我们操作数据库大量数据时，可能会出现死锁现象。所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象：死锁。死锁的
转载
2024-10-21 23:12:49
68阅读
死锁的定义： 当多个进程同时访问一个数据库时，其中的每个进程拥有的资源都是其他进程所需的，由此造成的每个进程都无法继续下去的情况。 死锁产生的原因：一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。所谓死锁：是
转载
2024-04-28 09:11:35
185阅读
Sql构造器-开始::: tip 说明:以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
boolean… escape参数控制生成的Sql是否转义, 可空参数所有的Sql不用强制as起别名, 因为BaseService中的方法在查询的时候自动把查询的列名转换成了小驼峰命名并
转载
2024-10-30 19:40:58
104阅读
java中锁很常见，尤其是在多线程的情况下，我们会经常使用到锁。面试中我们也会经常被问到如何编写一个死锁。java提供synchronized关键字来提供锁机制，在多线程中为了使程序并行我们会常使用到锁，synchronized就是其中最简单的实现方式，首先我们来看一下synchronized最基本的用法： 首先我们新建Person类，其中包含如下代码：public class Person {
转载
2023-07-19 10:46:21
260阅读
# SQL Server 死锁的构造与解决
## 什么是死锁？
死锁是在数据库管理系统中两种或多种事务因互相等待而导致的一种状态。当事务 A 持有资源 1 并试图获取资源 2，而事务 B 持有资源 2 并试图获取资源 1 时，就形成了一种死锁。这种情况会导致参与的交易无法继续，进而锁住了相关的资源。
## 死锁的示例代码
以下是一个构造死锁的 SQL Server 编程示例。我们将创建两个
实验五 SQL函数与T-SQL编程1、集合函数--统计选修了课程的学生人数
SELECT COUNT(DISTINCT SNo) 选修了课程的学生人数 FROM dbo.SC;
--用GROUP BY统计不同职称的教师人数
SELECT Prof 职称,COUNT(*) 教师人数 FROM dbo.Teacher GROUP BY Prof;
--COMPUTE BY统计不同职称的教师
死锁问题什么是死锁？如图所示是一个死锁报错：产生原因：
存在互斥的资源竞争，就会导致如上的报错，它就是死锁；根据操作系统中的定义：死锁是指一组进程中的各个进程不会释放的资源，但因互相申请被其他进程所占用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。比如，两个查询在一个表上持有共享锁，但是两个查询都需要将其锁升级为互斥锁才能执行更新。 由于无法进行任何查询，因此需要干预。SQL Server常规执行
转载
2023-10-02 08:49:09
113阅读
sqlalchemy所依赖的模块import sqlalchemy
import sqlalchemy.orm
import sqlalchemy.ext.declarative 连接数据库，利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mima
转载
2024-02-22 12:24:41
197阅读
1.增加数据增加数据的步骤很简单，只需要把模型类对象db.session.add(模型类对象)即可，不过如果没有开启自动提交的话，需要手动提交db.session.commit()from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY
转载
2024-02-19 09:47:59
663阅读
sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
转载
2024-10-25 21:40:55
58阅读
SQLAlchemy一、 什么是SQLAlchemy？SQLAlchemy是Python一款非常强大的ORM软件。对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。二、 怎么用？1. 连接准备建立连接from sqlalchemy import create_engine
e
转载
2024-02-26 06:32:00
252阅读
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。ORM方法论基于三个核心原则： 简单：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 Dialect用于和数据API进行交
转载
2024-02-29 10:37:39
89阅读
前言关于SQLAlchemy的教程，在网络上已经有许多，这里之所以再写一份教程，原因之一是由于近期在整理一个多年前的软件时，发现数据库MySQL与界面库PyQt5很难匹配，由于当时是用PyQt5中的QtSql模块直接与MySQL连接，这就导致了修改程序的困难，目前比较好的办法是先临时更换一个数据库，即将原来的MySQL数据库转为SQLite3，这样可以确保程序运行，但未来如何在网络上运行，又是一个
转载
2024-05-31 01:56:22
36阅读
1. SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 是 python 语言中一个比较有名的 ORM 框架。使用 SQLAlchemy 则可以分为三种方式：使用 SQL Expression，通过 SQLAlchemy 提供的方法写sql表达式，间接地写sql；使用原生SQL，直接书写sql语句；使用 ORM 对象映射，将类映射到数据库，通过对象来操作数据库。相对于ORM对象映射来说，前两种方法不
转载
2024-02-28 10:45:18
89阅读
#! /usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*- #use SQLAlchemy ORM#ORM:Object-Relational Mapping ,把关系数据库的结构映射到对象上，SQLAlchemy是Python中有名的ORM框架 #导入sqlalchemy from sqlalchemy import Col
转载
2024-03-14 21:42:02
50阅读
ORM 【即Object Relational Mapping，对象关系映射】sqlarchemy底层是如何实现的?当我们需要对数据库进行操作时，是否可以依如下方式操作数据库-- 不要写sql语句，我要写python代码创建表 -------- 创建类行数据 -------- 对象操作行数据
转载
2024-04-30 13:48:35
71阅读
安装安装 flask-sqlalchemypip install flask-sqlalchemy如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldbpip install flask-mysqldb数据库连接设置在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI&nbs
转载
2024-04-24 19:35:20
759阅读
1.版本检查
<span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8;"><span style="margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.8; font-family: 'Liberation Mono', monospace;"><span lang="en-
转载
2024-05-24 18:45:35
73阅读
先看这张图，这是从官方网站扒下来的。 Engine 翻译过来就是引擎的意思，汽车通过引擎来驱动，而 SQLAlchemy 是通过 Engine 来驱动，Engine 维护了一个连接池（Pool）对象和方言（Dialect）。方言简单而言就是你连的到底是 MySQL 还是 Oracle 或者 PostgreSQL 还是其它数据库，关于方言（Dialect）的介绍在另外一篇文章有介绍，可参
转载
2024-02-28 11:43:53
90阅读
楔子上一篇文章探讨了使用 aiohttp 库发出非阻塞 Web 请求，还讨论了使用几种不同的异步 API 来同时运行这些请求。通过结合 asyncio API 和 aiohttp 库，可以同时运行多个耗时的 Web 请求，从而提高应用程序的运行速度。但我们上一章学到的概念不仅适用于 Web 请求，也适用于运行 SOL 查询，且可提高数据库密集型应用程序的性能。与 Web 请求非常相似，我们需要使用
转载
2024-06-14 08:19:20
187阅读
