入坑前一阵子，强哥遇到一个需求，通过livy执行pyspark编写的sql语句，将sql的查询结果转成csv文件存入s3上。大致的代码如下：from pyspark.sql.functions import *
spark.sql("SELECT id FROM USER LIMIT 10").coalesce(1).write.option("header", "true").option("e
转载
2023-11-09 22:51:13
241阅读
数据迁移当然可以使用sqoop,但是我使用的时候发现配置不当有很多错误，使用起来很麻烦，于是自己就用了最原始的方法来迁移数据，熟练步骤了其实也很快，给大家一个参考一、迁移一张表查看表结构：desc table tb1;查看建表sql语句：show create tabletb1;1.同一个数据仓库中复制表和数据,使用CTAS语句;常用的三种方案：a.完全复制拷贝：create table tb2
转载
2023-11-24 12:36:24
250阅读
我经常在命令行mysql中工作。常见的需要是获取查询结果并将其导入数字文档(类似于Excel文档)。最快的方法是什么？方法1：选择"进入外翻"您可以直接从MySQL选择一个输出文件，但这需要几个步骤。使用所有必要的参数导出查询，使其成为csv格式，如FIELDS OPTIONALY ENCLOSED BY和DELIMITED BY。sftp进入服务器并获取文件从服务器中删除文件方法2：复制/粘贴我
转载
2023-08-25 19:35:33
62阅读
COPY (SELECT foo, bar FROM baz) TO '/tmp/query.csv' (format csv, delimiter ';') -- 添加表头信息 copy res_users to '/tmp/res_user.csv' with csv header ;
原创
2022-08-02 06:29:09
115阅读
首先最下面的FrmMain_Load(...)是载入窗体时的初始化先new一个publicclass()对象接下来调用此对象的GetDataSet()方法来看GetDataSet()方法新建一个DataSet，用来存放从数据库获得的记录，Dataset可以在关闭数据库连接后使用；Sqldataadapter,从名字上看适配器的意识，类是我们用的笔记本的交流电适配器，充当一个中间角色，读取数据库中的
转载
2024-05-28 10:17:06
103阅读
# Java 运行结果保存为 CSV 文件的实现方法
在Java编程中，我们经常需要将程序的运行结果以某种形式保存下来，以便于后续的分析和处理。CSV（Comma-Separated Values）文件格式因其简洁性和通用性，成为了保存数据的一种常用方式。本文将介绍如何使用Java将程序运行结果保存为CSV文件，并展示如何使用饼状图来展示数据。
## 1. Java 保存 CSV 文件的基本方
原创
2024-07-15 13:27:49
38阅读
文章目录一、RDD持久化（一）引入持久化的必要性（二）案例演示持久化操作1、RDD的依赖关系图2、不采用持久化操作3、采用持久化操作二、存储级别（一）持久化方法的参数（二）Spark RDD存储级别表（三）如何选择存储级别 - 权衡内存使用率和CPU效率（四）查看persist()与cache()方法源码（五）案例演示设置存储级别三、利用Spark WebUI查看缓存（一）创建RDD并标记为持久
转载
2023-11-01 22:03:39
87阅读
经过努力，我们终于拿到了数据了。那么下一步就是要将我们获取到的数据保存起来了，这样才能给后续的操作(在网页上展示、数据分析挖掘可视化等等)提供便利。一般我们保存数据可以采用多种可选载体，根据成本、数据用途我们分别采用适合自己的载体保存数据。主要的数据保存方法有写入到文本：txt，csv，excel...保存到数据库：本地的sqlite、MySQL、mongodb...由于保存到数据库的操作需要了解
转载
2023-10-24 22:22:41
256阅读
点击上方“IT共享之家”，进行关注回复“资料”可获赠IT学习福利
原创
2022-03-16 15:15:04
898阅读
# 使用Python将SQL查询结果保存为CSV文件
在数据科学和数据分析的过程中，从数据库中提取数据并将其存储为可操作的文件格式是常见的需求之一。CSV（Comma-Separated Values）格式因其简单性和广泛的兼容性而受欢迎。在本篇文章中，我们将学习如何使用Python将SQL查询的结果保存为CSV文件，并通过例子详细演示整个过程。
## 主要步骤
为了实现这一目标，整个流程可
(Introduction) Importing and exporting CSV files is a common task to DBAs from time to time. 导入和导出CSV文件是DBA经常执行的一项常见任务。 For import, we can use the following methods 对于导入，我们可以使用以下方法
BCP utility BCP
转载
2024-08-05 21:47:01
287阅读
前言Spark读取和保存文件格式是非常多的，json，csv,haoop SequenceFile ,hbase等等。本文就是简单的spark读取文件spark 读写csv使用opencsv jar包读取，先在maven配置。
读取方式因逐行读取、以单个文件为key读取整个文件，代码实现略有不同逐行读取package com.learn.hadoop.spark.doc.analysis.chpa
转载
2023-06-26 16:01:24
159阅读
spark 数据的读取与保存文件格式Spark 支持的一些常见格式：格式名称结构化备注文本文件否普通的文本文件，每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本的格式；大多数库都要求每行一条记录CSV是基于文本，通常在电子表格中使用SequenceFiles是用于键值对数据的常见Hadoop文件格式Proto buffers是快速、解决空间的跨语言格式对象文件是用来将Spark作业的数据存储下来以让
转载
2023-08-13 23:56:03
470阅读
1.一堆待处理的文本2.客户端读取它，submit（）提交任务，获取切片文件，配置信息 ，如果是集群模式还是得有必要的jar包3.job提交信息4.MR appmaster(项目经理，job的老大负责读取切片信息)，计算出MapTask的数量（切了两个片，给你起两个MapTask）5.有了MapTask，启动之后先调用InputFormat组件去读数（hadoop默认的TextInputForma
第一：SPOOL(SPOOL是SQLPLUS的命令，不是SQL语法里面的东西。)
对于SPOOL数据的SQL，最好要自己定义格式，以方便程序直接导入,SQL语句如：
select taskindex||'|'||commonindex||'|'||tasktype||'|'||to_number(to_char(sysdate,'YYYYMMDD')) from ssrv_sendsms_tas
在SSMS窗口，复制或保存结果时可以包括列标题
原创
2015-01-04 11:08:33
7810阅读
点赞
2评论
SELECT@XML=..........ORSET@XML=(SELECTXXXXXXX)
原创
2023-03-03 10:53:41
357阅读
CSV 文件介绍CSV（Comma-Separated Values），中文通常叫做逗号分割值。CSV文件由任意数目的记录（行）组成，每条记录由一些字段（列）组成，字段之间通常以逗号分割，当然也可以用制表符等其他字符分割，所以CSV又被称为字符分割值。CSV 文件存储 to_csv(self, path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=
转载
2023-11-14 14:41:20
180阅读
原博主的链接地址：Blessy_Zhu 本次代码的环境： 运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： PyCharm**一 概述** 这篇文章主要讲解的是CSV文件存储，主要分为数据的写入，这里面又可以分为结构化数据-字典的写入，一维列表数据的写入、二位列表数据的写入，还会讲解CSV数据的读取。CSV,全称为Comma-Separated Values, 逗号分
转载
2024-01-30 21:06:18
110阅读
约定：import numpy as npimport pandas as pd123一、CSV数据的导入和保存csv数据一般格式为逗号分隔，可在excel中打开展示。示例 data1.csv：A,B,C,D1,2,3,a4,5,6,b7,8,9,c12345代码示例：# 当列索引存在时x = pd.read_csv("data1.csv")print x'''A B C D0 1 2 3 a1
转载
2023-07-07 22:31:21
386阅读
