在查询分析器中顺序执行以下三步,其中   databasename   为你的数据库文件名 1.清空日志:DUMP   TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG   2.截断事务日志:BACKUP   LOG   databasename   WITH &
转载 2023-08-29 11:05:54
640阅读
# SQL Server 2019 日志详解 SQL Server是一种强大的关系型数据库管理系统,其日志功能是数据库管理中至关重要的一部分。SQL Server 2019日志方面做了一些新的改进,本文将介绍SQL Server 2019日志功能及其应用。 ## SQL Server 2019 日志类型 SQL Server包含三种主要的日志类型:事务日志、错误日志和查询日志。在SQL
原创 2024-05-09 04:55:16
79阅读
在处理“SQL Server 2019 日志收缩”问题时,我们需要掌握一系列技巧和步骤。这篇博文将帮助你系统性地理解这一过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等方面。 ### 版本对比 首先,我们先来看看 SQL Server 2019 与之前版本在日志收缩方面的特性差异,尤其是在数据压缩和恢复模式上。 | 特性 | SQL Serve
原创 6月前
69阅读
一、“简单恢复模式”时的日志收缩1. 截断日志  当数据库的恢复模式为“简单”的时候,日志文件会在以下情况被截断:(1)完整备份(2)遇到检查点(checkpoint)2. 手动收缩日志文件  当日志被截断后,日志文件的内部空间就会标记为“可复用”,因此日志文件就不需要持续增长。手动收缩的操作可以参考本文稍后的说明。二、“完整恢复模式”时的日志收缩  在完整恢复模式下,对数据进行完整备份或者遇到检
转载 10月前
314阅读
# SQL Server 2019 压缩日志的探索 在使用 SQL Server 2019 数据库时,管理数据库的日志文件是一个至关重要的任务。随着数据库的不断操作,这些日志文件可能会迅速增长,从而造成大量的存储占用。因此,了解如何压缩日志文件,不仅能提升性能,还能有效节省硬盘空间。本文将带你深入了解 SQL Server 2019日志压缩机制,并提供一些代码示例供参考。 ## 一、理解
原创 8月前
55阅读
# SQL Server 2019 删除日志 教程 ## 简介 在SQL Server数据库中,日志是用于记录数据库的所有操作的重要组成部分。然而,随着时间的推移,日志文件可能会变得庞大,占用大量磁盘空间。为了优化数据库性能并释放磁盘空间,我们可以定期删除不再需要的日志文件。本教程将教会你如何使用SQL Server 2019删除日志文件的步骤和相应代码。 ## 删除日志的流程 下面是删除SQ
原创 2023-12-30 09:59:40
425阅读
  当SQL数据库日志文件已满,或者日志很大,就需要压缩日志及数据库文件: 1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG    2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减
# 设置 SQL Server 2019 日志大小 在使用 SQL Server 2019 进行数据管理时,数据库的事务日志扮演着极其重要的角色。事务日志记录了数据库所做的所有更改,确保数据的完整性和一致性。然而,日志文件的管理也是一项必要的工作,特别是在高负载的应用程序中。了解如何设置和管理日志文件的大小,不仅能提高数据库的性能,还能有效地防止磁盘空间的浪费。 ## 为什么要设置日志大小
原创 11月前
277阅读
exec Sp_helpdb @dbname='nasike' 方法1:backup log nsk with no_logdbcc shrinkdatabase (nsk)第一步:backup log database_name with no_log 或者 backup log database_name with truncate_only --no_log和truncate_only是在这
SQL Server 2019的错误日志中出现"Parallel redo is started for database 'xxx' with worker pool size [2]"和“Parallel redo is shutdown for database 'xxx' with wor
转载 2021-03-23 16:38:00
846阅读
2评论
