backup log dbbame with NO_LOGbackup log dbbame with TRUNCATE_ONLYDBCC SHRINKDATABASE(dbbame)
转载 2013-02-14 20:32:00
342阅读
2评论
sqlserver清除缓存,记录查询时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --1. 将当前数据库的全部脏页写入磁盘。“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页。 -- CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程
转载 2018-02-28 17:55:00
233阅读
2评论
--1. 将当前数据库的全部脏页写入磁盘。“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页。 -- CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程中节省时间。 CHECKPOINT --2. 若要从缓冲池中删除清除缓冲区,请首先使用CHECK
转载 2018-12-14 14:52:00
275阅读
2评论
1.DUMP TRANSACTION [DATABASE_NAME] WITH NO_LOG [收缩数据库是还真是必须的加上]2.BACKUP LOG [DATABASE_NAME] WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小)企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了4.如果想以后不让它增长企业管理器->服
转载 2007-12-01 10:25:00
181阅读
2评论
前面已经学习了什么是数据库和对数据的一些操作方法,那么,我们应该如何在java程序中操作sql server数据库呢? 一、期望目标 1.掌握sql server数据库的备份和恢复技巧 2.掌握java对表的crud(增删改查)操作 3.掌握 Statement 和 PreparedStatement 类 4.能完成一般的java数据库编程任务 二、数据库的备份与恢复 1.
转载 2023-09-05 08:17:00
29阅读
SQL Server日志清空方法 在查询分析器中顺序执行以下三步,其中 databasename 为你的数据库文件名 1.清空日志:DUMP TRANSACTION databasename WITH NO_LOG 2.截断事务日志:BACKUP LOG databasename WITH NO_LOG 3.收缩数据库:DBCC SHRINKDATABASE(databasename) SQL S
转载 2024-06-17 23:48:08
694阅读
相信数据库运维同学都知道,随着时间的推移,每天备份产生的记录累计越来越多。不仅在系统数据库 msdb 记录下来,SQL Server 的错误日志也会记录相应信息。如果我们不定时清理,长此以往使数据越来越多。我们查看msdb数据库,看看哪张数据较多。select OBJECT_NAME(id),rows from msdb.sys.sysindexes where indid in(0,1)and
原创 2023-01-10 11:39:29
161阅读
---1.查看作业历史记录 SELECT TOP 1000 [instance_id]       ,[job_id]       ,[step_id]       ,[step_name]    &nbs
原创 2012-09-21 17:29:00
897阅读
碎片产生的原因(1)的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被
SQLUtility - SQLServer 工具箱软件说明:  在使用SQLServer企业管理器生成SQL脚本时,并没有按照数据库对象的依赖关系对脚本顺序进行排序。这个BUG导致了生成的脚本无法直接执行,开发人员必须手工对其进行排序或者寻找其他替代方案,从而增加了很大的工作量和麻烦。写本工具的原始原因就是为了解决上述问题,既然写好了,就应该和大家共享。在发布之前顺便又添加了清除事务日志的功能,
转载 2024-08-13 13:09:53
59阅读
1、整型 整型是最常见的数据类型之一,包括int、smallint、tinyint和bigint多种数据类型,它可以存储一定范围的整数。 int数据类型存储数值的范围是(-2147483648~2147483647)的所有正负整型数,存储空间为4个字节。 smallint数据类型存储数值的范围是(-32768~32767)的整数数据,存储空间为2个字节。 tinyint数据类型存储0~255的所有
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它可以用来存储和管理大量的数据。在数据库中,是用来存储数据的基本单位。有时候我们需要清空中的数据,以便重新填充或者释放空间。本文将介绍如何在MySQL中清除数据,并提供相关的代码示例。 ### 清除数据的方法 在MySQL中,清除数据的方法有多种,其中包括使用DELETE、TRUNCATE和DROP三种方式。下面将分别介绍这三种方法的区别和
原创 2024-04-21 04:55:45
25阅读
# MySQL 清除 MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序的数据存储和管理。在开发和维护数据库应用程序时,经常需要对表进行清除操作。本文将介绍如何在 MySQL 中清除的方法,并提供相应的代码示例。 ## 1. 清空数据 要清空数据,可以使用 `TRUNCATE TABLE` 语句。这个语句可以快速清空一个,并且比使用 `DELETE` 语句更高
原创 2023-09-06 04:25:23
56阅读
SqlServer在使用中会产生大量的日志文件,当不需要的时候可以进行删除。 删除方式: 右键数据库-->任务-->收缩-->文件 进入收缩文件页面,按照如下配置就可以了 有时候收缩并不成功,这是因为 数据库还没有设置为简单模式,操作如下: 右击数据库名->点'属性'->点'选项'->恢复模式改成'
转载 2018-07-01 16:11:00
415阅读
2评论
python远程清除sqlserver数据库服务器日志,供参考:   # coding=gbk from encodings import gbk  import re   import sys import  os import  pyodbc import traceback import decimal
原创 2012-04-18 10:28:00
452阅读
# SQL Server 保留架构并清除数据的实现流程 在工作中,有时候我们需要保留数据库的结构(如表、视图、存储过程等),但希望清除其中的数据。这在开发和测试环境中尤其常见。本文将为刚刚入行的小白开发者详细介绍如何在 SQL Server 中实现“保留架构 清除数据”。 ## 1. 整体流程概述 我们将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
144阅读
python远程清除sqlserver数据库服务器日志,供参考:# coding=gbkfrom encodings import gbk import re import sysimport osimport pyodbcimport traceback import decimal #连接数据库conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123123')# 获取cursor对象来进行操作cursor = conn.cursor(
转载 2012-04-18 10:28:00
75阅读
2评论
/*1.查询数据库日志文件名称*/--Highnewdb为数据库名--这里的 数据库日志名,可以用以下注释的语句进行查询(_log那个)USE [Highnewdb]GOSELECT file_id, name,size,physical_name FROM sys.database_files;GO/*2.修改为简单模式*/USE [Highnewdb]GOALTER DATABASE High
转载 2022-08-17 14:43:11
451阅读
你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格,
原创 2022-12-05 10:49:40
436阅读
临时的使用 什么是临时 临时分为两种:本地和全局临时。本地临时仅在当前会话中可见;全局临时在所有会话中都可见。 本地临时的名称前面有一个编号符 #table_name,而全局临时的名称前面有两个编号符 ##table_name。 临时的使用场景 数据二次过滤 数据库中表创建完成之后
原创 2022-08-06 00:30:35
984阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5