回答者：herain对大多数门外汉来说：认为大数据只是写SQL无可厚非。大数据开发同学的自嘲是谦卑、门外汉的认知是偏见。做好自己就行，不要为不理解而过多的产生不理解，加油让自己更精彩。多年从事数据开发，sql 只是众多工具（pig、spark、shell、python…）的一种。决定工作性质的不应该是 用什么工具？，而应该是用工具做什么？大数据开发，是组织数据（数据仓库）、是分析信息（数据分析）、
第一章 NoSQL与大数据简介 一、 大数据的定义-4V特性Volume 数据量大：海量互联网数据浏览量Velocity 实时性强：高速的数据产生、处理、分析能力Variety 数据种类多：图片、视频、文档等类型数据处理Value 蕴含价值高：商品销售、广告投放、电影推荐等二、 SQL数据库要点回顾SQL＝Structured Query Language结构性查询语句 SQL数据库是一种数据库语
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2024-06-29 07:43:28
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# SQL Server 解决 UPDATE 大数据慢问题
在使用 SQL Server 数据库管理系统时，进行 UPDATE 操作时，如果更新的数据量较大，往往会面临性能问题。本文将探讨一些解决 UPDATE 大数据慢问题的有效策略，并提供相应的代码示例。
## 为什么 UPDATE 操作会慢？
在 SQL Server 中，UPDATE 操作涉及到许多因素，包括锁定机制、事务日志的写入以
Mysql基础... 4 Mysql介绍... 4 登录mysql mysql –u root –p【掌握】... 4 SQL语言... 4 DCL. 4 grant. 4 revoke. 4 DDL. 4 建库... 4 删库... 4 建表... 4 看表结构... 5
## 如何解决redis大数据读取慢的问题
### 1. 概述
在处理大量数据时，Redis可能会遇到读取慢的问题。这可能是由于数据量过大导致的。为了解决这个问题，我们可以采取一系列步骤来提高Redis的读取性能。
下面是处理“Redis大数据读取慢”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 检查Redis配置 |
| 步骤 2 | 使用多个实例提高读取
原创
2023-08-03 08:09:19
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# MySQL SUM性能优化指南
在数据库应用中，`SUM`函数虽然非常常用，但处理大数据时可能会导致性能问题。本文将教你如何优化MySQL中的`SUM`操作，并保证更高效的数据处理。以下是这个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 确认表结构和索引 |
| 2
原创
2024-08-15 05:52:01
22阅读
在现代大型企业应用中，SQL Server 作为一种主流的关系型数据库，常常面临大数据量查询性能较慢的问题。本博文将深入探讨“SQL Server 大数据量查询慢如何优化”的问题，结合实际背景、错误现象、根因分析和解决方案，确保您能够有效地应对类似挑战。
## 问题背景
在某金融行业用户的场景中，他们使用SQL Server存储大量的交易记录和用户数据，日均查询量达到数百万次。随着数据量的不断
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2023-11-07 15:30:26
180阅读
1. elasticsearch 概述1.1 简介官网: https://www.elastic.co/Elasticsearch (简称ES)是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。查询和分析可以自定义搜索方式: 通过 Elasticsearch，您能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标），搜索方式随心而变。先从一个简
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2024-05-07 22:18:07
128阅读
select * from(
select
*
FROM OAS_CERTIFICATE_TASK t
WHERE
t.id not in(
select
TASK_ID
from
OAS_CERTIFICATE_TASK_RECO
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2024-04-22 00:46:58
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• 描述锁定机制以及Oracle 如何管理数据并发处理
• 使用SQL 管理数据
• 识别和管理PL/SQL 对象
• 描述触发器和触发事件
• 监视和解决锁定冲突
通过SQL 处理数据
在数据库中使用基本数
# 解析MySQL大数据查询慢的原因及优化方法
在实际开发中，数据库查询是一个非常常见的操作，而且随着数据量的增加，一些查询可能会变得非常缓慢。特别是在处理大数据量时，MySQL查询可能会变得更加耗时。在本文中，我们将探讨MySQL大数据查询慢的原因，并提供一些优化方法来提高查询性能。
## 原因分析
### 数据量过大
当数据库中的数据量过大时，查询操作需要扫描大量的数据才能找到所需的结
原创
2024-05-21 03:34:06
90阅读
# 如何优化“mysql 大数据 日期查询慢”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，理解并优化数据库查询是一个非常重要的技能。本文将教你如何优化“mysql 大数据 日期查询慢”的问题。
## 流程概述
首先，让我们通过下面的表格来展示整个优化过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询条件 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 使用合适的查询
原创
2024-03-22 04:21:58
36阅读
# MySQL 大数据添加字段慢
在处理大数据量的情况下，当需要往数据库中的表添加字段时，可能会出现添加字段慢的情况。这主要是由于数据库表中数据量大，需要进行大量的操作和数据迁移，导致添加字段的过程变得缓慢。在这篇文章中，我们将介绍如何处理MySQL大数据添加字段慢的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题原因
当往数据库表中添加字段时，数据库需要对每一行数据进行更新，这个更新操作会导致表锁
原创
2024-07-08 05:41:06
189阅读
# MySQL 大数据排序慢问题的解决方案
在处理大量数据时，MySQL 的排序性能是开发者常常需要关注的问题。下面，我们将讨论如何有效地解决 MySQL 的大数据排序慢问题，并为新手提供一个清晰的步骤指南。
## 整体流程
在解决 MySQL 排序问题时，一般可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 分析慢查询日志 |
| 2 |
前言 确实，关于SQL的学习资料，各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里，内容近乎千篇一律。而在当今大数据的浪潮下，SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇中，笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历，对传统SQL语法进行一次回顾性学习。同时，思
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2023-10-11 19:04:39
89阅读
网上经常盛传 大数据=sql boy，后端开发=crud boy，算法工程师=调参boy在大数据领域也工作了好几年了，确实大数据开发，很多工作就是写sql，hive sql、spark sql、flink sql等等sql一、背景：但是经常有这样一个需求，一大段sql 跑出来之后，发现不是自己想要的结果？比如：demo 1:
select id,name from (
select id,name
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2023-11-03 12:10:58
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常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足.1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2、避免在索引列上使用NOT在 where 子句中对字段进行
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2023-06-13 23:46:25
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## MySQL 5.1 查询大数据慢
在使用MySQL 5.1版本进行查询大数据量时，经常会遇到查询速度慢的问题。这可能是由于多种原因导致的，包括索引缺失、查询语句写得不优化等。
本文将介绍一些常见的优化方法，帮助您提高MySQL 5.1在查询大数据量时的性能。
### 1. 索引优化
索引是提高查询性能的关键。在MySQL中，可以通过添加合适的索引来快速定位数据，减少查询时间。在查询大
原创
2023-08-28 08:54:07
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# 如何实现mysql大数据批量删除慢
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下如何实现mysql大数据批量删除慢的整体流程。下面是一个简单的甘特图展示了具体的步骤和时间安排。
```mermaid
gantt
title MySQL大数据批量删除慢流程甘特图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 过程
准备数据 :a1,
原创
2024-04-06 04:33:31
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