Java Bean中的field名称和实际数据库中不相符。 前者使用小驼峰法命名,在数据库则是下划线分割单词。private Integer diningTableId; private Date billDate;dining_table_id INT NOT NULL DEFAULT 0, bil
1. isnull()函数作用:使用指定的替换值替换 NULL语法:isnull(check_expression,replacement_value)参数:check_expression可以是任何类型的。 rereplacement_value在 check_expression为 NULL时将返回的表达式。replacement_value必须与 check_expression具有相同的类
SQL空格函数1、ltrim(‘内容’)--去掉字符左边的空格 代码如下 declare @str varchar(100) set @str=' ADFADF' select @str select ltrim(@str) 2、rtrim(‘内容’)---去掉列值右边的空格 ---作用和LTRIM()一样,这里不做介绍3、ltrim(rtrim('内容')):去掉字符串左边和右边的空格
转载 2024-01-10 21:30:47
1063阅读
五个基本的关系代数操作并、差、笛卡尔积、选择、投影数据库语言四大类DQL(Data Query Language):数据库查询语言。DDL(Data Definition Language):数据库定义语言。定义关系模式、删除关系、修改关系模式。1.关系、属性DML(Data Manipulation Language):数据库操纵语言。插入元组、删除元组、修改元组。2.元组DCL
一、课程目录 二、入门&简单查询 GET到的知识点:数据库是用来存放数据的,和EXCEL的区别,可以理解一个是本地的磁盘,一个是云盘,数据量存储大,并且可以共享操作关系数据库=多张表+各表之间的关系Mysql、Oracle、SQL Server数据常用的关系数据库管理系统SQL是用来查询数据的工具Navicat是一种便于操作数据库的可视化工具Mysql数据类型包括字
转载 2023-12-29 19:15:28
0阅读
毫无疑问,SQL或结构化查询语言是最流行的编程语言之一,尤其是因为它具有访问和修改数据库中数据的功能。SQL与数据库接口的基本用法是其流行的最重要原因。关于SQL的最基本方面之一就是查询。基本上,SQL中的查询是对数据的请求或问题。面向初学者的前30个SQL查询SQL查询不仅仅是SQL基础知识,它是你使用SQL执行不同任务而无需执行复杂过程的工具。接下来,让我们深入探讨一下与数据库相关的工作角色
SQLSERVER中使用函数去掉数据中的空格 某天查询两个表的数据,用一个inner join联接来找出两个表中NAME相同的记录,但是在查找过程中发现 有一些记录select不出来 我这里用A表和B表来代替我那天的两个表,然后插入一些数据模拟那两个表中的情况 1 USE [pratice] 2 GO 3 CREATE TABLE A(ID INT,NAME NVARCHAR(200))
# SQL Server查询字符串去除空格SQL Server中,我们经常需要处理字符串数据。有时候,我们可能需要去除字符串中的空格,以便更好地处理和比较数据。本文将向您介绍如何使用SQL Server查询来去除字符串中的空格,并提供相应的代码示例。 ## 什么是SQL ServerSQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统。它使用结构化查询语言(SQL)来
原创 2023-10-20 17:02:56
576阅读
 sql 空格变问号;sql 无法 去掉 空格 ;sql rtrim 失效;方案一: sqlserver中  转码 替换1、 知道是什么字符,如:空格或回车字符你可以使用 LTRIM 和 RTRIM 函数来清除字符串两端的空格和回车字符。 例如:SELECT LTRIM(RTRIM(column_name)) AS trimmed_columnFROM table_name;要
转载 2023-05-24 17:06:56
1708阅读
# 如何在 SQL Server 中处理空格 ## 概述 在 SQL Server 中处理空格是一个常见的问题。本文将指导你如何处理空格,包括如何去除空格、如何替换空格等操作。 ## 操作流程 首先,让我们来看一下整个操作流程: ```mermaid journey title 整个操作流程 section 了解问题 section 去除空格 sectio
原创 2024-05-11 07:16:20
451阅读
# SQL Server空格SQL Server中,去除字符串中的空格是一项常见的任务。幸运的是,SQL Server提供了一些内置的函数来帮助我们实现这个目标。本文将介绍一些常用的方法,以及如何在SQL Server中去除字符串中的空格。 ## 去除字符串两端的空格SQL Server中,可以使用LTRIM和RTRIM函数来分别去除字符串的左侧和右侧的空格。以下是一个示例: `
原创 2023-11-19 16:12:40
388阅读
# SQL SERVER替换空格的实现 ## 1. 流程概述 在SQL Server中,要实现替换空格的功能,可以通过以下步骤来完成: 1. 创建一个目标表,用于存储替换空格后的数据。 2. 从源表中选取需要替换空格的字段。 3. 使用SQL Server的字符串处理函数将空格替换为指定的字符串。 4. 将替换后的数据插入到目标表中。 下面将详细介绍每个步骤的实现方法。 ## 2. 代码实
原创 2023-11-16 06:05:56
605阅读
## SQL Server空格 ### 1. 简介 在SQL Server中,去除字符串中的空格可以使用不同的方法。本文将向你介绍一种常见的方法来实现SQL Server空格。 ### 2. 流程 下面是实现SQL Server空格的流程图: ```mermaid flowchart TD A[输入字符串] --> B[使用LTRIM函数去除字符串左边的空格] B
原创 2023-10-08 06:59:01
218阅读
# SQL Server 处理空格的技巧 在SQL Server中,空格(Spaces)有时会在数据的处理和查询中造成意外的错误和困扰。本文将带你了解如何有效处理空格,确保数据的一致性和准确性。 ## 空格的类型 在SQL Server中,空格通常有以下几种类型: 1. **前导空格**:字符串开头的空白字符。 2. **尾随空格**:字符串末尾的空白字符。 3. **中间空格**:字符串
原创 2024-10-16 04:06:22
124阅读
# SQL Server 删除空格 在处理数据库中的数据时,经常会遇到字符串包含多余的空格字符的情况。这些空格可能是由于用户输入、数据导入或其他原因而产生的。如果不处理这些空格,可能会导致数据不一致性和查询结果错误。本文将介绍如何使用 SQL Server 中的函数和操作符来删除字符串中的空格。 ## 常见的空格字符 在开始讨论如何删除空格之前,我们先了解一下常见的空格字符。除了正常的空格
原创 2023-07-25 17:16:20
782阅读
在与 SQL Server 相关的开发中,一个棘手的问题常常是全角空格的处理。全角空格可能会导致数据比较和检索的困扰,如何有效地解决这个问题是每个开发者都需要面对的挑战。本文将从多个维度来探讨和解决 SQL Server 全角空格的问题,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。 ## 版本对比 不同版本的 SQL Server 对全角空格处理的特性存在差异。常见
原创 6月前
41阅读
刚开始写SQL的朋友,经常会犯些错误,看着报错信息也不知道问题出在哪里。其实,只要在写SQL的时候,注意下面4个书写规则,就可以避免很多错误了。 这4个规则分别是:1.sql语句以英文分号(;)结尾我们在中文句子的句尾加句号(。)结尾,表示这是一句话。看完一句话,再去看下一句话。同样的,sql语句也是逐条执行的,一条SQL语句以英文分号(;)结尾,表示这是一条SQL语句。
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5