EXEC sp_attach_db @dbname = 'library', #l 这个library是新数据库名称,不能与现有数据库同名 @filename1 = 'C:\library.mdf', #文件地址 @filename2 = 'C:\library_log.ldf' ...
转载 2021-10-29 15:19:00
1083阅读
2评论
方法一 连接数据库 右键某一个数据库,新建查询,输入如下代码后运行 EXEC sp_attach_db @dbname = '你的数据库名', @filename1 = 'mdf文件路径(包缀名)', @filename2 = 'Ldf文件路径(包缀名)' 注: 如果导入不成功,则需要修改mdf,l
原创 2021-07-20 09:27:55
4454阅读
  在上一篇文章中我们已经成功在docker中跑起来了一个sql server。  现在问题来了,我有一个mdf文件,我应该如何导入到sql server?  在window平台似乎有对应的工具,但是docker中却不一样。原因是docker相当于创建了一个虚拟的linux环境,在这个环境中运行sql server。作为mac玩家,我们没有类似于window这样的工具。即使有,由于sql serv
转载 2023-11-08 22:49:28
134阅读
通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点,(一):容易导致文件过大,     我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易
转载 2024-05-09 11:44:07
115阅读
SQL Server的ldf文件是其日志文件。久而久之文件会变得很大。 处理办法最简单就是:分离;附加;在详细信息中选中ldf那行,然后点击详细信息的删除(注意是下面的删除)。OK 了。SQL Server会在同一目录下生成新的LDF文件。 PS:经测试,数据库起初MDF文件在哪个目录下,就将新附加时的MDF放在哪个目录下。MDF会记录LDF的文件目录。即便重做系统,记录信息依
针对SQL Server数据库的MDF文件修复,这是一个相对复杂的过程,具体方法取决于文件的损坏程度、是否有备份以及数据库的状态。以下是一些常见的修复方法:1. 使用备份恢复这是最直接且最可靠的方法。如果你有数据库的备份,并且备份是在MDF文件损坏之前创建的,那么你可以通过还原备份来恢复数据库。SQL Server提供了多种工具和命令来执行这一操作,如RESTORE DATABASE命令。2. 使
原创 2024-07-06 12:10:33
163阅读
今天公司服务器上的Redis突然报错,上去一看服务器上的Redis文件磁盘爆满了。后来一查看,发现是数据库的一个ldf文件占了300G,导致Redis的缓存没法持久化。 后来就一直找办法处理这个已经占了300多G的ldf日志文件的方案,最后运行可靠,且有效的方式如下:解决办法USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称SET RECOVERY SIMP
转载 2023-11-27 06:43:14
493阅读
只有mdf文件的恢复技术 由于种种原因,我们如果当时仅仅备份了mdf文件,那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。 如果您的mdf文件是当前数据库产生的,那么很侥幸,也许你使用sp_attach_db或者 sp_attach_single_file_db可以恢复数据库,但是会出现类似下面的提示信息 设备激活错误。物理文件名 'C:\Program Files\Micros
## 解析SQL Server MDF文件的流程 解析SQL Server MDF文件可以分为以下几个步骤: 1. 连接到SQL Server数据库 2. 读取MDF文件的表结构信息 3. 读取MDF文件中的数据 4. 解析数据并进行相应的处理 接下来,我将逐步指导你完成这些步骤。 ### 1. 连接到SQL Server数据库 首先,我们需要使用Python的pyodbc库来连接到SQ
原创 2023-11-30 14:48:11
326阅读
1评论
在数据库管理中,SQL Server数据文件(.mdf)是存储数据和对象的重要组成部分。一个常见的问题是如何删除SQL Server的.mdf文件。本文将详细记录这一过程,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。 首先,需要了解相关的现象。数据库在正常运作期间可能会出现一些异常情况,例如,无法删除.mdf文件。相应的事件发生如下: - **事件记录:** - 2023年1
原创 6月前
201阅读
