# MySQL锁与日志的科普
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它采用了多种机制来保证数据的完整性和一致性，其中最核心的机制之一就是“锁”。本篇文章将介绍MySQL的锁机制及其日志记录，包括常见的锁类型、锁的使用场景，以及如何查看锁日志等。
## 1. 什么是锁？
锁是数据库管理系统（DBMS）用来控制并发访问的机制。当多个用户或进程尝试同时读取或写入数据库中的同一数
sp_lock--查询哪个进程锁表了,spid:进程ID,ObjId:对象ID EXEC sp_executesql N'KILL [spid]'--杀进程 select object_name([ObjId])--查询哪张表被锁，找到其中的objId不为0的那个 -- 使用sql语句进行查看 ，锁
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2017-12-14 10:43:00
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1 查看被锁表： 2 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName 3 from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' 4 5 spid： 锁表进程 6 tableName： 被...
原创
2021-12-21 13:41:19
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该文章在Innodb引擎下记录锁记录锁是锁住记录，锁住索引记录，而不是真正的数据记录锁是非主键索引，会在索引记录上加锁后，在去主键索引上加锁表上没有索引，会在隐藏的主键索引上加锁如果要锁的列没有索引，进行全表记录加锁间隙锁不是针对某一记录加锁，而是锁定一个范围，也被称为gap锁，不会阻塞其他gap锁，但会阻塞插入间隙锁，这也是防止幻读的关键（RR隔离，Innodb默认隔离）next-key锁该锁是
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2023-10-19 11:13:35
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使用扩展事件监视 SQL Server 中的死锁Extended Event是一个系统监控工具，有助于从 SQL Server 收集事件和系统信息。借助 XEvent，我们还可以从 SQL Server 捕获死锁信息。首先，我们将启动 SQL Server Management Studio 并在Management文件夹下导航到Session。右键单击会话文件夹并选择新建会话。在新建会话屏幕中，
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2024-03-04 01:07:53
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Java中的锁及其优化乐观锁和悲观锁悲观锁乐观锁CAS模拟CAS算法CAS中的ABA问题解决方法使用CAS会引发的问题Synchronized锁优化偏向锁轻量级锁重量级锁 乐观锁和悲观锁悲观锁总是假设最坏的情况，每次在去获取共享数据的时候都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。传统的关系型数据库里就用到很多这种锁，比如行锁，表锁、读锁、写锁等都是在操作之前先上锁，比如java中Sync
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2023-09-05 13:57:28
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在如今这个云计算，大数据，移动互联网大行其道的时代，各种NoSQL数据库MongoDb、redis、HBase等使用的越来越广泛，大有替代关系型数据库的趋势。但是关系型数据库真的已经落伍了吗？答案是否定的。非关系型数据库不支持ACID属性，不支持事务，无法适应复杂查询的缺点。关系型数据库凭借其强一致性的特点，注定了在类似银行转账，订单支付等场景中，还是唯一的选择。众所周知，SQLSER
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2024-03-14 22:02:11
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SQL Server死锁问题相信大家都遇到过，下面就为您分析SQL Server死锁问题产生的原因，供您参考学习之用。1 .提交执行时间长的查询。长时间运行的查询会阻塞其它查询。例如，影响很多行的DELETE 或UPDATE操作能获取很多锁，这些锁不论是否升级到表锁都阻塞其它查询。因此，一般不要将长时间运行的决策支持查询和联机事务处理 (OLTP)查询混在一起。解决方案是想办法优化查询，如更改索引
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2023-06-19 18:23:11
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锁定：通俗的讲就是加锁。锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制。定义：当有事务操作时，数据库引擎会要求不同类型的锁定，如相关数据行、数据页或是整个数据表，当锁定运行时，会阻止其他事务对已经锁定的数据行、数据页或数据表进行操作。只有在当前事务对于自己锁定的资源不在需要时，才会释放其锁定的资
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2023-09-26 11:22:44
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# Java使用SQL Server如何锁表
## 介绍
在使用Java与SQL Server进行数据库开发的过程中，有时候我们需要对表进行锁定，以防止其他会话对该表进行修改或读取。本文将介绍如何在Java中使用SQL Server进行表锁定，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 锁表类型
SQL Server提供了几种不同的锁表类型，常用的有共享锁（Shared Lock）和排他锁（Ex
原创
