《挖坑,InnoDB的七种》初步说明了InnoDB中,会使用七种不同类型的,今天就介绍其中的第一种,自增(Auto-inc Locks)。 一,案例说明MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR),假设有数据:t(id AUTO_INCREMENT, name); 数据中有数据:1, shenjian2, zhangsan3, lisi 事务A先执行,还
正文在上一篇文章中,我们简单了解了一下innodb的行级(s、x)和(is、ix)的概念以及之间的兼容关系。本文,将了解一下innodb的几种加锁的情况:常见的加锁1)对于update、delete、insert这种涉及到commit操作的语句,innodb自动会给相关的数据集加上排它(X)。2)对于普通的select语句,innodb默认是不会加锁的。但是,一个事务中我们可
转载 2023-07-17 17:05:07
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深入研究insert into select语句故障(上)故障描述前几天,一个mysql数据库运维同事,在生产上用insert into select * from语句,在生产上备份了一张,结果将备份锁住了,业务影响了大约10分钟。 看到这个语句,我第一反应就是select语句也能,可是生产上的故障,证明确实了。所以,需要将insert into select * from获取
转载 2024-03-28 15:43:40
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一、前言  这天 xxx 接到一个需求,需要将 A 的数据迁移到 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络 I/O,决定采取别的方法进行实现。  通过在百度的海洋里遨游,他发现了可以使用 insert into select 实现,这样就可以避免使用网络 I/O,直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成,这样简直不要太棒了。  然
转载 2023-10-16 23:27:38
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insert select带来的问题当使用 insert…select…进行记录的插入时,如果select的是innodb类型的,不论insert是什么类型的,都会对select的的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用,需要特别的注意,因为oracle并不存在类似的问题,所以在oracle的应用中insert…select…操作非常的常见。例如:有时候会对比较多的纪录进行统
转载 2023-10-19 12:41:10
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 背景最近发现项目中有个,越来越大 ,竟然快50G,不由得一身冷汗,看了一下代码,之前有清理策略,由于应用主节点的选举有bug,导致应用目前没有主节点,故这个没有清理,这个每天要新增两万左右的数据,而且有一些大字段,所以占用的磁盘空间比较大,目前运维小哥哥给的解决方案是建个结构相同的a,将该中的七天内的数据插入到a中(Insert into a select * from
insert … select 语句例子:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB; in
【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行! 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步! 吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿我们奔赴在各自的热爱里…一、死锁问题最近在涉及到大数据量数
转载 2023-11-20 07:09:56
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一、前言CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t valu
转载 2024-06-10 01:24:22
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前言  Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将A的数据迁移到B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太
转载 2024-08-09 22:20:47
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# MySQL insert是否 ## 1. 引言 在开发中,我们经常需要向数据库中插入数据,而MySQL是一种常用的关系型数据库,它提供了INSERT语句用于向中插入数据。然而,在多用户并发访问的情况下,我们需要考虑到MySQL的并发控制机制,以避免出现数据不一致或性能问题。 本文将介绍MySQL insert是否的问题,并详细解释其原理和解决方法。首先,我们将了解整个过程的
原创 2024-01-23 08:13:50
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# MySQL Insert 吗?了解MySQL的插入操作及其机制 在使用MySQL进行数据库操作时,特别是在插入数据时,很多人产生一个疑问:MySQL的insert操作吗?为了详细阐述这一问题,我们将从基本流程入手,逐步深入,并最终明确答案。 ## 基本流程 在进行MySQL INSERT操作前,我们需要了解这整个流程及主要步骤。以下是一个简化的步骤表格: | 步骤序号
原创 10月前
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一.加锁、死锁出现的现象1.对数据库操作update,insert,delete时候,数据库无法更新,操作等待时长,操作结果不发生改变2.在程序中,底层(数据访问层)操作时候,不成功,数据库连接超时,无法操作,或者操作等待时长等现象【加锁的原理】:比如一个操作在进行修改一,它没完成,另一个操作也操作这张时候就需要等待,前面操作结束之后才可进行操作二.加锁、导致死锁原因1.可能在Oracle
前言Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将A的数据迁移到B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了
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文章目录40 | insert 语句的为什么这么多?insert … select 语句insert 循环写入insert 唯一键冲突insert into … on duplicate key update小结上期问题时间 40 | insert 语句的为什么这么多?在上一篇文章中,我提到 MySQL 对自增主键做了优化,尽量在申请到自增 id 以后,就释放自增。因此, insert
1.加锁的情况数据库使用独占式封锁机制。在执行增删改语句时,先进行,直到commit或回滚。如:A程序对表table1insert,还未commit时,B程序对表table1进行insert,此时会发生资源异常的情况,即常发生于并发而不是并行。(并发在微观上并不是同时执行)2.机制:  :  优点实现逻辑简单,开销小。获取和释放的速度快。由于
转载 2023-09-23 16:27:50
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  郝秉睿青岛科技研发中心相信对于分区技术,大家一定都有所了解。但是你知道Oracle一共有多少种分区技术么?它们的适用范围和规范是怎样?今天让我们一起来看一看Oracle分区技术的魅力。在大型的数据库应用中,需要处理的数据量可以达到几十到几百GB,甚至达到TB级。为了提高对这些巨型数据库的读写和查询速度,Oracle提供了一种分区技术,用户可以在创建时应用分区技术,将数据以分区形
首先,按照默认的隔离级别(RR或者RC),会在备份的数据加入写以保证数据的一致性。 如果是一个频繁修改的(有UPDATE或者INSERT、DELETE)命令。导致这些事务因为无法获得写导致无法修改。按照其他作者的说法:如果是RR或者RC级别,如果不走索引进行UPDATE语句导致(INDOOB是加入间隙和行),走索引行。 如果是UPDATE走索引行。 如果是select
转载 2024-01-02 10:08:27
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又是被大佬嫌弃的一天,为了不卷铺盖走人,我决定去学习一下备份的常见方法。MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法:INSERT INTO SELECTCREATE TABLE AS SELECT 注:本文仅针对MySQL innodb引擎,事务是可重复读RR,数据库版本为5.5 1.INSERT INTO SELECT insert into Table2(field
mysqlmysql45讲在上一篇文章中,我提到 MySQL 对自增主键做了优化,尽量在申请到自增 id 以后,就释放自增。因此,insert 语句是一个很轻量的操作。不过,这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效。也就是说,还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的,在执行过程中需要给其他资源加锁,或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增。那么,今天这篇文章,我们就一起来
转载 2024-06-06 09:16:45
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