spring事务不回滚的处理方式（自己定义的方法中代码块加有try..catch..语句）一。1.通常在方法上加上@transactional注解，此时指的是没有加任何属性的，此时触发回滚条件是：抛出RuntimeException或者Error（常见的非RuntimeException不触发回滚）2.如果要在抛出 非RuntimeException时也触发回滚机制，需要我们在注解上添加 rol
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2023-12-10 22:06:27
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1. 单层事务处理@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int method(Object obj) {
try {
doInsert(obj);
return 1;
} catch(Exception e) {
e.printStackTra
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2023-06-14 23:29:25
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一、事务简介事务的ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性） 隔离性是有4种隔离级别（针对脏读、可重复读，幻读） 除此之外，还有七种传播机制一提到事务，我们可能最先想到的就是数据库中的事务。如果MySQL中一个事务中某个操作失败了，那么整个事务都会回滚，变成原来的样子。而Spring事务和数据库中的事务其实是一样的，它也是调用数据库的事物操作，回滚之类的。 因此，如果数据库没有事物，Spring事
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2023-10-13 21:53:37
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Spring中的事务回滚 1.代码中事务控制的3种方式编程式事务：就是直接在代码里手动开启事务，手动提交，手动回滚。优点就是可以灵活控制，缺点就是太麻烦了，太多重复的代码了。声明式事务：就是使用SpringAop配置事务，这种方式大大的简化了编码。需要注意的是切入点表达式一定要写正确。注解事务：直接在Service层的方法上面加上@Transactional注解，个
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2023-08-05 00:37:27
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建事务)
C(执行业务逻辑)
D(提交事务)
E(如果发生异常，回滚事务)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->F
C-->E
E-->F
```
在开发中，实现事务回滚是非常重要的一部分，特别是在使用Java Sp
原创
2024-04-05 05:22:25
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一提到事务，首先想到的是数据库的事务机制ACID, 原子性(Atomicity)，一致性（Consistency），隔离性（Isolation）和持久性（Durability) Redis事务特性Redis 事务具有两个重要特性：1) 单独的隔离操作事务中的所有命令都会被序列化，它们将按照顺序执行，并且在执行过的程中，不会被其他客户端发送来的命令打断。2) 不保证原子性在 Re
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2023-11-06 14:20:36
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在工作中，我们遇到了“spring事务redis回滚”的问题。这个问题造成了业务的严重影响，主要体现在数据一致性问题上，以下是详细的记录。
## 问题背景
我们的系统在使用 Spring 框架处理事务时，尝试结合 Redis 作为缓存方案。此设计本意是为了提高系统性能，但实际中我们遇到了一些意想不到的问题，导致数据在事务回滚时并未如预期回滚至 Redis。
业务影响分析：
- 数据不一致带来
在处理分布式应用时，经常会遇到需要与 Redis 一起进行数据库事务管理的挑战。尤其是在 Spring 框架中，当某个事务回滚时，如何确保 Redis 操作的原子性和一致性显得尤为重要。接下来，我们将逐步分析“Spring 事务回滚 Redis 操作”这一问题，详细记录问题的根因、解决方案以及预防优化策略。
### 问题背景
在一个电商平台的开发过程中，我们的应用需要同时更新数据库和 Redi
# Spring事务如何回滚Redis的实现方案
在现代微服务架构中，Redis常常被用作缓存和数据存储，而Spring框架则为应用程序提供了强大的事务管理功能。但由于Redis的操作是非关系型的，因此在Spring事务中如何处理Redis的回滚问题成为开发者需要解决的挑战。本文将阐述如何在Spring中实现Redis的事务回滚，并提出具体的实现方案。
## 1. 需求分析
在一个电商系统中
在开发分布式系统时，使用 Redis 作为缓存机制能够显著提升系统性能。然而，当在 Spring 框架中使用事务管理时，如果数据库和 Redis 之间的操作没有良好的协调，可能会导致事务不一致的问题。本文将就“Spring 事务回滚原理redis”这一主题进行详细探讨，旨在帮助开发者更好地理解和解决此类问题。
## 用户场景还原
在我们的在线购物系统中，用户在下单时会同时把订单信息写入数据库，
# Spring Redis 事务回滚失败的实现指南
在使用 Spring Data Redis 进行数据操作时，可能会遇到需要对事务进行管理的需求。特别是当某个操作失败时，回滚之前的所有操作显得尤为重要。下面，我将详细介绍如何实现 Spring Redis 事务回滚失败的逻辑。
## 事务回滚流程
实现 Redis 事务回滚的过程可以分为以下几个步骤。我们用表格来展示这些步骤：
| 步骤
原创
2024-10-01 11:21:42
