将SQL Server数据表驻留内存是SQL Server提供的一项功能，在一般小型系统的开发过程中估计很少会涉及到。这里整理了相关文档资料，演示如何把SQL Server中一个表的所有数据都放入内存中，实现内存数据库，提高实时性。1, DBCC PINTABLEMarks a table to be pinned, which means Microsoft SQL ServerEï~U××;
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2024-08-26 22:37:40
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SQLserver 2014 AlwaysOn在SQLserver 2012的基础之上，进行了很大程度的增加，如可以通过“添加 Azure 副本向导”简化了用于 AlwaysOn 可用性组的混合解决方案创建；辅助副本的最大数目从 4 增加到 8； 断开与主副本的连接时，或者在缺少群集仲裁期间，可读辅助副本现在保持可用于读取工作负荷； 故障转移群集实例 (FCI) 现在可使用
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2024-05-04 10:22:26
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sql server伪列 This article gives an overview of the Pseudo Simple SQL Server Recovery Model. It also explores the conditions in which the database behaves in Pseudo mode. 本文概述了伪简单SQL Server恢复模型。 它还探讨了
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2024-02-27 17:33:55
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# 使用SQL Server CDC和Flink实现实时数据流处理
在实时数据流处理中，Change Data Capture (CDC) 技术被广泛应用于捕获数据库中的更改并将这些更改传送到数据处理系统中。SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统，而Apache Flink是一个流处理引擎，能够处理各种复杂的数据流处理场景。本文将介绍如何结合SQL Server CDC和Flink
原创
2024-04-03 06:20:23
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# 如何应对Redis内存暴涨问题
Redis是一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、会话存储等场景。然而，有时候我们会遇到Redis内存暴涨的问题，这可能会导致服务器性能下降甚至宕机。本文将介绍Redis内存暴涨问题的原因，以及如何应对这种情况。
## 问题原因分析
Redis内存暴涨问题通常有以下几个原因：
1. **大量写入操作**：如果写入速度远快于持久化操作或者数据删除操作，
原创
2024-04-24 06:13:55
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# SQL Server删除表CDC的步骤
## 概述
本文将介绍如何使用SQL Server删除表的Change Data Capture（CDC）功能。首先，我们将简要概述整个流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码。
## 整体流程
下表展示了删除表CDC的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1. 禁用表的CDC | 禁用表的CDC功能，以便可以删除表
2. 删除表的CDC |
原创
2023-11-03 15:19:48
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# 如何实现 Mysql 内存暴涨
## 引言
在开发过程中，经常会遇到数据库相关的问题。其中之一就是 Mysql 内存暴涨问题。当数据库的内存使用量急剧增加时，可能会导致系统的崩溃或其他严重后果。因此，作为一名开发者，我们需要了解如何处理这类问题，并指导其他人解决这个问题。
在本文中，我将向你介绍如何实现 Mysql 内存暴涨，并提供相应的代码示例。首先，我们将探讨整个过程的流程，然后详细介
原创
2023-12-13 11:17:17
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# SQL Server CDC 反压：理解与应用
## 简介
SQL Server 的变更数据捕获（CDC, Change Data Capture）是一个强大的工具，可用于监控和捕获对数据库表的数据变更。近年来，随着大数据和实时数据分析的兴起，CDC 的反压（Backpressure）机制逐渐受到关注。反压是指在数据流处理过程中，当下游处理能力不足以应对上游生成的数据时，反馈给上游以减少数
一、逻辑数据库和表的设计 数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。 标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。 A:由于表窄，因此可以使排序和建立索引更为迅速。 B:由于多表，所以多聚集的索引成为可能。 C:更窄更紧
## Java内存暴涨
### 1. 引言
在使用Java进行开发时，我们经常会遇到Java内存暴涨的问题。当我们的Java程序占用的内存突然剧增，导致系统响应变慢甚至崩溃时，我们就遇到了Java内存暴涨的情况。本文将介绍Java内存暴涨的原因和解决方法，并通过代码示例来帮助读者更好地理解问题和解决方案。
### 2. Java内存暴涨的原因
Java内存暴涨的原因可以归结为以下几点：
