本博文带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库，并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作1、SQLAlchemy是ORM(Object-Relational Mapping：对象关系映射)框架中最有名的一个框架2、Flask-SQLAlchemy安装及设置 a、安装flask-sqlalchemy：$pip install flask-sq
背景
近期公司项目中加了一个积分机制，用户登录签到会获取登录积分，但会出现一种现象就是用户登录时会增加双倍积分，然后生成两个积分记录。此为问题
问题分析
项目采用微服务架构，下图为积分机制流程
worker通过分析日志记录从而判断用户当天积分是否增加，进而进行
文章目录1 前言2 redo log2.1 掌柜记账2.2 Mysql中的粉板2.2.1 WAL技术2.2.2 crash-safe3 binlog3.1 简介3.2 为什么会有两份日志呢？3.3 区别4 更新执行流程5 两阶段提交5.1 数据恢复5.2 为什么需要两阶段提交6 小结 1 前言例如：前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。 那么，一条更新语句的
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2024-03-28 16:06:54
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研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy库的映射关系 前面介绍了关于用户账户的User表，但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单，让我们设想有另外一张表，这张表和User有联系，也能够被映射和查询，那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址。这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系，用户表某一用户对应N条电子邮件记录。之前我们的用户表称为u
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2024-08-15 13:37:21
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使用SQLAlchemy操作MySQL
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。
本文将介绍如何使用SQLAlchemy操作
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2023-10-09 07:53:20
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1. 前言MySQL一对多的数据分页是非常常见的需求，比如我们要查询商品和商品的图片信息。但是很多人会在这里遇到分页的误区，得到不正确的结果。今天就来分析并解决这个问题。2. 问题分析我们先创建一个简单商品表和对应的商品图片关系表，它们之间是一对多的关系： 然后我分别写入了一些商品和这些商品对应的图片，通过下面的左连接查询可以看出它们之间具有明显的一对多关系： SELECT
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2024-04-27 15:54:11
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SQLAlchemy 教程 —— 基础入门篇一、课程简介1.1 实验内容本课程带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库，创建一个博客应用所需要的数据表，并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据。1.2课程知识点学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, PostgreSQL), 创建数据表；掌握表
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2024-10-10 10:09:28
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实验五 SQL函数与T-SQL编程1、集合函数--统计选修了课程的学生人数
SELECT COUNT(DISTINCT SNo) 选修了课程的学生人数 FROM dbo.SC;
--用GROUP BY统计不同职称的教师人数
SELECT Prof 职称,COUNT(*) 教师人数 FROM dbo.Teacher GROUP BY Prof;
--COMPUTE BY统计不同职称的教师
以SQLit3为例： import sqlite3
conn = sqlite3.connect('db.sqlite3')
#获取游标对象
cur = conn.cursor()
#执行一系列SQL语句
#建立一张表
#cur.execute("create table demo(num int, str vachar(20));")
#插入一些记录
cur.execute("inser
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2024-03-28 09:42:37
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文章目录1、子查询的定义2、标量子查询2.1 SELECT 子句使用标量子查询2.2 HAVING子句使用标量子查询3、WHERE 子句子查询3.1 返回单行单列3.2 返回单行多列3.3 返回多行单列子查询3.3.1 IN3.3.2 EXISTS3.3.3 ANY3.3.4 ALL4、FROM子句子查询 1、子查询的定义当一个查询是另一个查询的条件时，这个查询称为子查询。当查询需求比较复杂，一
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2024-03-03 08:00:11
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在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语
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2024-07-23 14:15:01
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SQLAlchemy
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SQLAlchemy是
Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及
对象关系映射（ORM）工具，使用
MIT许可证发行。
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业
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2024-05-21 17:46:23
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程序在运行过程中所有的的数据都存储在内存 (RAM) 中，「RAM 是易失性存储器，系统掉电后 RAM 中的所有数据将全部丢失」。在大多数情况下我们希望程序运行中产生的数据能够长久的保存，此时我们就需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。将数据保存在磁盘中我们需要面对一个数据格式的问题，此时就需要引入数据库操作。python学
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2024-08-31 18:10:23
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原来已经有了。使用SQL SERVER 2000的全文检索功能步骤：1、 打开NorthWind数据库，右键Products表，选择“全文索引表”，“在表上定义全文索引”，为其创建全文目录。在“全文索引向导”中，选择你需要全文查询条件的列（可以是文本或图像），我们选择Productname和QuantityPerUnit列。然后下一步，输入一个新的目录proCatalog，点击下一步。
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2024-05-03 23:18:32
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注：SQL Server分页查询的SQL来源于：后根据项目需要，做过一定的修改。 1、用到的分页存储过程：set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
--分页存储过程
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_Paging]
(
@Tables nvarchar(1000), --表名/视
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2024-03-18 06:50:57
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一、前言 之前我们只是利用orm创建表，和如何往表里面插入数据，现在我们就来学学利用orm，如何去增删改查。二、新增数据2.1、新增一条数据 obj = Users(name="xiaohong", extra='sb')
session.add(obj) #新增一条数据
session.commit() 2.2、新增多条数据 obj1 = Users(name="xiaohong",
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2024-03-26 14:22:39
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1. 添加一个新对象User，如果我们想将其持久化(Persist)，那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中： ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
session.add(ed_user) flush方法，这时候SQLAlchemy觉得它“是时候”或者“不得不”执行SQL数据库查询以便于把
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2024-04-19 22:27:14
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SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种将用户定义的Python类与数据库表以及这些类（对象）的实例与相应表中的行关联起来的方法。它包括一个透明地同步对象及其相关行之间状态的所有更改的系统，称为 unit of work 以及用用户定义的类及其相互之间定义的关系表示数据库查询的系统。ORM与用于构造ORM的SQLAlchemy表达式语言形成对比。而SQL表达式语言 
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2024-05-20 23:34:23
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基于集合和程序的方法进行查询 反向模型中隐含的事实是，建立查询时基于集合和程序的方法之间存在着不同。 查询的程序方法是一种非常类似于编程的方法：你告诉系统需要做些什么以及如何做。例如上一篇文章中的示例，通过执行一个函数然后调用另一个函数来查询数据库，或者使用包含循环、条件和用户定义函数(UDF)的逻辑方式来获得最终查询结果。你会发现通过这种方式，一直在请求一层一层中数据的子集。这种方法也经
简介SQLAlchemy 是一个使用 Python 实现的 ORM 框架，它的设计理念是：SQL 数据库的量级和性能比对象集合重要，对象集合的抽象比表和行重要；它采用了类似于 Java 里 Hibernate 的数据映射模型；它的目标是提供能兼容众多数据库（如：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。上面
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2024-03-11 16:11:38
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