好久没有更新Blog了今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有些同学已经听说过这个框架的大名了,也听说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用我在这里官宣辟谣一下啊, Models 紧紧只是配置和使用比较简单(这特么就是废话),因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy真正算            
                
         
            
            
            
            一、orm查询操作1、给一个表 增加数据   2、表的 增,删,改,查from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-20 11:52:59
                            
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            一对多要弄清楚多对多,先搞清楚一对多。因为这样便于后面可以更好地理解例子:父亲和孩子(一个父亲可以有多个孩子,一个孩子只有一个父亲)class Father(db.Model):  # 我是爸爸
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 这是我的号码
    name = db.Column(db.String(30), unique=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录flask-18 Flask-SQLAlchemy一对多(one-to-many)关系一、模型创建1、apps下创建goods2、apps/goods下创建models.py 3、修改app.py 4、生成模型库表 5、做一点数据在数据库当中执行脚本二、应用(商城例子)1、在apps/goods下创建view.py2、修改apps下__init__.py3、tem            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.SQLAlchemy之一对多关系1.1 创建单表class Test(Base):
    __tablename__ = 'user'
    nid = Colume(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Colume(String(32))1.2 创建一对多class Team(Base):
    __table            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、表关系 注意:要自己创建第三张表 二、操作数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介 在 sqlalchemy 中多对多通过中间表来实现,和django的区别是, sqlalchemy 需要自己来实现中间表。 数据关系介绍: 小说 ↔ 作者, 多对多 小说 ↔ 类型, 多对多 建表示例: base.py , 这个是一个基础表包含了基础字段和基础方法,所有数据模型表可以直接继承  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            参考官网: https://www.pythoncentral.io/sqlalchemy-orm-examples/ 员工部门两个表,中间为多对多关系,这种一般需要创建一个中间表。多对多转换成一对多 from sqlalchemy import Integer, Column, String, F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-07 09:58:38
                            
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               1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。 【例1】:一份员工履历资料,在人力资源信息系统            
                
         
            
            
            
            最近做项目开始用mybatis,就又回到了编写sql的年代,本就不熟悉sql,头疼的 各种join到今天才算有点感悟,写写自己第一篇文章 祭奠 菜鸟的我... 首先是表结构,一张违规表,一张违规责任人表,违规表主键违规信息编号,责任人表主键违规信息编号,责任人编号 
 
  也就是一对多的关系,这时候会发现无论是 inner/left/right join 数据都会变多....结果集中违规信息编号            
                
         
            
            
            
            I. mybatis的常用的四种动态sql第一种:if标签(常用在模糊查询当中)代码演示IStudentDao接口List<Student> findStudentLikeNameSex(Student student);IStudent 实体类 (变量)public class Student {
    private int id;
    private String nam            
                
         
            
            
            
            多对多关系表的创建:如果建立好多对多关系后,我们就可以通过关系名进行循环查找,比如laowang = Teacher.query.filter(Teacher.name=='laowang').first().classes[0].teachers,表示查找老师表中名为老王的所有教的班级中教第一个班级的所有老师对象,复杂吧,不过建立好关系了,这些程序都会自动帮你找到相关数据。  #多对多的关系的表            
                
         
            
            
            
            目录1.多表关系1.1一对多 1.2多对多2.多表查询概述笛卡尔积概述编辑多表查询分类3. 内连接1.隐式内连接2.显式内连接4.外连接1.左外连接2.右外连接5.自连接1.自连接查询2.联合查询-union,union all6.子查询1.概述2.标量子查询3.列子查询4.行子查询5.表子查询多表查询案例多表查询-小结1.多表关系概述:项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需            
                
         
            
            
            
            1 pymysql的作用:    pymysql是python的一个模块,作用是基本的做到在python里边与mysql数据库连接与操作。2 pyMySQL的安装:  pip install pymysql3 pymysql在什么情景下使用:  一般在其他较复杂的模块中起到基础的作用,算是底层建筑4 pymysql使用方法:   1 执行sql语句import pymysql             
                
         
            
            
            
            经典的例子:一本书有多个作者,一个作者有多本书,典型的多对多关系。 设计模型如下: 访问多值: 一本书的所有作者: b = Book.objects.get(id=50) b.authors.all() b.authors.filter(first_name='Adam') 反向也可以,一个作者的所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-27 16:21:30
                            
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            照着官网:https://www.pythoncentral.io/sqlalchemy-orm-examples/ 敲了一遍 创建两个表,一个Employ员工表,一个Department表,一个部门有多个员工,一个员工只能属于一个部门。一对多的关系 from sqlalchemy import I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-07 09:58:32
                            
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            概述今天主要简单记录一下最近UAT环境中一条sql拖垮数据库的案例,仅供参考。1、告警一大早起来,就冒出这么个告警,看起来又要干活了~       2、检查服务器状态可以发现缓存了13G,内存已经不够用了,这台服务器上同时部署了Oracle和mysql服务器,初步判断问题在Oracle数据库上。            3、尝试清缓存无效       4、查看当前等待事件这台数据库是没有部署DG的,            
                
         
            
            
            
            1.一对多关系 如果A表中的一条数据可以关联到B表中的多条数据,而且B表中的一条数据可以关联到A表中的一条条数据,就叫一对多关系 比如:一个客户可以对应多个订单,一个订单只能属于一个客户。这个时候客户就是一,订单就是多。 不会判断谁是多谁是一的话可以这样来写一写 OrderID(一个) ---- CustomerID(一个) CustomerID(一个) ---- OrderID(多个) 一对多关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言这几年一直在it行业里摸爬滚打,一路走来,不少总结了一些python行业里的高频面试,看到大部分初入行的新鲜血液,还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题于是乎,我自己开发了一款面试宝典,希望能帮到大家,也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里,让python火不只是停留在广告上。 多对多sqlalchemy的多对多使用第三张表完成关联关系比如关注功能,用户可以被多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.username
class UserGroup(models.Model):
    group            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 17:07:04
                            
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