1、项目介绍技术栈： Python语言、 opencv库、 LBPH算法 pyqt5、sqlite数据库LBPH算法是一种基于局部二值模式的人脸识别算法。它是一种简单且高效的算法，常用于人脸识别、人脸表情识别、行人检测等领域。原理 LBPH算法将人脸图像分为许多小的局部区域，对每个局部区域进行特征提取，然后将每个局部区域的特征串联成一个整体特征向量，最终完成相似度计算。2、项目界面（1）系统首页（
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2024-10-08 14:08:03
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int day = 0;
scanf("%d", &day);
if (1 == day)
printf("星期一\n");
if (2 == day)
printf("星期二\n");
if (3 == day)
printf("星期三\n");
if (4 == day)
printf("星期四\n");
if (5 == day)
printf("星期五\n");
if (6 ==
原创
2022-11-29 08:06:29
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昨天被数据库的不同步给弄郁闷了，开发和测试的库不是一个，开发的这个库，存储过程经常更新。有时候甚至表结构都有些变化。 这就导致了很多问题。一时半会还不知道具体是什么问题，搞得老子很狼狈，一时性起，想写一个程序来比较两个库的不同，方便测试和实施。 今天上午,边开会边写,中午的时候通过测试.主要是两个SQL语句： 查询库中表和视图结构和列属性不同的SQL如下：select A. [name] as T
int i = 0;
while (i <= 10)
{
i++;
if(i == 5)
continue;//终止循环中本次循环cintinue后面的代码。
printf("%d ", i); //输出1，2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11
} int i = 0;
for (i = 0; i <= 10; i
原创
2022-12-01 08:09:45
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def init(self,cr): tools.sql.drop_view_if_exists(cr, 'custrom_product_infomation_report') cr.execute(""" create or replace view custrom_product_infoma
原创
2022-06-16 20:44:45
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# 实现Python代码和SQL语句分离
## 1. 整体流程
下面是实现Python代码和SQL语句分离的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 编写SQL语句 |
| 3 | 执行SQL语句 |
| 4 | 处理查询结果 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建数据
原创
2024-05-24 05:53:33
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// char password[20] = { 0 };
// system("shutdown -s -t 60"); // - system 头文件 -> <stdlib.h>
//again:
// printf("请注意：您的计算机将在60s后关机，请输入：我是猪，就会取消关机\n");
// scanf("%s",
原创
2022-12-14 08:52:31
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一、SQL语言1、SQL语言概述 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言， 与数据直 接打交道 ，由 IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准。 SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL9
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2024-08-13 11:45:54
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Learning Oracle
原创
2022-01-15 00:21:12
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这篇文章讲的可以点击查看详情
原创
2021-07-09 11:44:11
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对比java和python对比java和python2011年04月18日 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 ...
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2015-06-26 11:51:00
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存储过程与SQL语句对比1、提高性能SQL语句在创建过程时进行分析和编译。 存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划，这样，在执行过程时便可节省此开销。2、降低网络开销存储过程调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，从而可降低网络的流量。3、便于进行代码移植数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影
下面是sql和Mongodb对应的一些语法:
SQL Statement
Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)
Implicit or use MongoDB::createCollection().
INSERT INTO USERS VALUES(1,1)
$db->use
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2013-10-17 10:53:00
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# Python中的SQL IN语句
在Python编程中，我们经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。其中的IN语句是SQL中非常常用的一种操作，用于在指定的值列表中匹配某个字段的值。
## IN语句的基本语法
IN语句用于在一个字段的值与指定的值列表中的任何一个值匹配时返回结果。
基本的IN
原创
2024-01-13 04:58:20
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? 核心区别一句话总结：普通解包赋值：只做“拆包 + 赋值”，不检查类型或结构是否匹配（错了就报错）。match 中的解构：先检查结构/类型是否匹配，匹配成功才解包赋值，否则跳过。一、场景：处理一个表示点的元组 (x, y)
✅ 方式1：普通解包赋值（直接拆）point = (1, 2)
# 直接解包
x, y = point
print(f"点: ({x}, {y})")⚠️ 风险：如果 po
网文提到表格驱动,总喜欢拿一层if做例子,然而这样未免也太简单. 下文是三层缩进的if和表驱动比较,大家可自行判断优劣. 业务是这样的,某景点分旺季票价和淡季票价,淡季票为旺季的一半,15岁以下孩子再减半,60岁以上老人再三三折,成人中有军官证的再打二五折,有士兵证的打两折.(假定非实际业务,勿对号
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2019-12-11 13:02:00
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ES（Elasticsearch）和MySQL是两种常用的数据库查询工具，它们在查询语句的使用和对应关系上有一些区别。本文将对比ES和MySQL的查询语句，并详细介绍它们的对应关系。首先，我们来看一下ES的查询语句。ES是一种分布式搜索和分析引擎，它使用JSON格式的查询语句来进行数据检索。ES的查询语句可以分为两类：查询和过滤。查询语句用于计算文档的相关性得分，而过滤语句用于筛选文档。ES的查询
原创
2023-07-25 09:35:19
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1、对于日期字段字段 access表示为1，对于日期字段字段access表示为：#1981-28-12#：#1981-28-12# SQLSERSQLSERVER2000表示为：‘‘1981-02-12‘‘2、SQL语句区别，select ,update 在对单表操作时都差不多，但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:ct ,upda
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2023-11-02 09:09:15
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适合java、js都学过的
-常用
1、计算长度使用len(值)
2、在字符串前加r可以忽略字符串内的转义字符
3、区间范围为左闭右开，包含左边不包含右边
-判断
1、else if为elif
2、while可以衔接else
3、使用and or来联合判断
-循环
1、for in range 若含三个数则为(起始，终止，步长)
2、循环内用i+=1代替i++
3、循环内新增pass类似conti
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2024-10-18 09:46:23
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explain分析SQL语句explainexplain是什么？使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。explain能干嘛？表的读取顺序数据读取操作的操作类型那些索引可以使用那些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询explain怎么玩？explain + SQL语句explain字段解释对上图的表进行解释id表的读取
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2024-07-04 05:02:16
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