# SQL Server 2019压缩日志文件的实现方法 ## 1. 引言 在使用SQL Server数据库时,日志文件是非常重要的组成部分。它记录了数据库中的所有操作,包括对表的插入、更新和删除操作等。随着时间的推移,日志文件可能会变得巨大,占用了大量的磁盘空间。为了解决这个问题,我们可以对日志文件进行压缩,以减少其占用的存储空间。本文将教会你如何使用SQL Server 2019来压缩日志
原创 2024-01-18 08:17:40
228阅读
SQL Server 2019设置日志大小 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在SQL Server 2019中设置日志大小。首先,我将通过表格展示整个过程的步骤,然后逐步告诉你每一步需要做什么,包括具体的代码和注释。 **步骤** | **操作** --- | --- 1 | 连接到SQL Server实例 2 | 找到数据库 3 | 调整日志文件大小 4 | 保存更改 1. **连
原创 2024-03-19 04:38:45
357阅读
SQL Server数据库有三种恢复模式,分别是:简单、完整、大容量日志,从SQL Server 2015开始(不确定,有待考证,但这不重要),新创建的数据默认是完整模式,就是这个默认值,让不少用户的硬盘爆满,究其原因,就是没有DBA好好维护。在完整模式下(大容量日志模式也一样,本文只讨论完整模式),如果不做一定的维护,系统一直运行下去,那么日志会越来越多,日志文件会越来越大,直到把硬盘撑满,那怎
转载 2023-09-24 19:27:19
228阅读
摘要:这篇文章主要探讨了SQL SERRVER在进行事务处理的时候,事务日志究竟在什么时候产生,什么时候写入磁盘上的日志文件中。       昨天看到网上有一个关于SQL SERVER 课件,便随手下载了下来看看主要讲了些什么内容,于是看到了下面两个PPT页面     &n
转载 3月前
32阅读
# SQL Server 2019 事务日志备份与日志清除的实现 SQL Server 是一种强大的数据库管理系统,而事务日志的管理是维持数据库健康的重要环节。事务日志备份可以有效地清除日志空间,使其不会占用过多的存储。接下来,我将教你如何实现 SQL Server 2019 的事务日志备份与清除。 ## 流程概述 下面是实现清除事务日志的基本流程: | 步骤 | 操作
原创 9月前
175阅读
由于安装的时候没有计划好空间,默认装在系统盘,而且又没有做自动备份、截断事务日志等,很快LDF文件就达到十几G,或者几十G ,此时就不得不处理了。备份和计划就不说了,现在就说下怎么把它先删除吧:1:先分离数据库2:为了保险,先不要删除,把LDF文件重命名下3:附件数据库。4:OK。以上可能遇到的问题:1:有用户连接,无法分离(勾选“断开所有连接”)2:附件数数据库的时候提示找不到LDF文件,不要
转载 2023-10-10 10:04:51
501阅读
# SQL Server 日志文件压缩指南 在 SQL Server 中,日志文件通常会随着时间的推移而变得越来越大,尤其是在某些情况下,比如高并发的事务。这使得维护数据库的性能变得复杂。本文将指导 you 如何在 SQL Server 2019 中压缩日志文件,具体流程和实现步骤如下。 ## 处理日志文件的流程 | 步骤 | 描述 |
原创 2024-09-08 05:47:08
124阅读
一、下载安装SQL:1、下载SQL Server 2019 Developer 官方网址:      https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads2、下拉选择免费版本,直接点击下载。3、下载后有第一个安装路径,这个文件不大,下载器而已,可选基本安装和自定义安
转载 2024-03-13 13:36:14
5208阅读
# 如何安装 SQL Server 2019 ## 简介 在本文中,我将向你展示如何安装 SQL Server 2019SQL Server是一种关系数据库管理系统,适用于处理大量数据和执行复杂查询的应用程序。在开始之前,确保你的系统满足SQL Server 2019的最低要求。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[下载 SQL Server 2019]
原创 2023-12-02 04:47:05
85阅读
# Windows Server 2019 安装 SQL Server 2019 教程 ## 一、概述 在 Windows Server 2019 上安装 SQL Server 2019 是一个相对直接的过程,但对初学者来说,可能会觉得不知从何入手。本文将帮助你一步步完成这个过程,确保你能够顺利设置 SQL Server 2019。 本文包括以下内容: 1. 完整的安装流程概述 2. 每一步
原创 7月前
479阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5