Memcached 客户端选择上一篇文章 从零开始学 Java - Spring 集成 Memcached 缓存配置（一）中我们讲到这篇要谈客户端的选择，在 Java 中一般常用的有三个：Memcached Client for JavaSpyMemcachedXMemcached他们的对比与性能我这里不讨论，想了解自己搜索查看，我这里使用的是 XMemcached ，据说它的并发效果更好一些。地
注解版配置1.先加载ehcache的maven包<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.2</version>
</dependency>2.编
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2024-06-28 18:08:21
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1. MD5加密任何一个正式的企业应用中，都不会在数据库中使用明文来保存密码的，我们在之前的章节中都是为了方便起见没有对数据库中的用户密码进行加密，这在实际应用中是极为幼稚的做法。可以想象一下，只要有人进入数据库就可以看到所有人的密码，这是一件多么恐怖的事情，为此我们至少要对密码进行加密，这样即使数据库被攻破，也可以保证用户密码的安全。最常用的方法是使用MD5算法对密码进行摘要加密，这是
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2023-08-21 18:57:01
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缓存提到缓存，你能想到什么？一级缓存，二级缓存，web缓存，redis…… 你所能想到的各种包罗万象存在的打着缓存旗号存在的各种技术或者实现，无非都是宣扬缓存技术的优势就是快，无需反复查询等。 当然，这里要讲的不是一级二级，也不是redis，而是Spring的缓存支持。当时基于工作上的业务场景，考虑需要用到缓存技术，但是并不清楚该用什么样的缓存技术，起初甚至有想过把信息写到redis中，然后读re
一、版本说明升级前的版本：
spring boot 2.2.2.RELEASE
spring cloud Hoxton.SR1
spring cloud alibaba 2.2.0.RELEASE
升级后版本：
spring boot 2.6.10
spring cloud 2021.0.1
spring cloud alibaba 2021.0.1.0 二、属性扫描升级到新
Spring Config 为什么出现当服务模块增多时要修改一些服务模块相同的配置信息，没有这个config服务模块时，要各个服务模块一个一个的改，为了实现修改一处其的也会跟着变的功能开发出Config服务模块，这个也是一个要注册到服务中心的springboot项目。Spring Config 怎么实现将其分为服务端和客户端，服务端负责查看git上的配置文件，多个客户端查看一个服务端的信息。服务端
简易入门一、作用当我们在调用一个缓存方法时会根据相关信息和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。二、启用方式1.POM.xml 文件中添加spring cache依赖(Spring Boot)<dependency>
<groupId>org.springframewo
Spring security 从零开始Spring security的简单介绍是什么为什么怎么样Spring security在使用前必须了解的知识框架的基本设计模式框架处理流程框架核心类之间的关系：上手使用该框架 Spring security的简单介绍是什么官方解答（摘自某百科）：Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全
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2024-05-08 15:35:13
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这周遇到了一个新需求，产品反馈地图瓦片服务的图片资源没有Http缓存，每次移动地图范围都会向后台发处请求/响应数据，影响了客户端的地图加载体验。所以需要增加这样一种缓存：1）针对同一个请求资源地址URL，首次加载需要缓存数据，后续加载直接读取缓存；2）后台数据发生更新时，需要实时更新缓存； 在完成这个需求之前，我借机补习了一下前端的缓存体系：一 HTTP缓存 提起前端缓存，首先
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2024-02-17 13:26:24
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1. Bean 作用域作用域描述singleton将每个 Spring IoC 容器的单个 bean 定义范围限定为单个对象实例。prototype将单个 bean 定义的作用域限定为任意数量的对象实例。request将单个 bean 定义的范围限定为单个 HTTP 请求的生命周期。也就是说，每个 HTTP 请求都有一个在单个 bean 定义的后面创建的bean实例。仅在 web-aware Sp
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2024-10-18 13:25:18
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@Cacheable 缓存说明：在支持Spring Cache的环境下，对于使用@Cacheable标注的方法，Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素，如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。// @since 3.1 可以标注在方法上、类上 下同
@Target({ElementType.METH
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2024-04-15 15:03:53
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前言：为什么要有缓存更新策略呢？主要是因为把数据保存在缓存与数据库当中，如果对数据库数据做修改，缓存并不知道。也不会去更新，用户去查询的时候就查到了旧数据，造成数据的不一致。 缓存更新策略则是为了解决上述的问题。 文章目录内存剔除超时剔除主动更新业务场景 内存剔除说明
原本是Redis用来解决内存不足的问题，因为Reids是基于内存存储的，内存不像磁盘，内存是有限的。Redis内存会设置一个
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2023-07-08 01:38:11
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看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。视图分析：写流程（更新策略）先淘汰 ca
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2023-08-30 12:58:17
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文章目录1. 什么是缓存更新2. 更新方式3. 数据库缓存不一致解决方案4. 数据库和缓存不一致怎么解决4.14.25. 实现商铺和缓存与数据库双写一致 1. 什么是缓存更新缓存更新是redis为了节约内存而设计出来的一个东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以redis会对部分数据进行更新，或者把他称为淘汰更为合适。2. 更新方式内存
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2023-05-25 12:28:34
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更新缓存的时候涉及两个问题：删除（del）还是 修改（set）？先操作数据库，还是 先操作缓存？组合起来就有四种情况：第一种情况：先删除缓存，后更新数据库如果删除缓存失败，则后面的操作都不会执行，没问题；如果删除缓存成功，更新数据库失败，则缓存与数据库不一致，但这种不一致会马上被修正，因而不影响，因为下一次请求缓存的时候发现缓存中没有，会从数据库重新加载；但是，又有一个问题出现了，在旧的缓存被删除
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2024-03-08 18:57:30
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缓存预热缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题,用户直接查询事先被预热的缓存数据。实现思路：直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；定时刷新缓存；缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外（Redis默认的有6中策略可供选择），我们还可以根据具体的业务需求进行自
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2023-08-30 08:10:33
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缓存用于缓解后端db的压力，策略指的是更新缓存以及db的方式。主要可以分为两个大类：调用方主动更新缓存以及db：这种是最最常见也是最最容易想到的方式。即调用端需要同时维护db和缓存的调用，调用端逻辑比较复杂。读取：先读缓存，缓存未命中读取db然后回写缓存；写入：同时写入，有很多种。分类标准：db和缓存的先后；缓存失效还是更新。其实，对写入而言，不论使用什么方式，都会有一些问题存在，因为无法保证db
原创
2022-11-11 12:15:22
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# 使用RedisTemplate更新缓存的步骤
## 引言
Redis是一种内存数据库，常用于缓存数据。在Java开发中，可以使用Spring Data Redis提供的RedisTemplate来操作Redis数据库。本文将教会刚入行的开发者如何使用RedisTemplate来更新缓存。
## 步骤概览
下面是使用RedisTemplate更新缓存的整个流程概览：
```mermaid
原创
2024-01-12 08:34:35
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## 如何实现 Python 缓存更新
### 1. 流程概述
为了教会小白如何实现 Python 缓存更新，我们首先需要明确整个流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 获取原始数据 |
| 2 | 处理原始数据 |
| 3 | 更新缓存数据 |
| 4
原创
2024-05-05 04:29:00
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致
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2024-10-16 09:35:26
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