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事务处理 场景介绍 云数据库 Redis 版支持 Redis 中 定义的“事务（transaction）”机制，即用户可以使用 MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH，UNWATCH 指令用来执行原子性的事务操作。 需要强调的是，Redis 中定义的事务，并不是关系数据库中严格意义上的事务。当 Redis 事务中的某个操作执行失败，或者用 DISCARD 取消事务时候，Redis 并
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2023-09-17 18:20:00
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一、Redis和数据库的结合 使用Redis可以优化性能，但是存在Redis的数据和数据库同步的问题。 例如，T1时刻以将 key1 保存数据到 Redis，T2时刻刷新进入数据库，但是T3时刻发生了其他业务需要改变数据库同一条记录的数据，但是采用了 key2 保存到Redis中，然后又写入了更新数据到数据库中，这就导致 Redis 中key1 的数据是脏数据，和数据库中的数据不一致。
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2024-04-11 11:50:34
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使用Spring管理事务过程中，碰到过一些坑，因此也稍微总结一下，方便后续查阅。1.代码中事务控制的3种方式编程式事务：就是直接在代码里手动开启事务，手动提交，手动回滚。优点就是可以灵活控制，缺点就是太麻烦了，太多重复的代码了。声明式事务：就是使用SpringAop配置事务，这种方式大大的简化了编码。需要注意的是切入点表达式一定要写正确。注解事务：直接在Service层的方法上面加上@
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2023-06-14 23:31:12
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在
spring的配置文件中，如果数据源的defaultAutoCommit设置为True了，那么方法中如果自己捕获了异常，事务是不会
回滚的，如果没有自己捕获异常则事务会
回滚，如下例
比如配置文件里有这么条记录：1. <bean id="dataSource" class="xxx">
2. <property name="xxx" value="xxx"/>
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2023-11-02 10:52:27
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Spring事务的原理Spring事务的本质其实就是数据库Innodb对事务的支持，没有innodb是事务支持，spring是无法提供事务支持的。真正的数据库层的事务提交和回滚是通过binlog或者redo log实现的。对于纯jdbc操作数据库，想要用到事务，需要按照以下的步骤进行：获取连接Connection connection = DriverManager.getConnection(u
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2023-11-06 21:33:09
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缓存一致性：数据库操作与Redis事务回滚今日开发需求是“保证数据库操作与Redis缓存操作的一致，在CRUD出错时，保证回滚”。问题：1、数据库开启事务，即可在操作失误时，回滚之前的已经做过的操作，保证操作原子性。2、Redis的事务并不支持回滚功能，Redis命令在事务处理期间发生错误，原先的操作并不会回滚3、我们都知道，需要先操作数据库再操作缓存，这样大概率会避免并发和很多错误问题。但是My
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2023-08-15 16:11:38
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目录1.基础事务2.Redis事务回滚3.使用watch命令监控事务4.流水线(pipelined)5.发布订阅6.超时命令7.使用Lua语言1.基础事务Redis事务是使用MULTI-EXEC的命令组合,提供两个重要的保证:事务是一个被隔离的操作,事务中的方法都会被Redis进行序列化并按顺序执行,事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。事务是一个原子性的操作,它要么全部执行,要么就
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2024-04-10 11:23:25
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Redis SAVE命令用来创建备份当前Redis数据库。 语法Redis SAVE命令的基本语法如下所示：127.0.0.1:6379> SAVE 例子下面给出的例子创建备份当前的数据库。127.0.0.1:6379> SAVE
OK 这个命令将创建dump.rdb文件在Redis目录。 还原Redis数据要恢复Redis数据只是移动Redis备份文件(dump.rdb)到Red
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2023-05-29 10:50:35
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在当前微服务架构中，Redis作为一个高性能的键值存储数据库，被广泛应用于各类系统中以提升应用的读写性能。然而，在使用Spring框架构建的应用中，通常会遇到一个重要问题：Spring事务能回滚Redis吗？本文将对此进行深入探讨，以帮助大家更好地理解这个问题。
### 问题背景
在一个典型的业务场景中，系统需要同时处理对于关系型数据库（如MySQL）和Redis的读写操作。此时，如果发生异常
