In this article we will learn how to convert table rows into columns as comma seperated. -- Create a table variable to store user data DECLARE @myTable TABLE ( UserName VARCHAR(50), ArticleName VARCHAR(50) ) -- Insert some data to table to work on that data INSERT INTO @myTable(UserName, ArticleName            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-23 15:17:43
                            
                                1464阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            想把表里modified_by和source这两列拼接成一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-11-11 12:26:00
                            
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            sqlserver 多表更新 update bi_user_organization set bi_user_organization.bi_organization_id = b.id frombi_user_organization a, bi_organization_structure b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-09-26 20:04:00
                            
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             我们设计数据库经常会设计主表,子表.经常需要删除,修改主表主键,子表做相应的同步.对于删除好处理点:用sql语句先删除子表数据,再删除主表数据.修改就有问题了.如果主表的主键时子表的外键.用sql语句时没法修改的.除非先删除外键约束.我介绍一下在SQL Server2005中如何非常简单的实现这种需要.我分两种情况:
1.主子表主键不同.子表的外键是主表的主键.
最常见的是:订单表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            select * from [LPicture] UPDATE [dbo].[LPicture] SET [picGroup] = '3213' WHERE LPictureid in(1,2); select * from LPicture where LPictureid not in ('') select * from LPicture where LPictureid n...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            EXECsp_rename'tablename.[OldFieldName]','NewFieldName','COLUMN'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、修改标识列值实例 创建表添加标识列 --创建表 create table Student ( Name nvarchar(100) not null ); go ---添加数据 insert into Student values('张三'); insert into Student v......            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-23 17:54:16
                            
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            问题描述:==========在SQL Server 2008或是2005的MSSM(Microsoft SQL Server Management Studio)中修改某一个表的结构后,当点保存时有可能会报以下的错识信息,并造成无法修改表结构:不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。原因:========            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 22:15:05
                            
                                1807阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            SQL Server 索引优化——无用索引和索引缺失我们知道,合理的索引能大幅提升性能,但冗余的索引也会降低数据库性能。随着我们业务的发展,数据库的中的表、表结构、查询的内容都有可能发生变化。这样,有的索引就可能不再使用了,需要删除(因为维护索引即浪费存储,又耗费性能);而有的表则需要修改或者增加索引。本文主要给出快速确定不再使用的索引的查找方式之一,动态视图(DMV)查询。无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            update a set a.geom = b.geomfrom dma_area a inner join dma_area_copy bon a.bs_area_id = b.bs_area_idwhere a.dmalevel in ('2','3');备注:以下子查询的方式会报错:update dma_area a set a.geom = (select b.geom from DMA_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-02-05 10:03:57
                            
                                1195阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在使用Python进行SQL Server的批量更新时,开发者经常面临一些复杂的技术挑战。通过本博文,我将分享如何有效地解决“python sqlserver 批量更新”问题,包括技术痛点的诊断、架构设计的演进、性能优化的策略及故障的复盘。
## 背景定位
在与SQL Server进行交互时,Python开发者常常遇到批量更新效率低下的问题。随着数据量的增加,普通的逐条更新方式会导致性能显著下            
                
         
            
            
            
            ```mermaid
journey
    title Python SQLServer批量更新流程
    section 教会小白实现Python SQLServer批量更新
    step1 开发环境准备
        开发者:安装pyodbc库
        小白:下载并安装pyodbc库
    step2 连接SQLServer数据库
        开发者:使用pyod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-12 06:30:57
                            
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            # SQL Server 表架构更新指南
在开发过程中,数据库表的架构更新是常见的任务。本文将为新手开发者提供一个详尽的指导,帮助他们理解如何在 SQL Server 中进行表架构的更新。我们将用表格展示更新流程,并详细讲解每一步的具体操作和代码。
## 更新流程
以下是更新 SQL Server 表架构的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 确定更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-25 06:26:26
                            
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            一、概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引、非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储。因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率。为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-13 22:39:08
                            
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            # 实现Hive列更新的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Hive列更新。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| :---: | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的表,包含需要更新的列 |
| 步骤二 | 将旧表的数据导入到新表中 |
| 步骤三 | 删除旧表 |
| 步骤四 | 将新表重命名为旧表的名字 |
现在让我们一步一步地来实现它。请注意,以下的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-14 03:20:33
                            
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            # Java更新 SQL Server 金额的实现方法
## 概述
在Java开发中,更新 SQL Server 数据库中的金额可以通过 JDBC(Java Database Connectivity)来实现。JDBC是一个Java API,用于连接并操作各种数据库。本文将介绍实现该功能的步骤和代码示例。
## 步骤
下面是实现“Java更新 SQL Server 金额”的步骤概览:
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 05:36:10
                            
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            # Java与SQL Server的批量更新操作
在现代应用程序中,数据的更新需求是非常普遍的,尤其是在企业的数据库管理中。对于使用Java语言连接SQL Server的开发者而言,如何高效地批量更新数据是一项常见的挑战。本文将介绍如何使用Java连接SQL Server,并进行批量更新操作,同时给出相应的示例代码。
## 1. 环境准备
在开始之前,你需要准备以下环境:
- JDK(Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            虽然开发过程中没用过行列转换,但是听说面试时常常会遇到这个问题,以前在网上也看到过大神的例子,今天自己仔细的玩了下,希望和大家分享一下了。注意:列转行的方法可能是我独创的了,呵呵,因为在网上找不到哦,全部是我自己写的,用到了系统的SysColumns(一)行转列的方法先说说行转列的方法,这个就比较好想了,利用拼sql和case when解决即可实现目的1:建立测试用的数据库  CREATE TAB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            SQL Server 数据库引擎中的列存储索引可用于显著加快常见数据仓库查询的处理时间。 典型的数据仓库工作负荷涉va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-11 02:18:43
                            
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            一、Pivot和UnPivot介绍1.Pivot介绍PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法:table_sourcePIVOT(聚合函数(value_column)FOR pivot_columnIN(<column            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-18 14:56:20
                            
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