1. 正文--redis [重点]1.什么是NOSQL
2.NOSQL和RDBMS的区别
3.NOSQL的产品
4.介绍Redis
5.安装Redis
6.redis支持的数据类型2. 什么是NOSQLNOSQL(not only sql) 不仅是sql,它是所有非关系数据库的一种统称。3. NOSQL和RDBMS的区别RDBMS --关系型数据库高度组织化结构化数据。 --表结构 列 列..
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2024-09-23 18:22:05
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Redis特色Redis REmote Dlctionary Server 远程字典服务器1.独特的键值对模型key-value 键值对类型与其他NoSQL数据库对比Memcached:键值对数据，键和值只能字符串，没有持久化功能 mangoDB：JSON组成的文档Redis支持的数据类型2.内存存储，数据极快3.丰富的附加功能持久化功能 发布与订阅功能：微信公众号类型 过期键功能：某条数据存储时
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2024-10-16 10:01:25
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一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说
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2024-10-19 07:48:43
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2023-12-10 12:18:52
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## Python读取SQLite数据库的速度优化
### 概述
在开发过程中，我们经常需要从数据库中读取数据。如果数据量较大，读取速度可能成为一个性能瓶颈。本文将介绍如何优化Python读取SQLite数据库的速度。
### 流程图
下面是读取SQLite数据库的速度优化的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[创建游标]
B
原创
2023-09-05 09:04:12
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在基于链接的数据库访问模式下，查询类操作通常是执行select命令，产生的查询结果可以通过SqlDataReader类依次读取。 SqlDataReader类是ADO.NET提供的用于读取SQL Server数据库记录的只读向前数据记录读取器。 开始时，SqlDataReader指向第一条记录之前，不能直接，通过SqlDataReader,Read()方法可以读取下一条记录，重复指令，直到全部记录
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2024-09-03 20:48:25
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SQL Server本身就是个很大的题目。这里不会涉及到SQL Server数据库访问的方方面面，而是重点关注于可能获得最大性能提升的领域。查明瓶颈缺少索引和昂贵查询可以通过减少查询执行的读操作极大地提高查询性能。执行的读操作越多，对磁盘、CPU和内存的压力就可能越大。第二，进行读操作的查询可能阻塞其它进行更新的查询。如果更新查询在持有锁时必须进行等待，它可能会延迟一系列其它查询。最后，除非整个数
一、Redis简介Redis是一个开源的高性能键值对NoSQL数据库（C语言开发，开源）。提供多种键值数据类型来适应不同场景下的数据存储需求，并借助许多高层级的接口使其可以胜任诸如缓存、队列系统等不同角色。NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql)泛指非关系型的数据库不支持SQL语法存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式NoSQL的世界
这几天在一个项目，合同管理系统(是对老系统的升级和改造，老系统是VS2008做的)，由于数据库的表是项目组根据老系统的数据库建的，所以在查询的适合我就需要自己创建视图来完成多表的查询，起初我是读取项目组成员建好的视图，里面有7张表，其中还包含视图，由于视图中join视图是不支持索引的，所以在查询第一页的时候(每一页20条数据，总共数据量是10W条左右)，耗时800毫秒,但是 当row
注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的 查询时不要返回不需要的行、列 在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁
调优第一步，开启 MySQL 慢查询日志，找出慢查询 SQL：// 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;
// 设置慢查询超时时间(单位秒)
set global long_query_time = 'xxx';
// 设置慢查询日志名称，默认名称：hostname-slow.log
set global log-slow-queries = 'xxx';
最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，性能还可以保证，再大的话就是严重有问题，数据量越大取出的成本本
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2023-08-22 16:37:10
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## Redis与MySQL写入速度区别
### 引言
在现代的应用程序中，数据存储和读取的效率对于系统的性能至关重要。Redis和MySQL是两种常见的数据存储解决方案，它们在数据写入速度方面有着明显的区别。本文将介绍Redis和MySQL的区别，并通过代码示例和流程图来说明它们在写入时的性能差异。
### Redis和MySQL的概述
Redis是一种内存数据结构存储系统，它以键值对的
原创
2024-01-24 11:09:42
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# Redis与Kafka速度对比的实现
Redis和Kafka是两种流行的数据缓存和消息队列解决方案，了解它们各自的性能差异是开发者的基本技能。本文将向你展示如何实现Redis与Kafka的速度对比测试，包括所需的步骤和完整的代码示例。
## 流程概述
以下是实现这个对比测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 03:10:21
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翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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1.建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计
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2024-04-17 12:06:16
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# Python SQLite 更新或插入的速度
在数据处理时，我们常常需要将数据更新或插入到数据库中。通过 SQLite，我们可以相对简单地完成这一操作。在这篇文章中，我将引导你实现 Python 中的 SQLite 更新（UPDATE）和插入（INSERT）操作，并对它们的速度进行比较。
## 过程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。以下是实现更新与插入操作的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-01 04:12:53
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【MySQL】数据库原理复习——SQL语言对基本的SQL语句编写的练习题，其中的题目的答案可能会有多种书写方式。1、题目11.1 关系模式学生student：SNO：学号，SNAME：姓名，AGE：年龄 SEX：性别SNOSNAMEAGESEX1李强23男2刘丽22女5张友22男 课程course：CNO：课程代码，CNAME
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2024-06-07 05:22:21
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一直以来，我发现保存过程，是我们开发软件最花时间的部分，且经常出错，检查代码需花很多时间。例如这种界面，我们一般是先判断哪些值不能为空，然后拷贝到..\test.dbf，pack后，再获取每个值的变量，再写SQL插入语句，返回成功后，我们处理好界面。其实基本每个界面都做着同样的事情。代码也很长，（我计算了下，这样的界面，代码最少要80行）。但每次修改或者增加字段的时候，就需要动很多地方，特别是，当
1. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 &nb
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2024-03-19 12:24:57
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