一、简介 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果数据库的连接方式:MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port
sql的连接 分为三大类1.内连接 2.连接 3.交叉连接 1.内连接连接又分为3类  inner join等值连接,不等值连接,自然连接select *from table1 join table2  on table1.条件列名 = table2.条件列名等价于 select table1.* ,table2.* from table1 A ,tab
1、内联接(典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。     内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。    2、外联接。外联接可以是左向外联接、右向外
sqlalchemy_连接
原创 2019-03-11 22:45:13
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一、表 二、数据操作
原创 2021-07-15 13:45:21
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键是数据库一级的一个完整性约束,就是数据库基础理论书中所说的“参照完整性”的数据库实现方式。         键属性当然是可以去掉的,如果你不想再用这种约束,对编程当然不会有什么影响,但相应的录入数据的时候就不对录入的数据进行“参照完整性”检查了。       例如有两个表   &nb
转载 2024-07-10 14:27:45
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文章目录 多对多 一对一 小结 sql 键当我们用主键唯一标识记录时,我们就可以在students表中确定任意一个学生的记录:idnameother columns...1小明...2小红...我们还可以在classes表中确定任意一个班级记录:idnameother columns...1一班...2二班...但是我们如何确定students表的一条记录,例如,id=1的小明,属于哪个班
转载 2024-10-27 19:12:49
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## Python SQLAlchemy 键 在数据库设计中,键是一种用于建立表之间关联关系的机制。它定义了一个表中的一列,该列的值必须与另一个表中的某一列的值相匹配。Python SQLAlchemy 是一个强大的数据库访问工具,它提供了丰富的功能来处理键关系。 ### 创建键 在 SQLAlchemy 中,我们可以通过 `ForeignKey` 来创建键。`ForeignKey
原创 2024-01-18 09:14:17
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2.6 修改、删除表修改表的属性-- 修改表名:ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1 -- 增加表的字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11) -- 修改表的字段(重命名,修改约束!) --
转载 2023-10-08 18:55:03
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安装mysql和sqlalchemy就不说了,googol之。 简单介绍下最基本的使用: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localh
转载 2024-02-28 10:47:27
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1. 内连接 内联接使用比较运算符(使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行,根据这两张表中相同列的条件,得出其交集。隐式内连接没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积SELECT * FROM CUSTOMERS C,ORDERS O WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;显式内连接一般称为内连接,有INNER JOI
转载 2024-04-17 20:04:13
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一、ORM  ORM全称Object Relational Mapping(对象关系映射)。通过ORM可以不关心后台使用的哪种数据库,只需按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码,ORM就会自动的转换成对应数据库的语句。SQLAlchemy是pychon中常用的ORM,本章以SQLAlchemy为例。二、SQLAlchemy连接数据库  1.安装    linux上安装mysql、python包
转载 2024-07-08 23:21:39
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SQLAlchemy指南(tutorial)对应版本:0.3.41 安装 1.1 安装SQLAlchemy 1.2 安装一个数据库API 2 快速开始 2.1 导入 2.2 连接到数据库 3 SQLAlchemy是两个库的包装 4 操作数据库对象 4.1 定义元信息,绑定到引擎 4.2 创建表格 4.3 插入记录 4.4 查询 4.5 操作记录 4.6 表间关系 5 使用ORM工作
转载 2024-07-26 16:06:49
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在MacOS下使用sqlalchemy 连接sqlserver 数据库前言最近有要求,要将数据库换成巨硬家的sqlserver 2012 因为在网上苦苦找不到sqlalchemy 配置连接SqlServer的具体中文步骤,翻了官方文档后把步骤整理出来前期准备已经安装好sqlalchemy运行环境介绍系统:MacOS 10.13.1 Beta Python 环境: 3.6.0 sqlalchemy
转载 2023-06-20 10:14:49
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SQL的主键和键的作用:键取值规则:空值或参照的主键值。(1)插入非空值时,如果主键表中没有这个值,则不能插入。(2)更新时,不能改为主键表中没有的值。(3)删除主键表记录时,你可以在建键时选定键记录一起级联删除还是拒绝删除。(4)更新主键记录时,同样有级联更新和拒绝执行的选择。简而言之,SQL的主键和键就是起约束作用。关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组
使用连接池的两种方式第一种方式:直接从SessionFactory里获取,此时如果需要开启多个进程,那么创建连接池的代码一定要放在循环里面不然的话每个进程都是用一个session了 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import Student,Cour
一对多:ForeignKeymultitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,
转载 2024-06-26 11:41:48
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为什么这么设计(Why’s THE Design)是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章,我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。如果你有想要了解的问题,可以在文章下面留言。当我们想要持久化地存储数据时,使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择,这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定,还因为不同社区对关系型数据库的支持都
接上期来讲,我们实现了maven的运行,这期我们继续来接下看。1.怎么获取到Sqlsession?我们在我们测试用的test/java中可以测(记得选择JUnit4的版本)选中要使用的方法setUP()、tearDown(),如下这样写@Before public void setUp() throws Exception { //获取sqlsession
转载 2024-09-24 23:43:37
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“导语:这期主要学一下利用SQLALchemy连接MySql数据库以及对数据库的增删改查的操作,可能代码部分很多还不能理解,我觉得像一些固定写法先用着(比如引入的类等),再慢慢体会缘由”01—连接数据库并进行操作[ORM概念]是Object-Relational Mapping即对象关系映射,就是将关系型数据库和对象之间做一个映射,这样就可以不用使用SQL语句,直接用python语句就可以处理数据
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