一、前言 二、Web服务器提供服务的方式 三、多进程、多线程、异步模式的对比 四、Web服务请求过程 五、Linux I/O模型 六、Linux I/O模型具体说明 七、Linux I/O模型的具体实现 八、Apache的工作方式 九、支持高并发的web服务器 十、Nginx详解一、前言线程、进程、以及并发连接数相关概念1.进程与线程    进程是具有一定独立功能的程
1. 小声BIBI    曾几何时,年少无知的我将CPU使用率和负载混为一谈,简单的认为负载高了就是CPU使用率高,直到碰到了一次现网事故时发现CPU的load很高,但是CPU使用率却很低,苦于基础能力薄弱,只能求助大神才将事故解决,痛定思痛,下面就开始学习一些CPU性能相关的基础知识。本博文主要讲CPU的平均负载和简单的问题排查。2. 前期准备能联通互联网的Linux环境,我
# MySQL 单个CPU ## 引言 在使用 MySQL 数据库时,我们可能会遇到 CPU 使用率过高的问题。当数据库中的查询和操作变得复杂,并且并发连接数增加时,单个 CPU 可能会变得非常繁忙,导致系统性能下降。本文将介绍如何识别和解决 MySQL 单个 CPU 的问题。 ## 问题识别 当 CPU 使用率过高时,我们首先需要确定是 MySQL 导致的问题。可以通过以下步骤来识别
原创 2023-09-27 23:19:41
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## 实现Python跑CPU的方法 ### 1. 简介 Python是一种高级编程语言,它的运行速度相对较慢。然而,在某些情况下,我们可能需要让Python程序尽可能地占用CPU资源,以达到跑CPU的目的。本文将介绍如何实现这个目标。 ### 2. 实现流程 下面是实现Python跑CPU的流程,我们可以使用表格来展示各个步骤。 步骤 | 操作 --- | --- 1 | 导入所需的
原创 2023-07-25 19:57:15
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# 如何实现 mysqldump 跑 CPU 的方法 ## 一、引言 在进行 MySQL 数据库的备份时,`mysqldump` 是一个常用的工具。然而,有时我们可能希望 `mysqldump` 能够更快地进行备份,这通常意味着要尽可能地使用 CPU 资源。本文将详细介绍如何实现“mysqldump 跑 CPU”的技术步骤。 ## 二、流程概述 为了实现这个目标,我们需要遵循以下步骤:
原创 9月前
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ollama 吃CPU问题紧急处理过程记录 在现代的AI模型运行中,面对“ollama吃CPU”的问题,我们的系统承载了高强度的计算负载,导致了系统资源的紧张。为了解决这一问题,我们进行了一系列的分析和优化工作。以下是详细的处理过程。 ### 背景定位 在我们的应用场景中,ollama是一个依赖于高性能计算的AI聚合服务,可以为多种业务提供自然语言处理能力。然而,在实际运用中,我们发现o
原创 1月前
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# Python 打CPU的探讨 在进行高负载计算或者性能测试时,可能会需要故意让Python程序占满 CPU 资源。这不仅可以帮助我们理解Python在高负荷下的表现,还可以用于性能优化和资源管理的学习。本文将介绍如何使用Python打CPU的基本原理,代码示例,以及相关的可视化状态图。 ## CPU的负载理解 ### CPU的工作原理 CPU(中央处理器)是计算机的核心组件,负责执
原创 2024-09-05 05:06:40
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目录1.介绍1.1概念1.2特点1.3主要的集群步骤1.4数据结构1.5应用场景2.本地安装2.1安装jdk2.2下载安装2.3配置文件修改2.4启动服务端2.5启动客户端2.6zookeeper常用命令2.7配置文件解读3.集群安装3.1集群规划3.2安装3.3配置3.4启动zookeeper集群3.5启动zookeeper集群shell脚本4.选举机制4.1触发选举时机4.2zookeeper
慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等;3)考虑定时优化文件及索引;4)定期分析表,使用optimize table;5)优化数据库对象;6)考虑是否是锁问题;7)调整一
深入Kafka(1)- Kafka 高性能设计问题背景在使用了一段时间Kafka后,研究了一下他的内部结构和设计,觉得他有很多地方指得我们借鉴,可以把他的优秀设计思想运用到自己的软件设计中,于是整理并记录下来。预备知识已经对Kafka有一个基础的了解,例如,如何使用kafka 的consumer 和 producerAPI。 知道Kafka 的基本概念,例如,分区,topic,recover,re
转载 2024-06-03 10:13:38
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 python监控linux系统信息(流量/内存/cpu/负载/磁盘/运转时间) Centos安装X Window和桌面环境 python发送带附件邮件详解   2013-02-19 15:28:51|  分类: Python+django |  标签:python  smtplib  e
