# SQL 很快，Java 项目查询却很慢的解决方案
在现代软件开发中，数据库操作是至关重要的一部分。很多时候，我们会遇到“SQL 查询很快，但在 Java 项目中查询却很慢”的问题。这篇文章我将带你深入了解这个问题的初始原因、解决步骤，以及每一步的详细代码示例。
## 整体流程
首先，让我们看一下处理这一问题的整体流程。我们可以通过以下表格来概述这个流程：
| 步骤 | 描述
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
转载
2023-10-16 00:34:27
310阅读
JPA:常见错误解析及其解决方案说明前言一、java.lang.IllegalStateException: Cannot determine target DataSource for lookup key [null] 问题二、javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query 问题
转载
2024-10-12 15:58:11
292阅读
今天因为程序设计漏洞，把一张表得数据给truncate掉了，然后再重跑的过程中发现有一条sql再pl/sql工具执行很快（1秒内），程序中却需要200-300秒。 sql如下：MERGE INTO t_qt_second t1
USING (select d.sn_no ,c.stair_org_id ,c.stair_org_name , a.assetpro_name , a.org_no ,
转载
2023-12-08 15:16:26
17阅读
## SQL与Java性能对比：快速的查询与较慢的处理
在现代软件开发中，SQL（结构化查询语言）和Java是两种常见的技术。SQL用于数据库操作，而Java则是开发应用程序的主要编程语言。我们经常听到“SQL很快但Java很慢”的说法，本文将通过一些简单的示例和图示来说明这句话背后的含义。
### 1. SQL的高效查询
SQL以其高效的数据检索能力闻名。在数据量庞大的情况下，SQL能够快
原创
2024-09-18 06:07:31
69阅读
正文开始作者：yangyidba不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢)，影响业务稳定性。这里说的慢，有两个含义一是比正常的慢，有可能正常执行时间是10ms，异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。本文从IT架构以及数据库纬度来分析导致sql执行慢的原因/场景，抛砖引玉，有不足之处还请大家多
文章目录MySQL 优化1一、MySQL调优之SQL语句：如何写出高性能SQL语句1、慢 SQL 语句的几种常见诱因1.无索引、索引失效导致慢查询2.锁等待3. 不恰当的 SQL 语句2、优化 SQL 语句的步骤1. 通过 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划2. 通过 Show Profile 分析 SQL 执行性能3、常用的 SQL 优化1.优化分页查询2.优化 SELECT COUNT(
转载
2024-06-24 08:48:50
93阅读
# 为什么 MySQL 查询很快 update 很慢？
在使用 MySQL 数据库时，我们可能会遇到一个常见的问题：查询速度很快，但是更新操作却非常缓慢。这种情况背后的原因是什么呢？本文将从数据库索引、锁机制和数据更新方式等方面来探讨这个问题。
## 数据库索引的作用
数据库索引是一种数据结构，可以帮助数据库快速检索数据。通过在表上创建索引，可以减少数据库系统需要扫描的数据量，从而提高查询的
原创
2024-03-19 06:09:02
286阅读
# MySQL 查询效率分析：GROUP BY 慢的原因及优化
在使用 MySQL 数据库进行数据查询时，开发者常常会遇到一个现象：简单的查询速度很快，而使用 `GROUP BY` 进行分组后，查询速度却显著降低。这种现象常常让开发者感到困惑，本文将深入探讨 `GROUP BY` 慢的原因，并提供相应的优化建议和代码示例。
## 理解 GROUP BY
在 SQL 中，`GROUP BY`
原创
2024-09-20 17:15:35
902阅读
# **为什么MySQL查询很快但delete很慢？**
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到一个普遍的问题：查询操作非常快，但是删除操作却异常缓慢。这种情况往往会让人感到困惑和苦恼，那么这究竟是为什么呢？本文将为大家解释这个现象，并提供一些解决方法。
## **为什么会出现这种情况？**
这种现象主要是因为MySQL在处理查询和删除操作时采用了不同的机制。在查询过程中，MySQL使用了
原创
2024-06-06 06:28:25
153阅读
最近遇到一个问题，两个页面查询非常慢，需要30~40秒，而相同的代码通过Microsoft SQL Server Management Studio或者VS的SQL查询工具查询却能秒出数据，感到非常奇怪。如果修改存储过程，短时段内恢复正常，过一段时间又重新出现问题，大概是存储过程计划缓存的问题，可以试下重新编译存储过程：exec sp_recompile @objname='存储过程名称'ASP.
