连接数据库SQLAlchemy通过一个url连接数据库，这个url包含了连接数据库相关的信息。数据库连接URL以MySQL为例，url的格式是mysql+{driver}://{username}:{password}@{host}:{port}/{name}，其中driver是Python的数据库驱动，比如MySQL官方的数据库驱动mysql-connector-python，driver是my
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2024-09-09 18:19:17
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当来自应用程序的第一个连接控制锁而第二个连接需要相冲突的锁类型时，将发生阻塞。其结果是强制第二个连接等待，而在第一个连接上阻塞。不管是来自同一应用程序还是另外一台客户机上单独的应用程序，一个连接都可以阻塞另一个连接。
说明 一些需要锁保护的操作可能不明显，例如系统目录表和索引上的锁。
大多数阻塞问题的发生是因为一个进程控制锁的时间过长，导致阻塞的进程链都在其它进程上
SQLite 支持三种线程模式：1. 单线程模式 这种模式下，没有进行互斥，多线程使用不安全2. 多线程模式 这种模式下，在多线程中使用单个数据库连接是不安全的，否则就是安全的。（译注：即不能在多个线程中共享数据库连接）3. 串行模式 这种模式下，sqlite是线程安全的。（译注：即使在多个
线程池的封装，基础思想与生产者消费者的封装一样，只不过我们是将线程池封装为自动获取任务、执行任务，让用户调用相应的接口来添加任务。在线程池的封装中，我们同样需要用到的是MutexLock、Condition、Thread这些基本的封装。基础封装如下:MutexLock:1 #ifndef MUTEXLOCK_H
2 #define MUTEXLOCK_H
3
4 #include "Non
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2023-09-28 22:27:19
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线程池的好处：1，因为线程是比较昂贵的资源，避免大量重复创建销毁线程，使用者不用关心创建销毁线程。2，用户提交的任务能够及时的得到处理，提高响应速度。3，能够更好的监控和管理线程。ThreadPoolExecutor参数 int corePoolSize 线程池基本大小int maximumPoolSize 线程池最大大小long keepAliveTime 
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2024-01-17 11:30:46
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目录 1 ORM2 sqlalchemy3 基本使用3.1 创建连接3.1.1 利用连接池执行sql3.1.2 利用session来执行sql3.2 创建基类3.3 创建实体类3.3.1 常用字段3.4 实例化3.5 创建表3.6 创建会话Session3.7 数据操作3.7.1 增加数据3.7.2 简单查询3.7.3 修改数据3.7.4 删除数据(不建议)3.7.5 状态3.7.6 枚举字段
# 如何实现iOS线程池封装
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现iOS线程池封装。下面我将通过一篇文章来详细介绍这个过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建线程池] --> B[添加任务]
B --> C[执行任务]
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2024-03-28 07:38:59
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# Python线程池封装教程
## 概述
在Python中，线程池是一种用于管理和复用线程的机制，能够提高程序的并发性能。本文将向你介绍如何封装一个Python线程池，帮助你更好地利用多线程处理任务。
## 整体流程
下面是封装Python线程池的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 定义线程池类 |
| 3 | 初
原创
2024-05-13 04:08:38
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开发过程中我们经常有需用用到线程池的场景，防止服务器资源不足导致OOM,所以就需要用到线程池来做资源的及时的回收释放，来做到资源利用的最大化，下面就是我自己针对EXECUTOR框架的一个线程池封装，希望可以帮到同行小伙伴。public class ThreadPool {private static ThreadPool pool;
private static final int CPU_COU
原创
2023-12-20 11:19:10
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线程的运行机制开启线程过多,会消耗cpu单核cpu,同一时刻只能处理一个线程,多核cpu同一时刻可以处理多个线程操作系统为每个运行线程安排一定的CPU时间----时间片,系统通过一种循环的方式为线程提供时间片,线程在自己的时间内运行,因为时间相当短,多个线程频繁地发生切换,因此给用户的感觉就是好像多个线程同时运行一样,但是如果计算机有多个CPU,线程就能真正意义上的同时运行了.线程池的作用线程池是
目录一、简介二、线程池任务场景场景一：提交5个任务，执行总耗时500ms场景二：提交10个任务，执行总耗时500ms场景三：提交11个任务，执行总耗时1000ms场景四：提交20个任务，执行总耗时1000ms场景五：提交30个任务，执行总耗时1500ms场景六：提交40个任务，执行总耗时2000ms场景七：提交41个任务，执行总耗时2000ms场景八：提交45个任务，执行总耗时1500ms场景九
