目录:一:汇总分析二:分组三:对分组结果指定条件四:用sql解决业务问题五:对查询结果排序六:如何看懂报错信息一:汇总分析1、常用的汇总函数:[count] [sun] [avg] [max] [min]       2、什么是函数:「公式」              注释:null在计算的时候排除在外,所以只有3行,而count(*)是所有的列,包括了教师号,所以有4行.3、成绩汇总/成绩平均值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-08 16:07:52
                            
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            # SQL Server 分类汇总实战指南
在进行数据分析时,分类汇总是一个常见的需求。无论是分析销售数据,还是人力资源数据,分类汇总都能帮助我们更好地理解数据。在这篇文章中,我们将探讨如何在 SQL Server 中实现分类汇总的过程。
## 流程概述
首先,让我们梳理一下分类汇总的整体流程。
| 步骤 | 说明                           |
| ---- |            
                
         
            
            
            
            # SQL Server 分类汇总的科普指南
在现代数据管理中,SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统(RDBMS),它为数据分析提供了强大的支持。分类汇总功能使得用户可以快速而有效地对数据进行统计和分析,从而支持业务决策。本文将对 SQL Server 分类汇总的基本概念、用法,以及相关的代码示例进行详细介绍。
## 什么是分类汇总?
分类汇总**(GROUP BY)**            
                
         
            
            
            
            两张表中有匹配数据,那就将他们组合起来select *  from 表A inner join 表B on 表A.字段 compopr 表B.字段 where 表.字段=‘值’(compopr运算符号)例子:从表admin中找到关联check表中id=570的last_check_user的user_name (last_check_user与admin 中的id对应) select user_n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-04 19:53:07
                            
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            SQL语句是关系型数据库管理系统(RDBMS)中的基本操作之一。SQL(Structured Query Language)是一种标准化的语言,用于管理和操作关系型数据库。本文将对SQL语句进行知识性整理,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、DROP、ALTER等语句的使用规范、应用场景、注意事项及常见错误,并提供实例演示。1. SELECT语句SELECT语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 15:48:31
                            
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                SQL语句主要可以分为三个类别:DDL、DML、DCL,细分也可以分为六类:DDL、DML、DQL、TPL、DCL、DCL、CCL。不同的分发只是分类的粒度不同。    这里先按三类说明    DDL(Data Definition Language)数椐定义语言:这些语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-13 21:27:00
                            
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              一些基础知识   1.数据库后缀名是自定义的,如student.sqlite3,ldci.db。2.SQL语句是以;结束的,并且对大小写不敏感。   使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号),如果是数值,不使用引号。3.主键:primary key自增长主键:integer primary key4.SQL DML 和 DDL可以            
                
         
            
            
            
            敢说精通Excel的人,基本上都不是高手~看完本文,相信每个人都会明白为什么我这样说了。以Excel 2016为例,按大多数人擅长Excel的方向,我把Excel的玩法分成六大流派(Excel的江湖呀~):1、函数派 2、透视表派 3、SQL派 4、Power Query派 5、Power Pivot派 6、VBA派以上六大流派,你是哪个派别?其实只要用心玩,都会有自己的一片天地!往            
                
         
            
            
            
            1、有些时候需要数据的汇总值,而不是数据本身,比如对某些数据求和、计数、求最大最小值、求平均值,因此就有了5个聚集函数:AVE()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM():注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算:SELECT AVG(字段名1),```,AVG(字段名n) FROM 表名 WHERE 字句;      (2)计数:COUNT(),两种用法:COUNT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、汇总分析1、汇总函数:
   count 含义:求某列的行数 
  sum 含义:对某列数据求和 
  avg 含义:求某列数据的平均值 
  max 含义:求某列数据的最大值 
  min 含义:求某列数据的最小值 
 函数功能:1、功能 2、输入 3、输出2、案例案例1:count 函数 教师姓名数汇总案例---备注:count函数里面如果是列名则不包含null值  -- count 函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-26 16:48:04
                            
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            要,要,切克闹,报表工具来一套!!!要问什么是报表工具?那我们先得掰扯掰扯什么是报表。查一下某某百科……简单的说,报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。可以用公式表示为:“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。而报表工具呢?用废话说,就是帮助用户做报表的工具……不那么废的话,还是某某百科:报表工具就是帮助用户用来展现自己输入数据,更多时候是将数据库中的数据,以客户想要的方式即报表的形式展现出            
                
         
            
            
            
            case when 实现分类汇总            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-11-14 15:37:00
                            
                                281阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            我们知道关系数据库不是以分层形式存储数据的,那么我们又该如何以分层方法获取数据呢?本文将为你介绍由Oracle提供的分层查询特性,告诉你分层查询的概念,并迎合你的需要构建一个分层查询。使用分层查询时,你可以通过表的自然关系检索记录,它一定是一颗语系树或雇员/经理树,以及其它可能的树。如果关系位于同一个表中,遍历树可以让你构造一颗分层树,例如:在emp表中的manager列定义了管理层。我们以sco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-23 09:59:40
                            
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             --------------------------------------------------------------------------------    前言:     在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”,很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现,而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑            
                
         
            
            
            
            实现数据分类汇总的SQL语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2005-03-12 06:57:00
                            
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            现有表Test,内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SQL Server数据分组一、SQL Server Group By语句。Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。以下是 GROUP BY 子句的语法:SELECT
	select_list
FROM
	table_name
GROUP B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html虽然可以直接查官方文档,不过还是结合一些实际场景,方便记忆,预计做一个使用的系列,涉及平时常见的数据处理应用。从数据处理的角度来说,主要还是看怎么方便怎么来,少量的数据,简单的,直接EXCEL就可以完成了,大量的数据,或者涉及太多的表可以考虑使用python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-26 20:01:16
                            
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            # SQL Server 分类汇总最新数据的实现
在数据分析的过程中,了解如何从数据库中获取最新的分类汇总数据是至关重要的。本文将教你如何使用 SQL Server 实现这一需求。我们将通过以下步骤进行详细讲解:
### 流程概述
| 步骤 | 说明                     |
|------|--------------------------|
| 1    | 确定数据            
                
         
            
            
            
            上节课我讲到了聚集函数,以及如何对数据进行分组统计,可以说我们之前讲的内容都是围绕单个表的 SELECT 查询展开的,实际上 SQL还允许我们进行子查询,也就是嵌套在查询中的查询。这样做的好处是可以让我们进行更复杂的查询,同时更加容易理解查询的过程。因为很多时候,我们无法直接从数据表中得到查询结果,需要从查询结果集中再次进行查询,才能得到想要的结果。这个“查询结果集”就是今天我们要讲的子查询。通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 13:54:50
                            
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