获取IOC容器加载、解析xml文件，形成GenericBeanDefinition，供后续实例化剩下的所有 Bean 使用。obtainFreshBeanFactory()获取IOC容器protected ConfigurableListableBeanFactory obtainFreshBeanFactory() {
// 初始化BeanFactory,并进行XML文件读取，并将得到的
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2024-07-01 21:50:43
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目录 一、动态SQL的元素二、实例1、项目结构2、建包建类3、配置文件一、动态SQL的元素元素作用<if>是判断语句，当满足了条件就会执行标签里面的动态SQL<choose><when><otherwise><when>会进行多层判断，最后如果都没匹配到<when>就会执行<otherwise><w
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2024-04-09 09:33:10
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前言在日常的项目开发中，项目可能需要适配不同的数据库类型。而你需要做的仅是修改对应datasource配置即可。不知你是否曾想过，在不同数据库间，更换完对应的数据库配置后，框架究竟为我们都做了哪些内容，其实现机制是什么。正文为了使理解更清楚，这里有一个小的功能需求，如下图：根据上面图中输入的对应数据库用户名、密码、驱动、连接查询出对应sql的内容。并返回List<Map<String,
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2024-04-16 13:27:54
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1. 简介 在日常的WEB开发中都会使用数据库存储信息。大多数情况我们只是使用了数据库，而无法感知业务对数据库的压力，从而无法有目的的提升性能。在使用数据库时，都会选用常见的C3P0、DBCP、Hikari、Druid连接池，虽然SpringBoot官方强调Hikari性能更好，但我更倾向于功能更加全面的Druid连接池。
Druid是阿里巴巴生态中的
1、操作符号： NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500
## Spring Boot慢SQL监控解决方案
### 问题描述
在开发过程中，我们经常会遇到应用程序执行慢的问题。其中一个常见的原因是数据库执行的SQL语句效率低下，导致响应时间增加。为了解决这个问题，我们需要监控和分析应用程序执行的SQL语句，找出慢查询并进行优化。
### 解决方案
#### 1. 使用Spring Boot的Actuator监控
Spring Boot提供了一个
原创
2023-08-31 10:45:03
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乐观锁实现核心思路就是每次要改变数据时先请求一个version号，如果改变的时候其他人改变成功了version会加，这时会无法改变该条数据，思路是用@version注解，也可以参考下面链接自己写sql语句 存在的问题：由于用了mybatis自动生成代码，在加入自定义乐观锁实现后，每次更新数据表重新运行mybatis时会覆盖掉自添加的代码，mapper层和xml的代码都会覆盖，除非这个表不会再变直接
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2024-03-27 10:41:45
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重要的前置知识：Spring MVC中有几大组件，帮助Spring MVC实现请求的处理工作：前端控制器：DispatcherServlet作用：统一处理请求和响应，整个流程控制的中心，由它调用其它组件处理用户的请求配置：前端控制器DispatcherServlet由Spring提供，需要我们在web.xml配置文件中手动配置（可以采用注解开发，但也需要手动配置）处理器映射器：HandlerMap
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2024-05-31 11:32:17
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# 项目方案：在Spring Boot中获取慢SQL数据
## 背景
在现代应用中，性能是评估系统好坏的重要指标。数据库的慢查询往往导致用户体验下降，因此我们需要一种有效的监控方式来捕捉这些慢SQL。本方案旨在通过Spring Boot框架实现慢SQL监控，帮助开发者及时发现并优化这些查询。
## 方案设计
### 1. 需求分析
我们需要实现以下功能：
- 捕获慢SQL查询
- 记录慢
原创
2024-10-07 03:24:48
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这篇文章包含prometheus监控的系统的搭建，启动，观察部分，以及要怎么样对服务器进行监控promentheus介绍该服务为监控服务器性能以及应用性能所创建， 我们需要准备最基础的一些软件包，包括Prometheus，exporter，以及Grafana。下面分别介绍一下他们的作用Prometheus：作为应用的主体，能展示你想要的信息exporter：作为采集器， 可以对你需要的服务或者应用
当涉及到大型数据库和复杂查询时，索引在MySQL中是一个重要的性能优化工具。通过使用索引，可以加速查询速度，减少查询的执行时间。下面是一个详细的MySQL添加索引的教程，使用Markdown格式进行说明。MySQL添加索引的步骤步骤1：选择合适的列首先，需要选择哪些列需要添加索引。通常情况下，那些经常在查询的WHERE子句中作为过滤条件的列，是添加索引的候选列。选择合适的列对于提高查询性能非常重要
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2023-08-14 22:41:51
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分三步：记录慢查询的语句到日志文件1、首先在SSMS，工具菜单下打开Profiler。2、输入你用户名密码登陆。3、常规，勾选保存到文件，选择一个文件路径，设置文件大小，这样可以分文件存储日志了注意：在服务器本地，文件路径可以随便选择；跟踪远程服务器时这个路径设置需要使用\\ServerName\.......(应该是设置远程服务器能访问的本地一个共享路径，比较麻烦)4、事件选择选择，选择以下两列
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2023-09-25 22:23:58
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定义：mysql慢查询日志是mysql提供的一种日志记录，它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句，就是指运行时间超过long_query_time值的sql，会被记录在慢查询日志中。long_query_time的默认值是10，意思是运行10S之上的语句查询慢sql时间设设置的值show variables like 'long%';修改慢查询时间阈值set global long_qu
原创
2022-09-20 12:12:15
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sql 语句性能分析1、看 sql 语句执行时间2、看 sql 的执行计划3、查看 sql 的执行中各个环节耗时时间4、查看mysql的执行进程，处理锁表的情况，命令 show PROCESSLIST， state 为LOCKED，说明产生锁表，ID为进程id，直接执行kill ID，就可以停止这个进程；MySQL整个查询执行过程：1、客户端同数据库服务层建立TCP连接。
2、客户端向MySQL
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2023-09-08 21:32:01
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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首先数据库需要开启慢sql日志 首先查看一下数据库是否开启慢sql日志 数据库查询命令 show variables like 'slow_query%'; 变量名称 值 slow_query_log ON slow_query_log_file /www/server/data/mysql-slo ...
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2021-10-13 13:38:00
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SQL性能优化系列：Hive/MaxCompute SQL性能优化(一)：什么是数据倾斜前言前面的文章我们简单介绍了什么是数据倾斜，今天我们来讲一下如何定位是否出现了数据倾斜，以及是在什么阶段出现的数据倾斜。作业回放在Maxcompute的Logview中是可以回放作业执行的耗时的，当然也可以在下面直接看到各阶段的执行耗时，若发现某个阶段的执行时间特别长，且点击它之后，下面的实例中出现了Long-
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2024-02-04 16:57:49
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、
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2024-06-03 07:54:31
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慢SQL的优化建议前言：在工作过程中，本人在处理天眼查数据时遇到了不少慢SQL的问题。此外，也结合同事工作中遇到的问题，在如何优化大数量查询时积累了一点点经验，做一些整理，不足之处，希望一起探讨改进。1.关于慢SQL日志（1）设置开启：SET GLOBAL slow_query_log = 1; #默认未开启，开启会影响性能，mysql重启会失效
（2）查看是否开启：SHOW VARIABLE
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2024-04-02 21:46:47
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