当单表数据太多时。我们能够水平划分,參考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ，水平划分能够提高表的一些性能。 而 垂直分表 则相对非常少见到和用到，由于这可能是数据库设计上的问题了。假设数据库中一张表有部分字段差点儿从不不更改但常常查询，而部分字段的数据频繁更改。这样的设计放到同一个表中就不
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2017-07-26 21:13:00
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当单表数据太多时，我们可以水平划分,参考 SqlServer 分区视图实现水平
原创
2023-01-10 11:15:06
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分库分表是为了应对业务系统在高并发,大数据量背景下而对数据存储进行的优化.关于分表, 本人使用过SQLSERVER数据库有分区表, 表分区比起人为按一定策略分表有一定优势, 而且生产环境中表分区也一直运行良好. sqlserver2000有分区视图的概念, 而分区视图实际就是建立在分表基础上的, 为遵循分表策略的一系列表提供了一个统一的入口.使用表分区或分表方案各有利弊, 具体还需视情况做权衡.为
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2024-03-25 20:53:42
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1. 概要说明SQL SERVER的表分区功能是为了将一个大表（表中含有非常多条数据）的数据根据某条件（仅限该表的主键）拆分成多个文件存放，以提高查询数据时的效率。创建表分区的主要步骤是1、确定需要以哪一个字段作为分区条件；2、拆分成多少个文件保存该表；3、分区函数（拆分条件）；4、分区方案（按拆分函数拆分后需要对应到哪些文件组中去）。下面就一步一步来说明如何创建表分区：2.&
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2023-10-10 11:42:41
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数据库单表数据量太大可能会导致数据库的查询速度大大下降（感觉都是千万级以上的数据表了），可以采取分区分表将大表分为小表解决（当然这只是其中一种方法），比如数据按月、按年分表，最后可以使用视图将小表重新并为总的虚拟表，其实并不影响上层程序的使用（程序也许都不知道分表了）。主要步骤：1、新建文件组，将数据表文件保存路径指向相应文件组（应将文件组和文件放入不同的磁盘中，甚至不同服务器形成分布式数据库，因
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2023-09-04 09:40:03
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什么是分库分表？ 分库分表是两种操作，一种是分库，一种是分表。 分库分表又分为垂直拆分和水平拆分两种。 （1）分库：将原来存放在单个数据库中的数据，拆分到多个
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2023-11-06 21:17:43
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分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。分区使我们不需要将所有数据放到一个位置，但是需要创建和管理许多对象。当所有数据位于一个表中，删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理。删除数据的过程将创建大量的日志活动。但是如果使用分区，删除相同数量的数据只需从分区表中删除特定的分区，然后删除或截断独立的表。SQLServer分区过程：1、创建文件组 alter datab
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2023-09-18 15:39:49
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文章目录数据库应该怎样分库分表？一、分库分表的目的二、分库分表的分类1、垂直分表2、水平分表三、具体做法1、根据 ID 取模分表2、根据 ID 范围分表3、结合 ID 范围和 ID 取模分表四、中间层（proxy）五、读扩散问题1、什么是读扩散问题？2、怎么解决读扩散问题？ 数据库应该怎样分库分表？一、分库分表的目的 将所有的数据放在一张表里，MySQL底层 B+ 树的层级结构就可能会变的很高
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2024-06-30 09:41:45
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分库分表实战及中间件（三）前言sharding中也支持读写分离，读写分离可以极大的提高提升系统的吞吐量和可用性，但同时也带来了数据不一致的问题，包括多个主库之间 的数据一致性，以及主库与从库之间的数据一致性的问题。 并且，读写分离也带来了与数据分片同样的问题，它同样会使得应用开发和运维人员对数据库的操作和运维变得更加复杂。读写分离在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发
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2024-04-21 09:29:43
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flink jdbc分库分表实现方式前言流程梳理需求分析jdbc自带拆分配置结合flink-jdbc-connector数据拆分，进行表拆分实现分表实现分库分表实战 前言在flink提供的jdbc-connector中，只支持单表的数据同步，但是在日常任务中，在随着业务量的增大，单表记录数过多，会导致数据查询效率降低，因此会将表进行拆分，使一个业务表对应多个分表。如order拆分为1024张分表
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2024-04-25 11:52:01
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SQLSERVER 分区分表 学习前提：要掌握文件和文件组的概念！我这里做一点学习的总结。1.特点： 1. 表分区这个特性只有在企业版或者开发版中才有2. 使用它主要目的：把一个表中的数据分布不同的硬盘或其他存储介质中，会大大的提高查询速度 3. 存档，比如将销售记录中1年前的数据分到一个专门存档的服务器中&nbs
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2023-07-27 20:44:27
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（一）关键问题1.读写分离2.分库分表3.类别lib库1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高2）没有proxy的lvs的单点问题proxy1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用2）基础查询功能抽象，减少代码耦合3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能（二）sharding-jdbc（开源，lib） 当当应用框架ddframe中，从关
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2023-09-16 00:38:05
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分库分表实战及中间件（二）前言分库分表实战及中间件（一）中我们使用了在代码中使用硬编码的方式手动定义路由规则以及获取不同表进行分表设计。此篇使用中间件来进行分表操作，这儿使用，具体详情可以看官方连接。ShardingSphere简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-S
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2024-04-23 09:00:37
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SqlServer 的三种分页查询语句 先说好吧，查询的数据排序，有两个地方（1、分页前的排序。2、查询到当前页数据后的排序）第一种、 1、 先查询当前页码之前的所有数据idselect top ((当前页数-1)*每页数据条数) id from 表名2、再查询所有数据的前几条，但是id不在之前查出来的数据中select top 每页数据条数 * from 表名 where id not
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2023-08-26 15:16:43
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数据库性能数据库性能：一般在系统中，性能问题，数据库会先凸显出来！ 业务量增大、数据量增大！解决方法1.加强硬件，定制商业数据库！ ---花钱！2.从架构层面去解决，通常的手段就是让数据库少做事！（直接去掉存储过程，外键，函数，触发器）,同时添加索引！3.数据库负载均衡！使用多台数据库，做一台数据库的事儿！ 问题：无法更好的保证数据的一致性！ 更多的是增强它的读取能力！增删改
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2023-09-08 10:32:12
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一、引言表分区指的是一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效
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2023-10-09 16:52:43
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在数据库中添加文件组选择数据库→属性→文件组→添加 在文件组中添加新的文件选择数据库→属性→文件→添加
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2023-09-21 11:34:28
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随着互联网行业的兴起, 分库分表中间件在很多大型网站获得了成功应用。分库分表中间件本身不具备完整的数据库特性，毕竟顾名思义只是一个中间件，还需要搭建数个关系数据库系统作为服务节点。有些传统企业希望借鉴互联网企业的经验，引入这类中间件来构件分布式系统，以达到降低成本，提升系统性能和灵活性的目的，但是传统企业引入此类架构的风险不容小觑。 SQL语言特性非常丰富，
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2024-02-02 06:21:55
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十年河东，十年河西，莫欺少年穷学无止境，精益求精参考：https://furion.baiqian.ltd/docs/dbcontext-read-write 【主从--四星】【主从--五星】【主从--三星】https://furion.baiqian.ltd/docs/split-db 【分表分库】【NetCore实现】
原创
2022-11-16 18:06:59
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首先明确表分区和分库分表的概念。表分区：在不破坏原本表结构的基础上，对单个大表进行切割，分成不同文件，存储在不用文件或硬盘。分库分表：这里涉及到垂直切分及水平切分（引用网上的文章：）。 垂直切分：垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小
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2023-11-09 12:44:07
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