锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
不
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2023-08-23 18:29:38
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SQL 名词解释
1. 事务
1.1 行级锁
行级锁是针对行来锁定的，比如在事务里，进程A执行了一条update语句:
update student set name='xx' where id=13
则行级锁会锁住student表里id=13的记录，不让别的进程对它操作，
只有等事务完成后才解除锁,举个例子，以 SQL SERVER为例,
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2023-12-03 23:41:22
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加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是锁？锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
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2023-12-21 15:16:22
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一、对MySQL的锁的了解
当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。
就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。
二、隔离级别与锁的关系
在Read Uncommi
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2024-08-17 15:01:36
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Oracle锁定机制大部分情况下是自动的。你不需要关心如何锁定想要更改的对象的细节，Oracle在后台自动维护它们。锁有两种级别：1.行级锁，2.表级锁。锁定的优点： 一致性：一次只允许一个用户修改数据，从而提供统一的数据。 完整性：向所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了更改并保存，那么所做的更改将反映给所有用户。 并发性：允许多个用户访问同一数据。如一个用户在修改数据，其它用户可同时
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2023-06-13 22:02:30
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文章目录锁的分类根据锁粒度分类根据锁级别分类死锁死锁产生的第一种情况原因：事务之间对资源访问顺序的交替解决方法死锁产生的第二种情况原因：并发修改同一记录解决方法死锁的第三种情况原因：全表扫描解决方法 锁的分类根据锁粒度分类按照锁的粒度，可以分为：行级锁、表级锁以及页级锁1.行级锁 (1) 描述 行级锁是mysql中锁定粒度最小的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的
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2023-10-16 23:26:23
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sql 如何设置行级锁 In this article, I’m going to discuss Row-Level Security in SQL Server. RLS or Row-Level Security as the name suggests is a security mechanism that restricts the records from a SQL Server
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2023-11-25 12:14:12
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拼多多一面 1.自我介绍 2.介绍一下mysql索引？为什么用B+树？ 3.网络IO模型？什么是多路复用IO？select和epoll的差别？select具体过程？ 4.java类加载机制？双亲委派模型的好处？ 5.进程和线程的区别？线程是不是越多越好，为什么？操作系统怎么调度的，调度算法？java中cpu调度是线程还是进程？ 6.数据库事务？隔离级别？ 7.java线程变量怎么实现的？内存模型？
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2024-09-24 17:50:58
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# 实现"java sqlserver 行锁"教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 理解概念
开发者理解行锁的概念
section 实践操作
开发者实践使用Java实现SQL Server行锁
section 完成任务
小白成功实现"java sqlser
原创
2024-03-30 07:45:42
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MyISAM 只支持表级锁，InnerDB支持行级锁行级锁、表级锁的数据不能被其它事务再锁定，也不被其它事务修改（修改、删除） ，是表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表 Innodb中的行锁与表锁InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：
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2023-08-12 20:21:50
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本想修改题目，但想到很多人看，应该说下问题：（2023-02-10更新）1、下面只是MyBatis的update使用方法，不涉及行级锁，这是当时认知错误。2、行级锁是在RR或RC隔离级别下，通过对索引项加锁实现的。3、因此update语句，需要在where条件使用索引检索。开门见山：（行级锁是需要结合事务和索引优化的，并非通过代码写出来的）LambdaUpdateWrapper<实体类>
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2023-06-23 18:10:40
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎)。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和
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2023-08-16 15:47:11
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也
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2024-04-07 19:47:35
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。一、行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁
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2024-03-02 08:19:33
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1.数据库锁1.1.按锁的粒度划分表锁，行锁，页锁1.1.1.表锁 表级锁会直接锁定整张表。表级锁是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免死锁问题。当然，锁定颗粒度大所带来负面影响就是出现争用锁定资源的概率也会最高，致使并发度大大降低。 总结：优点：安全，
页级锁：销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般表级锁：表级锁是对整张表进行加锁，MyISAM 和 MEMORY 主要支持表级锁，表级锁加锁快，不会出现死锁，锁的粒度比较粗，并发度最低行级锁：行级锁可以说是 MySQL 中粒度最细的一种锁了，InnoDB 支持行级锁，行级锁容易发生死锁，并发度比较好，同时锁的开销也比较大。MySQL 默认情况下支持表级锁定
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2023-10-06 23:48:35
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页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁
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2023-11-25 11:29:33
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一、表级锁、行级锁、页级锁数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。1、表级锁表级别的锁定
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2023-09-30 22:48:10
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懂的越多，不懂的越多今天只说Mysql本身的锁机制和InnoDB的锁，有不对的地方，欢迎指正。Mysql自带的锁机制（全局锁，表级锁），而行级锁由引擎来实现，但是要记住不是所有引擎都对行级锁有支持，比如MyISAM就不支持行级锁，所以基本没有太多的应用场景了。全局锁 主要是用来进行全库逻辑备份使用，原理是将数据库设为只读，然后对每张表进行备份。注意：因为给全库加锁，所以其他事务所有的修改都会挂起。
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2023-08-20 18:59:49
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唠叨：我们使用mysql最常用的是innoDB存储引擎（关于mysql-存储引擎可以再另外一篇文章中了解到），因为它的特性：先来分析以下行级锁和表级锁的情况比较： 上锁速度上锁开销锁粒度事务支持并发支持死锁 表级锁快小大不支持支持差不会 行级锁（InnoDB独有）慢大小支持 - ACID支持好会 要补充的一点：一个表级锁执行过程中 ，要是开启了事务，会强行释
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2023-08-26 11:22:15
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