转载
2023-11-10 06:27:18
165阅读
jdbcTemplate是Spring框架中的一个数据库操作工具类，类位置位于org.springframework.jdbc.core。其中具体的对数据库的链接实现，会依据application.properties或者其他配置文件中，具体配置的数据库连接类型，自动判定选用哪个jdbc的驱动包来实现相关操作。而这些驱动的jar包，也是依据java.sql包中定的相关接口规范进行实现开发的。jdb
转载
2023-11-28 13:08:21
96阅读
# 如何优化数据库查询效率
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现数据库查询很快，而 Java 查询很慢的优化方案。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个优化流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 编写高效的 SQL 查询语句 |
| 2 | 创建合适的索引 |
| 3 | 优化查询的 where 子句 |
| 4 | 限制返回的列数 |
| 5
原创
2024-03-29 04:12:34
136阅读
一条sql语句执行的很慢的话，可以大体上分两种情况，一种是偶尔执行的慢，一种是总是执行的慢。偶尔执行的慢可能是数据库此时在刷脏页。脏页就是内存中的数据跟磁盘上的数据不一致，数据库先写内存，并把修改操作记录到redo log，等空闲的时候再将redo log中的数据刷新到磁盘上，如果此时redo log 已经满了，那就不得不刷脏页了，或者内存不够，就得需要清除部分内存，如果清除的是干净页，那就可以直
转载
2023-09-22 22:33:40
696阅读
# MySQL性能问题：SQL查询与存储过程的速度差异
在使用MySQL数据库时，开发者往往会发现直接执行SQL查询的速度要快于使用存储过程的速度。这种现象引发了许多疑问：是什么导致了这种差异？在这一篇文章中，我们将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案和代码示例来帮助开发者优化代码。
## 一、什么是存储过程？
存储过程是存储在数据库中的一组SQL语句，可以接受输入参数并返回结果。存储过程的
① 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。解决：在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池，使用连接池管理数据库链接。② Sql语句写在代码中造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。解决：将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。③ 向sql语句传参数麻烦，因为sql
# Java与MySQL性能对比：库里查询快，程序慢的原因
在进行Java开发时，常常会发现一个现象：数据库查询的速度非常快，而整个应用程序的响应却很慢。这种情况可能会让开发者困惑不已。本文将探讨其原因，并提供一些优化的建议。
## 1. 问题分析
在Java应用与MySQL数据库的交互过程中，虽然MySQL执行查询和数据操作的速度较快，但若程序整体性能不佳，通常是由于以下几个因素造成的：
原创
2024-08-03 09:37:30
335阅读
### Java 接口查询问题分析与解决
#### 1. 问题描述
在Java开发中，有时候会遇到这样的问题：刚开始使用接口进行查询的时候很快，但随着查询次数增多，查询速度变得很慢。这是因为在刚开始的时候，JVM会对接口进行一些优化，但随着查询次数增多，这种优化会逐渐失效，导致查询变慢。
#### 2. 解决方案流程
下面是解决这个问题的步骤，我们可以用表格的形式展示：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-02 19:10:38
296阅读
一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。看上去，这就像是数据库“抖”了一下。 文章目录1 SQL语句为什么变慢了1.1 什么情况会引发数据库的flush过程？1.2 上面四种场景对性能的影响2 InnoDB刷脏页的控制策略2.1 设计策略控制刷脏页的速度，会参考哪些因素？ 1 SQL语句为什么变慢
转载
2023-09-25 17:01:18
202阅读
转载
2022-08-23 19:15:33
209阅读
