原创
2023-09-19 09:41:27
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概念：常见的锁相关概念参见 sqlserver中的锁隔离级别：未提交读，读取到未提交的数据已提交读， 1，悲观模式（is_read_committed_snapshot_on=0，默认设置），传统的已提交读，只能读取到已经提交的数据。读写会产生冲突。 2，乐观模式（is_read_committed_snapshot_on=1），加入行版本控制，只能读取到已提交的数据，读写不会产生冲突，并发性
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2023-10-02 10:24:45
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最近在论坛上，看到很多SQL Server的锁定模式和工作原理的讨论。看来有必要总结一下。
SQL Server有4中隔离模式，和多种锁。我就简单地整理一下心得体会，如有错误，敬请指正。前言 &nb
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2024-08-13 14:35:57
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SQL Server - 事务隔离级别和锁SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL控制SQL语句的锁行为和行版本控制行为-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED -- 读未提交
| READ
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2024-05-16 04:58:36
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之所以有这篇文章，也是因为自己一直以来想要弄明白一个问题，就是事务是否能够提供平时编程语言中同步工具(如临界区，信号量等也就是锁)所提供的原子性(事务具有原子性、一致性、隔离性、持久性)，也就是封装在一个事务中的select + 修改 + update是否与编程语言中使用同步工具封装的read + modify + write具有同样的效果(即能保证所有修改都不会丢失)，一个是在数据库中操作持久数
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2023-12-25 21:14:45
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[color=blue]一. 为什么要引入锁 [/color]
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数
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2024-05-29 09:45:14
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对象①锁：每条SQL语句②隔离：事务锁①并发问题丢失更新未确认的读取（脏读）不一致的分析（非重复读）：多次读取相同的数据（行）不一致（其他用户更改update）幻像读：多次读取有不存在和新增的数据（其他用户插入insert或删除delete）隔离级别隔离级别脏读不可重复读取幻像说明未提交读(readuncommitted)是是是如果其他事务更新，不管是否提交，立即执行提交读(readcommitted默认)否是是读取提交过的数据。如果其他事务更新没提交，则等待可重复读(repeatableread)否否是查询期间，不允许其他事务update可串行读(serializable)否否否查询期间，不
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2012-01-04 17:03:00
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【对锁机制的研究要具备两个条件：】----------------------------------------1．数据量大2．多个用户同时并发如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。如果具备这两个条件，则数据库使用中可能存在以下问
原创
2023-01-10 19:56:14
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前言 对于多线程（并发）和Spring Boot这两块在同步进行学习中，在看到使用synchronized关键字使操作同步时，看到和C#中不一样的东西，所以这里呢，就深入学习了下，若有错误之处，还望指正。 对象级别锁 vs 类级别锁 我们知道由于并发会导致线程不安全的问题，此时我们手段之一采取线程同
原创
2022-02-09 15:14:38
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MySQL存储引擎MySQL默认的存储引擎是InnoDB；InnoDB支持事务和行级锁（也支持表级锁）。 MySQL默认的事务隔离级别是可重复读。# 查看MySQL事务隔离级别
show variables like '%isolation';锁的类型和特点表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大；发生锁冲突的概率高，并发度低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小；发生锁冲突的
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2023-10-16 13:45:02
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# MySQL 锁级别实现流程
---
## 概述
在 MySQL 数据库中，锁是用于控制并发访问的机制。通过使用锁，可以保证数据库的一致性和数据的完整性。MySQL 支持多种锁级别，包括表级锁和行级锁。在本文中，我们将详细介绍如何实现 MySQL 锁级别。
## 流程概览
下表展示了实现 MySQL 锁级别的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接
原创
2023-08-13 04:42:21
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MongoDB 锁级别
MongoDB 是一种非关系型数据库，使用了分布式存储的方式来存储数据。在多线程环境下，为了保证数据的一致性和并发性，MongoDB 使用了锁来控制对数据的访问。本文将介绍 MongoDB 的锁级别以及如何在代码中使用它们。
锁级别
MongoDB 中有两种锁级别：全局锁和集合锁。
1. 全局锁
全局锁对整个 MongoDB 实例进行加锁，当一个线程获取了全局锁之
原创
2023-09-08 04:53:29
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文章目录一、课程目标二、Oracle锁2.1 行级锁2.2 表级锁2.3 死锁三、Oracle视图四、Oracle索引五、PL/SQL5.1 程序块的基本结构语法5.2 变量与常量5.3 流程控制5.3.1 分支（条件）结构5.3.2 循环结构5.4 游标 一、课程目标【理解】Oracle锁
【理解】Oracle PL/SQL语法
【理解】游标二、Oracle锁Oracle默认事务的级别为读已提
1.锁的类型 MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。锁级别存储引擎表级别（table-level）MyISAM，MEMORY，CSV行级别（row-level）inndb页级别（page-level）bdb2.锁类型说明2.1表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简
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2024-07-22 22:29:10
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锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成，而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。 NOLOCK 不要发出共享锁，并且不要提供排它锁。当此选项生效时，可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应...
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2014-07-22 10:50:00
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
不
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2023-08-23 18:29:38
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+----+----------+---------+ | id | item | status | +----+----------+---------+ | 1 | a | 1 | +----+----------+---------+ | 2 | b | 0 | +----+----------+---------...
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2008-12-10 17:12:00
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MySql三种级别锁的介绍及解锁命令(2014-04-29 11:59:37)标签：那末用以便能页级的典型代表引擎为BDB。表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY和很久之前的ISAM。行级的典型代表引擎为INNODB。-我们实践操纵中用的最多的等于行锁。行级锁的劣面以下：1)、当很多衔接分袂进行不同的查询时减小LOCK状况。2)、若是显现极度，可以减少数据的丢掉落。因为一次可以只回滚一行概
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2023-10-05 07:53:42
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锁的概念①、锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。②、在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。③、在数据库当中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等等)的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。④、如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题。⑤、锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。MySQL锁的概述相对于
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2023-09-19 06:21:32
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事务的隔离级别
SQL Server通过在锁资源上使用不同类型的锁来隔离事务。为了开发安全的事务，定义事务内容以及应在何种情况下回滚至关重要，定义如何以及在多长时间内在事务中保持锁定也同等重要。这由隔离级别决定。应用不同的隔离级别，SQL Server赋予开发者一种能力，让他们为每一个单独事务定义与其他事务的隔离程度。事务隔离级别的定义如下：
是否在读数据的时候使用锁 读锁持续多长时间 在
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2008-03-16 20:49:41
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