# MySQL与SQL Server的性能比较
在数据库管理系统中，MySQL与SQL Server是两个广泛使用的选项。它们各自具有独特的优势和特性，适应不同场景下的数据需求。在选择数据库时，其中一个重要的考量因素就是性能。本文将探讨MySQL与SQL Server在性能方面的比较，并提供一些简单的代码示例。
## 1. 数据库架构对比
MySQL通常被认为是一个轻量级的开源数据库，其架构
原创
2024-10-21 04:55:48
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许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。 分析问题许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库管理系统）的任务，与程序
# SQL Server数据导入MongoDB速度分析
## 前言
在数据库领域，SQL Server和MongoDB是两个非常常见的数据库管理系统。SQL Server是一个关系型数据库，而MongoDB是一个面向文档的数据库。在某些场景下，我们可能需要将SQL Server中的数据导入到MongoDB中进行进一步的处理和分析。本文将就这一话题展开讨论，并通过代码示例对数据导入速度进行测试和
原创
2023-08-16 14:18:26
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一.Redis概念1.先说概念,Redis是什么?Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。2.那什么是Nos
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2024-05-06 12:05:33
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DSS型工作量 测试中，DSS工作量包含22个由复杂Select语句构成的报表类型的查询。这些查询严格地以批处理方式在服务器端运行。所有查询包含一个或多个 多表联接，大多数查询需要扫描很大范围的索引。表2 记录测试中用到的索引的平均碎片和页密度级别。碎片级别通过下属行为组合得到： 以Bulk Insert方式插入新数据到数据库，并模拟周期性地刷新数据。删除某个范围内的数据。按关键
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2023-12-19 18:36:38
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的
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精选
2015-12-06 11:48:08
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我查资料大部分分页查询在查询后面分页时候，性能下降非常厉害，查资料啥的，找到个不错的分页语句.第一个分页语句SELECT StatisticsDate,* FROM ((select ROW_NUMBER() over(order by BusinessID) as row_num,* from OverDueStatic WITH(NOLOCK) where StatisticsDate='
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2023-07-24 17:36:35
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_l
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2023-08-13 10:51:25
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虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。
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2024-04-23 18:53:34
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系统中要求对HIS数据进行效益统计，因为HIS数据是需要第三方提供接口导入的，不清楚数据量大小，所以视图以业务为主未对其做性能优化（当时编写试图时就是几条简单的测试数据）如今在项目接口实施完成后查看视图执行效率，发现执行了很久很久，具体执行时间忘记了，书写不规范，性能两行泪（HIS系统就提供了近三千万条数据）发现不仅仅浪费了大量时间，还占用了大量内存空间我首先就是想到了建索引，速度上快了些&nbs
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2023-08-10 16:39:12
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前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: 1：创建索引需要额外的磁盘空间，索引最大一般为表大小的1.2倍左右。2：在表数据修改时，例如增加，删除，更新，都需要维护索引表，这是需要系统开销的。3：不合理的索引
一、深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典
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2024-08-13 13:48:27
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目录一、影响数据库查询速度的因素二、风险分析三、网卡流量 四、磁盘IO 五、服务器硬件六、数据库性能优化顺序 一、影响数据库查询速度的因素二、风险分析QPS(Queries Per Second)：每秒查询率，是指一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS(TransactionsPerSecond)：事务数
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2023-11-14 10:07:47
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在SQLSERVER查询分析器中，当我们用Set Statistics on 语句来统计SQL语句或者存储过程I/O的时候，SQLSERVER会显示几个概念去词语：逻辑读取，物理读取，预读。如下：(1 行受影响)表 't2'。扫描计数 1，逻辑读取 3282 次，物理读取 44 次，预读 3282 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。那么，这几个词语代表什
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2024-08-27 10:08:39
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序
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2023-12-24 08:08:21
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SQL查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢&nbs
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2023-10-12 07:52:25
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一、目的之前在博文SQL Server 数据库最小宕机迁移方案中提到了使用了完全备份+差异备份的功能完成了数据库的转移，但是这个方法在遇到了700多G的数据时显然不适用，所以这篇中我是如何迁移700G的数据库到新的服务器的。 二、分析与设计思路(一) 环境描述我们的数据库使用了SQL Server 2005的，部署在Windows Server 2003 x86位操作系统上，有一个表占
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2023-08-11 15:12:21
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58到家数据库30条军规解读 –整理自公众号“架构师之路”一、基础规范 （1）必须使用InnoDB存储引擎 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高（2）默认使用utf8mb4字符集 解读：utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码，故需要升级至utf8mb4。 默认使用这个字符集的原因是：“标准，万国码，
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2024-07-03 13:52:51
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_
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2023-10-22 09:41:33
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有时， 为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。啊，但关键在于确定如何进行调整！迟早您会遇到这种情况：应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了报告或您的企业应用程序的速度，用户必须等待的时间过长，他们就会很不满意。就像您的父母不想听您解释为什么在深更半夜才回来一样，用户也不会听你解释为什么查
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2023-12-22 21:29:03
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