数据库数据能够输入计算机并能被计算机程序识别和处理的信息集合。数据库数据库是在数据库管理系统管理和控制之下,存放在存储介质上的数据集合。常用数据库Oracle关系数据库产品目前市场占有率名列前茅。server是微软开发的数据库,主要支持Windows平台。MySQL是一个小型数据库,开发者为瑞典MySQL公司,是一款开源数据库。基于嵌入式的数据库基于嵌入式Linu...
原创
2021-08-31 14:39:40
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方式一:连接db后执行SQL文件注意 : 压缩gz:gzip fileName
解压gz:
gzip -d fileNam首先通过psql连接到对应的db:#psql -d db1 -U userA #进入数据库 或者 #psql #进入数据库 \i /usr/local/src/create.sql #把表导入数据库里面这里有个问题,如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了\,会报错说P
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2024-10-18 08:31:55
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Android教程之SQlit数据库操作
android.database.sqlite.SQLiteOpenHelperpublic SQLiteOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory f
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精选
2011-04-18 12:30:58
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SQLite安卓内置数据库为非常轻量级的SQLite,同SQL语法一致,本文会记录一下SQLite数据库的使用及基本的增删改查操作。SQLite与 MySql的不同之处 主键自增长:SQLite是 autoincrement,MySql 是auto_increment 主键: SQLite 主键一般定义为 _id,在做查询时要求主键列名必须是 _id(本身不是_id ,可以起别名 ),不然拿不到主
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2024-10-02 09:11:12
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在Android开发中,SQLite数据库的使用十分广泛,很多开发者想知道“android sqlite数据库可以拷贝进去吗”。其实,答案是肯定的,我们是可以将数据库文件直接拷贝到应用的数据库目录中。这段过程涉及到一些具体的步骤和技术原理,让我们一步步来解析一下。
## 背景描述
如图所示,四象限图展现了在开发Android应用时使用SQLite数据库的相关原理及优缺点:
```mermai
作者 张sir 原创作品,记录了日常运维Oracle数据库过程中遇到的一个慢SQL问题的解决、优化过程,文章内容全面具体、分析到位,且含有经验总结,分享给各位。问题现象这次出问题的数据库比较特殊,承接的系统交易要求很高,SQL基本都是短平快,响应时间基本不能超过50ms,某天凌晨的01:12-01:14在进行压力测试的时候,突然出现短暂的交易延迟变长的情况,有部分交易超时。应用定位到是数据库返回慢
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2024-05-08 20:20:32
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一、SQLite概述 SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百KB的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用。SQLite不仅支持标准的SQL语法,还遵循了数据库的ACID事务。 SQLite比一般的数据库要简单的多,他甚至不用设置用户名和密码就可以使用。Android把这个功能极为强大的数据库嵌入到了系统当中,使得本地持久
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2023-10-07 19:45:32
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1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。2 定位慢查询的原因并优化2.1 慢查询的分析开启SlowLog,默认是关闭的,由参数slow_query_log决定,在MySQL命
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2024-04-05 08:09:03
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## **MySQL数据库批量插入数据的实现流程**
### **流程图**
```mermaid
graph TD
A[开始]-->B[建立数据库连接]
B-->C[创建数据库游标]
C-->D[执行插入数据的SQL语句]
D-->E[关闭游标]
E-->F[关闭数据库连接]
F-->G[结束]
```
### **步骤和代码实现**
以下是实现MySQL数据库批量插入数据的步骤和对应的
原创
2023-10-04 04:09:30
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实现"Hive数据库慢"的流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定是否存在性能问题 |
| 2 | 分析性能问题的原因 |
| 3 | 优化Hive查询性能 |
下面是每个步骤的详细说明和相应的代码示例:
### 步骤1:确定是否存在性能问题
在开始优化Hive数据库的性能之前,首先需要确定是否存在性能问题。可以通过查看任务执行的时间来判断是否需
原创
2024-01-17 05:48:24
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https://www.cnblogs.com/zengjfgit/p/4622208.html
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2020-04-19 15:03:00
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数据库查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)。 I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。 内存不足。 网络速度慢。 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)。 sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因
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2023-11-13 06:43:43
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在现代iOS开发中,SQLite库是数据存储的重要工具。作为一个iOS开发者,使用SQLite可以有效管理和优化数据存储,然而,在集成和使用过程中可能会面临一些问题。本文将详细记录我在使用SQLite库时遇到的问题、解决方案,以及如何避免未来的问题发生。
用户场景还原:
在一个大型iOS项目中,我需要将用户生成的数据存储到本地,以便后续使用。由于数据量较大,我们选择了SQLite库。实现了基本
这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,我们从两个方面进行详解。 一、情况分类1、大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 二、偶尔很慢的情况针对这种情况,这条SQL的书写本身可能是没有什么问题的,而是其它原因导致的:1、数据库在刷新脏页(flush)当我们要往数据库插入一条数据、或
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2023-09-04 23:10:08
463阅读
数据备份的速度并不完全取决于磁带库或者磁带机的速度,同时还与备份软件的备份方法有关。他指出,备份软件在对数据进行备份时,第一个动作就是要对需要备份的数据进行扫描,以该保险的数据为例,有上百万个小文件,如果备份软件需要对这些小文件在磁盘上位置一一加以了解,然后再通过网络拷贝到备份服务器,这是一个相当费时的操作,其中,文件服务器、网络、备份服务器的性能都有可能成为速度的瓶颈。对此,一些备份软件采用了“
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2024-05-16 05:25:02
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SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺
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2023-08-22 07:07:41
471阅读
在多线程编程中,常常需要对数据库进行插入操作。在Java编程中,使用多线程插入数据到数据库是一个常见的需求。本文将介绍如何在Java中使用多线程来插入数据到数据库,并提供相应的代码示例。
### 插入数据到数据库
首先,我们需要创建一个数据库表来存储数据。假设我们有一个名为`users`的表,包含`id`和`name`两个字段。接下来,我们将演示如何使用多线程将数据插入到这个表中。
###
原创
2024-05-14 05:01:00
134阅读
<from:lake2>
随着技术的发展,ASP数据库插马也不是什么新鲜的东东了,相信阁下也玩过这个的吧。呵呵,那你有没有遇到过插入的asp代码被空格拆开的情况呢(即插入的每个字符之间都出现了空格)?现在,就让我们来解决这个问题。
经过对多例实际情况的分析,我发现只要出现代码被空格隔开的数据库,相应的字段的Unicode压缩属性总是“否”。相反,如过Unic
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精选
2012-06-25 10:57:50
375阅读
大家好,我是秉心说。今天带来的内容是 Android Studio 4.1 版本带来的一个新功能。对于大部分 Android 开发者来说,Sqlite 数据库肯定不陌生。记得我人生前几次的面试当中,还遇到过要求徒手写一个增删改查的客户端。那么,你们一般都是如何查看或者调试数据库的呢?你是如何查看和调试数据库的 ?我们都知道,数据库文件是存在应用沙盒中的,无法直接查看。当然 root 过的手机可以直
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2023-11-04 21:45:05
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## Java插数据库中文乱码问题的解决方法
### 1. 概述
在开发Java应用程序时,经常会遇到将中文数据插入数据库时出现乱码的问题。这篇文章将向新手开发者介绍如何解决这个问题。我们将通过以下步骤来实现解决方案:
1. 连接数据库
2. 设置数据库字符编码
3. 设置Java程序字符编码
4. 插入中文数据
### 2. 步骤详解
#### 2.1 连接数据库
首先,我们需要建立与数
原创
2023-08-08 17:35:57
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