1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁的种类  
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2024-07-25 08:34:00
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一、锁机制出现的原因当数据库面临并发操作时可能会发生数据不一致的情况1、丢失更新A、B两人同时更改一条数据，其中一个的修改结果会破坏另一个修改结果。2、脏读某条数据A更改后并未提交，B读取到A更改后但未提交的数据，B读取的则为脏数据3、不可重复读在同一个事务范围内有两次针对同一数据的查询，由于其它事务的参与，导致两次查询结果不一致那么添加适当的锁机制，可以有效避免由于并发所导致的数据不一致情况二、
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2023-09-22 17:37:33
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锁定一个SQL表的语句是SQL数据库使用者都需要知道的，下面就将为您介绍锁定SQL表的语句，希望对您学习锁定SQL表方面能有所帮助。锁定数据库的一个表SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WI
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2023-09-21 12:05:53
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锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供
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2023-09-08 23:37:06
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USE 你的库名 GO BEGIN --查询锁表 SELECT request_session_id AS spid ,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS tableName FROM sys.dm_tran_locks where resou ...
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2021-09-10 08:52:00
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2评论
1
如何锁一个表的某一行
SET
TRANSACTION
ISOLATION
LEVEL
READ
UNCOMMITTED
SELECT
*
FROM
table
ROWLOCK
WHERE
id
=
1
2
锁定数据
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2024-05-09 20:04:40
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SQL锁表语句 收藏 锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明
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2023-08-10 18:19:09
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SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。 功能说明： NOLOCK（不加锁） 此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加
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2023-09-22 19:06:35
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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查看SQL Server被锁的表以及如何解锁
锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。 NOLOCK
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2023-09-22 14:40:08
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有学长问我数据库的表锁了，怎么解？ 这个，以前我也没见过，果断问度娘 事实证明度娘是强大的，现在来记录下数据库锁的查询和解锁怎么搞的 以SQL SERVER 为例，其他数据库还没试验1.列出所有锁： use master go exec sp_lock go2.列出单服务器进程的锁 use master go exec sp_lock 52 go列出具体锁的信息： sp_who 52杀死进程（解
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2023-10-24 22:45:07
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锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。目前，大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能，因此很多用户实际上不清 Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在
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2023-11-02 10:51:33
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分布式锁的三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用 select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现基本一致，这里需要注意的是“where name=lock”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，MySQL优化器会不走这
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2024-07-03 23:00:09
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锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁
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2024-05-16 09:06:44
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并发处理是一件头痛的事情 事实上真的并发了,系统也不能处理,因为从原理来讲,数据库在做 Insert , Update ,Delete,Tran 的时候会锁住数据表 使用 Sp_who 就可以看到那些表被锁住,对象是什么. 所以,当你在往一个表中进行大量的事务操作时,另一个请求只能等待.相信有数据库编程经验的朋友都有体验. 但在实际的业务过程中,又有这样的情况出现,例如下面一个例子: 有一个多分点
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2024-06-19 19:39:40
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1. 数据库表锁定原理1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据. 1.2 事务的ACID原则 1.3 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性.1.3.1 SQL Server中可以锁定的资源: 1.3.2
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2023-08-12 19:55:30
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Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以
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2023-09-22 12:37:57
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对锁机制的研究要具备两个条件： 1．数据量大 2．多个用户同时并发 如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。研究起来可能会事倍功半。如果这两个条件都有，但你还是按数据库缺省设置来处理数据，则会带来很多的问题，比如： 1）丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果 2）脏读 A用户修改了数据时,B用户也在读该数据,但A用户因为某些原
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2023-09-12 22:14:32
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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数据库锁：首先引用一张其他博主的图：下面我就针对这图中的锁逐一进行一下解释：悲观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突，所以总是要求加锁操作。悲观锁主要表锁、行锁、页锁。乐观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
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2023-07-23 15:05:18
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