原创
2023-08-30 13:32:58
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# Java内存暴涨实现方法
## 介绍
在Java中，内存暴涨通常是指当程序运行时，内存使用量突然大幅增加的情况。这可能会导致程序崩溃，并且给系统性能带来负面影响。本文将介绍如何实现Java内存暴涨，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下表列出了实现Java内存暴涨的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个无限循环 |
| 步骤2
原创
2023-08-11 08:36:24
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在本文中，我将分享如何解决“SQL Server 的 CDC（Change Data Capture）捕获”问题。CDC 是 SQL Server 中用于记录数据变更的一个强大功能，能够帮助监控数据表的变更，并进行相关的记录和处理。接下来，我将从环境预检开始，逐步引导您了解问题解决的全过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统满足以下要求：
|组件
Flink CDC 监控 SQL Server
随着数据架构的不断演进，实时数据处理的需求愈发明显。Flink 的变化数据捕获（CDC）功能为许多企业提供了强大的工具，可以从 SQL Server 中实时监控和捕获数据变更。本文将详细介绍如何通过 Flink CDC 监控 SQL Server，包括参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等内容。
## 背景定位
在一次项目中，我们的
一、什么是DBCC DBCC 是SQL Server提供的一组控制台命令，可以用来检查数据库的逻辑一致性及物理一致性。 二、DBCC分类
SQL Server 中的事务是什么？SQL Server 中的事务是一组被视为一个单元的 SQL 语句，它们按照“做所有事或不做任何事”的原则执行，成功的事务必须通过 ACID 测试。事务的 ACID 属性是什么？首字母缩写词 ACID 是指事务的四个关键属性原子性: Atomicity一致性: Consistency隔离性: Isolation持久性: Durability为了理解这一点，我们
# SQL Server CDC 和清理保留策略
在数据管理的领域中，SQL Server是一款备受欢迎的关系数据库管理系统（RDBMS）。其中，变更数据捕捉（Change Data Capture，CDC）是一项非常重要的功能，它允许用户跟踪和捕捉数据库中所做的更改。本文将重点讨论SQL Server中的CDC，以及如何使用`sp_cdc_get_cleanup_retention`存储过程来
原创
2024-08-04 04:39:35
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CDC适用的环境：1.SQL server 2008版本以上的企业版、开发版和评估版中可用；2.需要开启代理服务（作业）。3.CDC需要业务库之外的额外的磁盘空间。4.CDC的表需要主键或者唯一主键。 SQL server的CDC的流程：CDC的功能介绍：开启cdc的源表在插入INSERT、更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入数据到日志表中。cdc通过捕获进程将变更数据捕获到变
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2023-12-09 14:03:10
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目录目录前言：1、开启代理服务器1.1、开启前编辑1.2、执行开启命令1.3、开启后1.4、手动启动代理服务2、检查和开启数据库的CDC服务2.1、查询数据库的CDC开启状态2.2、开启数据库级别的CDC功能3、添加CDC专用的文件组和文件4、操作开启表级别CDC（注意：表中必须有主键或者唯一索引）4.1、查看已开启CDC的表4.2、开启表级别CDC（表中必须要有主键或唯一索引）5、验证是否成功开
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2024-01-08 15:13:36
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数据库性能优化涉及到很多方面，在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能：1．原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录，用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时，此索引还可用来对数据进行快速访问。（注意：如果你建立了主键，默认情况下它就是聚集索引）2．为每一
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2023-08-12 23:57:58
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一、背景在探索完FlinkCDC-Hudi的特征和基础应用之后，我们对FlinkCDC-Hudi入湖 程序进行了极限压测，也因此炸出了很多坑，一些是内存不够引起的，一些是bug引起的。相应坑点与解决方法记录如下。二、内存不足炸出的坑内存不足时，表现出的异常有很多种，有各种time out，gc overhead，oom等。内存不足导致taskmanager重启时，大概率会产生数据丢失，因为重启后的
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2024-03-08 22:07:07
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