记录mysql一次批量插入遇到的锁问题问题： 同事遇到对一个问题,由于线上需要刷新轨迹点常停留点的数据需求，具体常停留点定义的逻辑判断在此不叙述了，回到正题，这里通过spark离线将日志数据计算进hive,再按天为一个任务，执行多任务将hive数据刷入数据库。多个任务执行的时候，可能某个任务出现了问题停止了,这时删除这个任务一天的数据，然而其他任务还在跑插入.mysql会抛出:ERROR 1205
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2024-04-13 18:54:52
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悲观锁乐观锁自旋锁与自适应自旋偏向锁//TODO轻量级锁//TODO重量级锁//TODO //剩下三个等空了再更新 …悲观锁总是假设最坏的情况，每次取数据都认为别人会改，所以每次拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿完。传统的关系型数据库里面就用了很多这种锁，比如行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在操作之前加锁。java中Synchronized和reentrantlock等独占锁
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2023-08-06 14:11:43
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制：是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作。 Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制。 Hibernate的锁机制： 乐观锁：
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2023-12-01 12:51:07
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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java+数据库锁篇 最近在公司遇到一个问题，就是关于脏数据的处理，就是用户在添加或改变某条数据时，同时访问一个方法，导致插入两条数据或者是将值改变几次。java的synchronized关键字 &nb
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2023-06-24 09:42:09
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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言
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2020-09-19 16:51:00
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2评论
一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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假如有数据库中有一张表，叫做Lock表，用来进行加锁解锁操作。错误方式： List<Lock> lockList = lockService.queryByElementId("elementId_1"); &n
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2023-05-19 21:16:53
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一、事务事务（Transaction）是由一系列对系统中数据进⾏访问与更新的操作所组成的⼀个程序执行逻辑单元。注：中止（abort）：表示事务未成功结束，撤消事务的所有操作。 数据库应用程序通常通过事务而不是单个操作访问数据库。例如，大型数据库和百万并发用户：银行、双十一、订票系统等。结合程序语言的角度通过实例理解一下事务： 插入（INSERT）、选择（SELECT）、更新（UPDATE）、删除（
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2024-05-31 07:48:10
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学习MySQL锁的一些概念和简单的实践，每章节至少读两遍，才能明白一些东西，整理下方便以后查询。
原创
2022-10-04 16:26:56
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1、Mysql中有哪几种锁？MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。2、Mysql支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，m
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2023-09-07 19:34:13
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句(SELECT)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作(UPD
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2023-08-21 14:23:59
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问题博主问题是mysql表锁导致无法提交事务临时处理可以先kill卡住的线程show processlist;
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 这一列有值就执行。kill 值(pid)场景1.模拟事务提交2.产生死锁第二条sql一直在等待锁，无法执行原理在执行更新操作的时候，存在慢sql，未执行完成就提交新事务，导致代码报错，定位问题为查
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2024-06-04 05:21:43
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1、MySQL 中有哪几种锁？（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。（2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。（3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。2、MySQL 中有哪些不同的表格？共有 5 种类型的表格：（1）MyISAM（2
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2023-11-29 19:41:32
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# MySQL的表锁与行锁
在现代数据库管理系统中，锁是一个至关重要的概念。它们确保了数据的一致性和完整性。MySQL作为流行的关系型数据库，提供了多种锁的机制，其中最常用的就是表锁和行锁。本文将详细探讨这两种锁的特性、优缺点，并进行代码示例。
## 一、表锁（Table Lock）
### 1.1 定义
表锁是对整个表施加的锁。在获得表锁后，其他线程无法对该表进行任何操作（SELECT、
对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级。
页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。
我们实际应用中用的最多的就是行锁
行级锁的优点如下：
1）、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
3) 、可以
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2023-09-11 14:10:52
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目录表锁读锁写锁总结：行锁总结 表锁读锁下面我们为user_info表加read锁，针对——session1查询自己锁定的表 查询未锁定的表 多锁定的表进行更新或者插入针对——session2 查询锁定的表 查询未锁定的表 更新锁定的表，处于阻塞状态 锁定的表，释放锁，session2更新成功，将abc改为ab。写锁多user_info加写锁——针对session1 查询锁定的表 对锁定的表进行
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2023-07-10 15:12:18
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一、表锁特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
我们在编辑表，或者执行修改表的事情了语句的时候，一般都会给表加上表锁，可以避免一些不同步的事情出现，表锁分为两种，一种是读锁，一种是写锁。我们可以手动给表加上这两种锁，语句是：lock table 表名 read(write); 释放所有表的锁：unlock tables; 查看加锁的表
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2023-07-11 22:44:33
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一、概述1.锁的定义（1）锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（2）在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源（3）如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解決的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。2.锁的分类1）数据操作的类型读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互
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2023-08-27 23:27:05
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