以下是SQL 日期截取 & SQL Server日期比较日期查询常用语句select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110
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2024-03-02 09:06:37
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前言碎语 关于对SQL SERVER 日志文件管理方面了解不多的话，可以参考我的这篇博客文章“MS SQL 日志记录管理”，不过这篇文章只是介绍对SQL SERVER日志记录的深入认知了解，并没有提出如何管理日志文件的方案，如果你有兴趣的话，倒不妨可以钻研一下如何管理、提取日志记录信息，这是数据库精细化管理的一个方面，如果手头管理的服务器过多，事情过多，你很难做
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2024-06-17 10:51:53
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数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。 手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，
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2023-09-21 07:01:22
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1，为什么要对elasticsearch进行生命周期管理？ ES索引存活数量过多，会给ES集群带来较大压力，不仅严重影响数据录入和数据查询效率，而且导致磁盘、CPU占用比过高，加大节点“驾崩”的风险。对ES进行索引生命周期管理意义重大，不仅能提高服务器性能，降低内存和磁盘使用率，而且能够优化数据结构，提升读写、查询效率，避免数据丢失情况出现。2，如何对elasticsearch进行生命周期管理？
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2024-02-09 15:11:38
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ALTER proc [dbo].[del_baklog]as----备份数据库declare @num tinyint declare @date nvarchar(100)declare @name nvarchar(100)declare @db_name nvarchar(100)declare @i int -- =1set @i=1select @n
原创
2014-07-16 18:40:08
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这段时间服务器出了点问题，弄得很郁闷！进程里多了2个进程，一个ftp.exe,一个cmd.exe，手动清除不掉这2个进程，用了好几款杀毒软件如：卡巴斯基互联网安全套装7.0、瑞星2008、Mcafee8.5企业版等都无济于事！只有Mcafe
一、统计语句1、--统计当前【>当天00点以后的数据】SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111) ORDER BY dateandtime DESC2、--统计本周SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week
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2024-06-18 14:40:18
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### MySQL按日期查询数据的流程
要实现MySQL按日期查询数据，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 | 执行SQL查询语句 |
| 4 | 处理查询结果 |
下面我将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
#### 1. 连接到MySQL数据
原创
2023-08-25 19:07:42
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# Python 按日期合并数据
在数据处理的过程中，往往需要将多个数据集按照日期进行合并。Python提供了强大的工具来处理日期和时间，并且可以轻松实现数据的合并操作。本文将介绍如何使用Python按日期合并数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备数据
在开始之前，我们先准备一些示例数据。假设我们有两个数据集，分别是销售数据和库存数据。
### 销售数据
销售数据包括日期和销售额
原创
2023-09-13 18:41:29
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# HBase按日期查询数据的实现
## 1. 整体流程
为了实现HBase按日期查询数据，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :----- | :---------------------------------------------------- |
| 步骤1 | 连
原创
2023-12-18 06:09:57
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一般存入数据库中的时间格式为yyyy-mm-ddhh:mm:ss 如果要转换为yyyy-mm-dd 短日期格式.可以使用convert函数.下面是sqlserver帮助中关于convert函数的声明:使用 CONVERT：CONVERT (data_type[(length)],expression[,style])参数expression是任何有效的 Micros
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2024-06-26 05:46:34
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此 Microsoft JDBC Driver for SQL Server 示例应用程序说明了如何从数据库中检索大量数据，然后使用 SQLServerResultSet 对象的 setFetchSize 方法控制在客户端中缓存的数据行数。 备注限制客户端中缓存的行数与限制结果集中包含的总行数不同。 要控制结果集中包含的总行数，请使用 S
SQL Server 2008 才有 date 类型 与 time 类型。
SQL Server 2005 只有 datetime 数据类型。
如果要 SQL 语句，仅仅显示 年-月-日 的话。
可以选择下面的一种方式来处理。
1> select Convert(varchar(30), GETDATE(), 102)
2> go
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2023-10-24 14:26:06
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生成表创建语句 Excel公式过滤EXEC sys.sp_addexte\...
原创
2023-05-17 11:42:15
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当数据库运行时间长了之后，tempdb变得特别大，几十G，受不了啊；当然我们知道重启 SQL Server服务的话，tempdb数据库会自动重新创建的，从而使 tempdb 回归到初始大小。但是这是生产环境，不允许重启 SQL Server服务。咋办呢，废话不多说，直接执行以下sql脚本即可： US
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2020-05-06 22:59:00
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清理SQL Server日志释放文件空间的终极方法
【问题场景】有一个数据库，它的名字叫CNBlogsText，日志文件霸占了23G硬盘空间，而事务日志已经截断（Truncate），实际日志内容很小，1G都不到。23G的空间只放1G不到的日志，就如同用一栋别墅养一只宠物，太奢侈了！秉承中华民族勤俭节约的美德，这种奢侈是绝对不允许的，必须要释放日志文件霸占的多余空间。但是，无论怎么收缩（
# 如何实现MySQL按日期循环插入数据
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到一些基础但关键的问题，比如“如何实现MySQL按日期循环插入数据”。这个问题对于刚入行的小白来说可能有点复杂，但不用担心，我会一步步教你如何做到这一点。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表，展示了我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-15 11:01:59
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# Python 数据框按日期排序的基础知识及示例
在数据分析和处理过程中，按日期对数据进行排序是一项非常重要的技能。Python 的 Pandas 库为我们提供了丰富的数据框（DataFrame）操作功能，使得这项任务变得简单而高效。本文将带您了解如何使用 Pandas 按日期对数据框进行排序，配合实际示例和可视化的工具帮助您更好地理解。
## 环境准备
首先，确保您安装了 Pandas
原创
2024-10-19 07:34:55
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# Python按日期筛选数据实现教程
## 1. 整件事情的流程
下面是实现按日期筛选数据的整个流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 将日期数据转换为时间戳 |
| 3 | 设置筛选条件 |
| 4 | 筛选数据 |
| 5 | 输出筛选后的数据 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1：读取数据
```pyth
原创
2024-06-16 05:16:10
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## 如何使用MongoDB按日期删除数据
### 1. 流程
下面是按日期删除MongoDB中数据的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 构建日期查询条件 |
| 3 | 删除符合条件的数据 |
### 2. 具体操作
#### 步骤1：连接到MongoDB数据库
```markdown
// 引入Mo
原创
2024-06-21 05:01:44
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