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2024-07-12 04:29:26
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1. 线程池好处：线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。主要有以下两个好处：a. 提高效率 创建好一定数量的线程放在池中，等需要使用的时候就从池中拿一个，这要比需要的时候创建一个线程对象要快的多。b. 方便管理 可以编写线程池管理代码对池中的线程同一进行管理，比如说启动时有该程序创建100个线程，每当有请求的时候，就分配一个线程去工作，如果刚好并发有101个请求，那多出的这一个请求可以排队等候，
# Android线程池封装
## 引言
在Android开发中，我们经常需要处理一些耗时的操作，例如网络请求、IO操作等。如果这些操作在主线程中执行，会导致UI卡顿，用户体验下降。为了解决这个问题，我们可以将这些耗时操作放在子线程中执行。然而，直接使用Thread类来创建和管理线程并不是一种高效的方式。为了更好地管理线程，我们可以使用线程池来进行线程的管理和调度。
本文将介绍Android
原创
2023-08-24 15:39:30
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sqlalchemy所依赖的模块import sqlalchemy
import sqlalchemy.orm
import sqlalchemy.ext.declarative 连接数据库，利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://dba_0:mima
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2024-02-22 12:24:41
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private TextView textView;
static boolean showtime=true;
private android.os.Handler handler=new android.os.Handler(){
public void handleMessage(Message msg){
switch (msg.what){
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2023-06-29 23:15:30
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ThreadPoolExecutor的原理经典书《Java Concurrency in Pratice(Java并发编程实战)》第8章，浓缩如下：1. 每次提交任务时，如果线程数还没达到coreSize就创建新线程并绑定该任务。所以第coreSize次提交任务后线程总数必达到coreSize，不会重用之前的空闲线程。2. 线程数达到coreSize后，新增的任务就放到工作队列里，而线程池里的线程
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2024-03-07 21:07:35
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目录原理示例代码自定义线程池：测试类：原理自定义线程池的原理很简单，一共三个，一个是线程同步问题，一个是线程通信，另一个我认为最核心的原理没有官方的名字，我把它叫做线程与run（）的分离，有关线程同步的介绍请看这里，有关线程通信的介绍及示例代码请看这里。关于线程与run（）的分离，回想多线程的三种实现方法：继承Thread类，实现Runable接口，或者是匿名类（包括Thread匿名类和Runab
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2023-06-21 19:30:12
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# Java如何封装线程池
在Java中，线程池是一种管理和复用线程的机制，可以减少线程的创建和销毁带来的开销。封装线程池是对线程池进行抽象和封装，方便在不同的场景下使用。
## 1. 线程池的基本概念
在介绍如何封装线程池之前，先简单介绍一下线程池的基本概念。
线程池由两个核心组件组成：
- **线程池管理器（ThreadPoolExecutor）**：用于创建和管理线程池，包括线程的
原创
2023-10-09 14:03:31
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# Java线程池封装类
在Java开发中，线程池是一种非常重要的技术，它可以有效地管理和复用线程，提高程序的性能和响应速度。但是，Java中原生的线程池使用起来比较繁琐，需要频繁地创建和管理线程池，为了简化这个过程，我们可以封装一个线程池类来统一管理线程池的创建和销毁。
## 为什么需要封装线程池类
在实际的项目开发中，我们经常会遇到需要使用线程池的场景，比如处理大量的网络请求、并行计算等
原创
2024-04-03 04:17:39
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烦躁的时候不应该把气撒在对我们好的人身上为什么要用线程池呢,这个东西好处一大堆是吧….额,线程池帮我们管理线程,它会帮我们创建定制的线程进行复用,防止老new浪费资源造成内存碎片之类,等等.总之就是效率好,资源利用好,公认的好.可以说没有线程池的应用都是那种……对吧.嗯.来看看线程池执行者这个类吧,ThreadPoolExecutor,通过它我们可以创建我们的线程池ThreadPoolExecut