2023-12-09 09:48:18
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SELECT
request_session_id AS SPID,
OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS TableName,
request_mode AS LockType
FROM sys.dm_tran_locks
WHERE resource_type = 'OBJECT'kill SPID
原创
2024-06-05 15:35:42
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# 查锁表的SQL语句及其用途
在MySQL数据库中，锁是一种用于管理并发访问的机制，它可以保证多个用户之间的数据访问不会发生冲突。在某些情况下，我们可能需要查看当前数据库中的锁，以便优化查询性能或解决死锁问题。本文将介绍如何使用SQL语句查看MySQL数据库中的锁表。
## 锁的类型
在MySQL中，锁可以分为多种类型，其中最常见的类型有两种：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Ex
原创
2023-08-11 13:50:40
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**如何查看MySQL中的锁表情况**
在使用MySQL数据库时，经常会遇到表被锁定的情况，这时候如果想要查看具体哪些表被锁定，就需要进行相应的操作。本文将介绍如何在MySQL中查看表的锁定情况，并提供相应的示例。
**1. 使用SHOW PROCESSLIST命令**
在MySQL中，使用SHOW PROCESSLIST命令可以查看当前正在执行的所有查询和线程的列表。通过查看PROCESS
原创
2024-03-05 04:13:36
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有几个朋友留言建议结合例子来演示一下, 上篇已经说过锁的几种类型, 可以利用系统动态视图sys.dm_tran_locks查看到,重要的栏位如下:
原创
2023-04-30 07:21:33
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多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致 SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁
一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: -丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修
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2023-10-19 18:50:12
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今天发现一个问题，录入文章的时候，系统卡死，过了很久才恢复相应。但是浏览查看文章的时候是数据库是正常的。查看是否锁表，执行命令:select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT
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2023-06-19 18:58:08
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0. 前情提要系统的某个用来上报数据的接口存在死锁的问题。这个接口内部对多张表进行了Update操作，执行顺序为A表、B表、C表、D表、A表。死锁发生的SQL，一条是第一次更新A表的SQL，另一条是第二次更新A表的SQL。整个更新都处在一个事务内，理论上讲，只要第一个Session开始执行事务，第二个Session就会由于无法获取到A表的锁而被阻塞，直到第一个Session执行完毕释放锁，那为什么
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2023-08-16 19:10:38
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锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题： 丢失更新 A，B两个用户读同一数据并进行修改，其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果，比如订票系统 脏读 A用户修改了数据，随后B用户又读出该数据，但A用户因为某些原因取消了对数据的修改，数据恢复原值，
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2024-05-02 15:54:23
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# MySQL 锁表与日志
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到锁表和日志相关的问题。锁表是为了保证数据的一致性和完整性，而日志则是为了记录数据库操作的历史，以便进行数据恢复或审计。在本文中，我们将介绍MySQL中的锁表和日志的相关知识，并给出一些代码示例。
## 锁表
在MySQL中，锁表是为了防止多个用户同时修改同一张表而引发数据不一致的问题。MySQL提供了多种类型的锁，包括共享锁
原创
2024-07-10 06:19:56
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实现 MySQL 锁表日志的步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个 MySQL 表用于记录锁表日志 |
| 步骤二 | 设置 MySQL 配置文件，启用锁表日志 |
| 步骤三 | 编写代码，监听 MySQL 锁表事件 |
| 步骤四 | 将锁表事件写入锁表日志表 |
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码：
**步骤一：创建一个 MySQL
原创
2024-01-07 07:51:29
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