（一）深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一
我们希望在一段时间内在Oracle 11g R2和SQL Server 2014之间传输大量数据......我们正在谈论20多个Tb，数千个表和数十亿条记录(这是一个为期5年的Datawarehouse)SSIS它不是一个选项，因为我们需要传输的表和分区数量巨大，大约有4万个表和分区..我们有一些营销应用程序，广告系列管理器，挖掘模型和其他，运行在不同的模式...一些他们每天创建大约150个新表，
索引的缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优
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2023-11-11 15:41:34
70阅读
# 如何解决“mysql 有索引 导入慢”问题
## 流程步骤
下表展示了解决“mysql 有索引 导入慢”问题的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认mysql中要导入数据的表存在索引 |
| 2 | 关闭索引 |
| 3 | 导入数据 |
| 4 | 重建索引 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：确认mysql中要导入数据的表存在索
原创
2024-07-04 04:48:29
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在使用MySQL数据库时，我遇到了一个常见的问题——`MySQL COUNT` 操作速度慢的问题，尽管表中已经创建了索引。通过一系列的调试与优化，我将解决这个问题的过程整理如下，以便帮助其他开发者更好地应对类似情况。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备相应的软硬件环境。以下是我的硬件配置和软件需求。
#### 软硬件要求
- **硬件配置**:
- CPU: 4 核心
-
建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计算列
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2023-12-14 06:11:26
147阅读
近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景，正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目，在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理，方便大家参考。循环写入（简单粗暴，毕业设计就这样干的）（不推荐）Bulk Copy写入（>1000K 记录一次性写入推荐）表值参数方式写入（mssql 2008新特性）（强烈推荐） 在SQL Server 2008未提
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2024-05-19 12:02:15
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使用Python通过win32 COM实现Word文档的写入与保存方法通过win32 COM接口实现软件的操作本质上来看跟直接操作软件一致，这跟我之前经常用的通过各种扩展的组件或者库实现各种文件的处理有较大的差异。如果有过Windows下使用Word的经历，那么使用win32 COM应该说是更为便捷的一种方式。先前通过拼凑网络上的代码实现过Word文档的处理，今天通过读文档从头开始做一次新的尝试。
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2023-08-01 15:59:39
73阅读
MySQL索引基数前提存储引擎：InnoDB 存储引擎
索引数据结构：B+Tree
概念索引基数（cardinality）：索引中不重复的索引值的数量； 例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。索引基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。 如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。 如果某个数据列用
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2024-07-17 10:35:17
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Java_io体系之RandomAccessFile简介、走进源码及示例——20 RandomAccessFile1、 类功能简介： 文件随机访问流、关心几个特点： 1、他实现的接口不再是InputStream、Output
Kafka 的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka 的特性之一就是高吞吐率。下面从数据写入和读取两方面分析，为什么 Kafka 速度这么快。 数据写入 Kafka 会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度 Kafka 采用了两个技术， 顺序写入和 MMFile（Memory
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2024-03-20 12:09:45
261阅读
Docker 技术鼻祖系列不论是在 WSL、Linux 还是 macOS 上，强大的 zsh 一直是我的不二法宝，而 oh my zsh 自然成了最趁手的瑞士军刀，我自己还编写了数个 oh my zsh 插件和主题。直到有一天我突然发现：见鬼，为什么开个 iTerm2 的 Tab 要等上好几秒钟？1. zsh 启动耗时测量首先，我们需要一个客观衡量 zsh 启动速度的标准，而使用 macOS 和众
Loading external data into greenplum database table using different ways...Greenplum 有常规的COPY加载方法，有基于分布式的并行的gpfdist加载方法；COPY方式适合用于加载小数据；gpfdist适合大数据量加载；下文中将讨论这两种数据加载方式。gp_sydb=# select current_databas
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2024-07-26 18:20:31
67阅读
## 实现Java批量写入SQLite的流程
### 甘特图
```mermaid
gantt
title Java批量写入SQLite的流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
数据库准备 :a1, 2022-01-01, 7d
代码编写 :a2, after a1, 7d
section 数
原创
2023-10-31 10:52:47
106阅读
在项目实际开发过程中，最近几次用到oracle中的函数Function、触发器和行列转换，发现有时候直接在数据库层次操作来得更方便1.Function说实在的，现在我还不知道怎么去写这个，只是从网上摘选了一段用上了。由于项目开发过程中，需要直接在SQL把字符串按照分隔符变换为多条记录，具体代码如下： Code
create or replace function strtab(p_str
背景在 MySQL 5.6 之前从库复制都是单线程的，因此当主库压力比较大，从库访问量也比较大的时候容易出现从库延迟的状况，以下列出了一些造成从库延迟的原因以及可能的解决办法。参考了淘宝内核月报的文章，这篇文章比较好延迟的原因1、内存配置过小或者 iops 配置（这个指的是 io capacity，sas 盘和 ssd 盘配置有区别）不当。2、主库 TPS 过高。（从库单线程复制会遇到此问题）3、
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2023-08-19 14:06:12
307阅读
# 如何解决Python SQLite写入速度慢的问题
## 1. 问题描述
在使用Python进行SQLite数据库写入操作时，有时会遇到写入速度很慢的情况。这种情况通常是由于不恰当的写入方式或者数据库优化问题导致的。在这篇文章中，我将指导你如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
首先，我们来看一下整个解决问题的流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-31 05:53:57
350阅读
多进程编程及进程间的通信多进程的优缺点进程（process）三态五态（三态的基础上增加了新建态和终止态）进程优先级进程特征孤儿进程僵尸进程要求理解多进程编程进程相关的函数多进程模块Process()创建自定义继承Process类进程池技术Pool函数进程间的通讯（IPC）管道通讯多进程管道传输数据示例消息队列单进程示例多进程消息队列传递数据共享内存信号通信 多进程编程及进程间的通信
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2024-09-03 06:54:36
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# Java SQLite 批量写入
的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程，导致Redis出现卡顿。 有时，我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作，比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢？在Redis2.8版本之前，我们可以使用keys命令按照正则匹配得到我们需要的key。但是这个命令有两个缺点：没有limit，我们只能一次性获取所有符合条件的key，如果结
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2023-06-16 19:00:09
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