任何数据库系统都无法避免崩溃的状况,即使你使用了Clustered,双机热备……仍然无法完全根除系统中的单点故障,何况对于大部分用户来说,无法承受这样昂贵的硬件投资。所以,在系统崩溃的时候,如何恢复原有的宝贵数据就成为一个极其重要的问题了。 在恢复的时候,最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了,这样只需要sp_attach_db,把数据文件附加到新的数据库上即可,或者在停机的时候把所有
转载 2024-01-02 11:21:59
221阅读
问题提出:  本机未安装SQLServer数据库软件,现有addressDB.mdf、addressDB_log.ldf文件。欲查看addressDB.mdf中数据,如何实现?解决办法:  可以使用Visual Studio进行连接数据库实现VS 2013菜单栏,工具-->连接到数据库;“更改”数据源为:MicrosoftSQL Server数据库文件;“浏览”并选择数据
原创 精选 2017-05-17 11:48:15
1614阅读
1点赞
sql数据库修复技术 SQL Server数据库备份有两种方式,一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去,另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式。下面将主要讨论一下后者的备份与恢复。本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager(SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(S
转载 2023-10-21 22:09:57
279阅读
今天, 一个客户的sql server反应说数据文件变的超大, 短短半个月的时间, 从1G增长到69G。 十分不正常。在数据库属性里面看到数据库的大小的初始值: 变成69G。 做了如下尝试:1、利用sqlserver 本身工具, 进行数据文件收缩, 从69G缩小到6G, 直接报错。 从69G缩小到30G, 不报错, 但是刷新以后, 仍然显示69G, 明显是没有起作用。2、利用数据库里面的
转载 2023-11-09 22:24:18
302阅读
sql server 2008如何导入mdf,ldf文件 网上找了很多解决sql server导入其他电脑拷过来的mdf文件,多数是不全,遇到的解决方法不一样等问题,下边是找到的解决问题的最全面方法!  将mdf, ldf文件导入到sql server 2008数据库当中,下面提供两种办法: 第一种: (1)选择右击数据库  
转载 2024-08-15 13:14:02
119阅读
# 从MySQL加载SQL Server数据库(mdf文件) 在实际的开发过程中,我们经常需要从一个数据库迁移到另一个数据库。有时候,我们可能需要从MySQL数据库加载SQL Server数据库备份文件mdf文件)来进行数据迁移或测试。本文将介绍如何使用一些工具和方法从MySQL加载SQL Server数据库。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备一些工具和文件: 1. MySQL数
原创 2023-09-02 06:22:33
84阅读
关于“sql server mdf文件可以删除吗”的疑惑,许多开发者和数据库管理员可能都会面临。在处理 SQL Server 的数据文件(.mdf 文件)时,必须谨慎操作,因为不当行为可能导致数据丢失或应用程序 unstable。本文将详细解释在何种情况下可以删除 .mdf 文件,并在每个阶段提供环境配置、操作流程、性能对比等多方面的解析。 ### 环境配置 首先,确保你的 SQL Serve
原创 5月前
121阅读
sqlserver 低版本附加到高版本的库,只剩一个数据文件1. 新建一个同名的数据库2. 选中数据库->右键->属性->选项->兼容性级别-> (选中你附加文
原创 2023-02-23 15:35:12
1452阅读
Python操作PDF-文本和图片提取(使用PyPDF2和PyMuPDF) PDF文件格式如今,可移植文档格式(PDF)属于最常用的数据格式。在1990年,PDF文档的结构由Adobe定义。PDF格式的思想是,对于通信过程中涉及的双方(创建者,作者或发送者以及接收者)而言,传输的数据/文档看起来完全相同。工具和库适用于Python的PDF工具,模块和库的
转载 2023-10-27 16:43:08
145阅读
先执行一下以下SQL语句,我的测试环境为SQL2005 dbcc traceon(3604) godbcc page(master,1,0,2) 可以看到MDF文件的一些物理结构信息,其中包括重要的头96个字节。也就是第一个页面的文件头。 ........ PAGE HEADER: P...
转载 2007-12-19 04:13:00
423阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5