转载 2024-07-03 07:41:07
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## Android模拟CPU负载 在开发Android应用程序时,我们经常需要测试应用在高负载情况下的性能表现,以确保应用在实际使用中能够正常运行。其中一个常见的测试场景就是模拟CPU负载。通过模拟CPU负载,我们可以测试应用在处理大量计算任务时的性能表现,以及应用在高负载情况下的稳定性和响应速度。 ### 如何模拟CPU负载 在Android开发中,我们可以通过创建一个线程来模拟
原创 2024-06-25 04:23:50
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## Docker CPU没跑 在使用Docker进行应用程序部署和管理的过程中,你可能会遇到一种情况,就是你的应用程序在Docker容器中运行时,CPU利用率没有达到预期的满载状态。本文将探讨这个问题的可能原因,并提供一些解决方案。 ### 问题描述 当我们在Docker中运行一个应用程序时,我们希望它能够充分利用CPU资源,以提高性能。然而,有时候我们会发现应用程序的CPU利用率并没有
原创 2023-08-16 04:44:53
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# 如何用 Python 脚本让 CPU 作为一名新入行业的开发者,你或许会对如何利用 Python 写出可以充分利用 CPU 资源的代码感到困惑。本文将为你详细介绍实现这一目标的步骤,并且给出实际的代码示例。通过这个过程,你将学习到如何通过并行计算和多线程有效地运行 Python 脚本来占用 CPU 资源。 ## 流程概述 下面是实现“Python 脚本跑 CPU”的整体流程:
原创 10月前
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网上的资源真的很多了,贴链接:参考博客:点击打开链接点击打开链接点击打开链接这篇写python接口的很详细:点击打开链接解决把anaconda和caffe关联起来的问题:点击打开链接解决import caffe 出现 ImportError:No module named _caff 的问题:点击打开链接有这几个差不多够了,过程中报错了的话就百度找解决方法。安装的各种坑还是得亲自踩一遍的
去年在排查很多java应用的问题时候,看到一些现象是程序员对自己写完的程序所运行的环境了解很少,导致排查问题的时候会比较折腾,因此想到了写这个系列的文章。程序要提供功能给最终用户使用,代码只是其中的一个部分,它还需要依赖jvm、os、服务器硬件、网络、负载均衡等等来共同完成,在这个系列的文章中,将重点关注除jvm外的几个部分,更多的也只是一个科普作用,由于os我使用的都是linux,这个系列的文章
# Python 脚本跑 CPU 的探讨 随着数据科学和机器学习的发展,Python 已成为众多开发者的首选编程语言。在处理大量数据或执行复杂运算时,往往希望能充分利用 CPU 的性能。这篇文章将探讨如何用 Python 脚本跑 CPU 的方法,并通过代码示例进行说明。 ## 什么是 CPU 占用? 在计算机中,CPU 的使用率是一个表明 CPU 利用程度的指标。当一个程序的 CPU
原创 10月前
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python运行过于缓慢 我们都知道Python比静态类型的编程语言(如C,C ++,Java和某些动态语言,如JavaScript和PHP)要慢得多。 让我们看一下为什么Python与这些语言相比要慢得多的原因, 以及如何提高其执行速度。 为什么Python变慢? Python'CPython '的默认实现使用GIL(全局解释器锁定)同时执行一个线程,即使在多核处理器上运行也是如此,
在之前的深度学习中,我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃,这个时候我觉得不应该浪费我的限制的微星游戏本,便想着拿来跑深度学习的代码。1. 配置信息我的老电脑配置如下:CPU i5-4210M16G内存GPU GTX 950M 显存2G128G SSDUbuntu 18.04这个配置一般,但是为了不
转载 2024-07-26 23:24:09
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背景公司新迭代了一个版本, 但是上线没多久,cpu就跑,导致所有的请求都响应很慢, 大多数请求都超时,甚至有一次OOM。出现这样的情况,以前的负责人就叫运维重启。现在这个项目交给我来负责, 我需要把导致这个现象的原因找出来,并解决掉。前负责人说怀疑是首页接口的问题,看了代码,还真是。吐槽公司使用docker运行spring boot项目, docker运行的系统和jdk是非常干净的linux:
转载 2024-10-11 09:45:14
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