现在都是基于Spring Cloud Feign进行微服务的调用，并且序列化的过程都封装完成的。只是自己可以定制序列化的方式，但是为了调用的时候能方便的找到问题所在等，基本都会使用json（Jackson等）方式的序列化【虽然性能比较差】。但是最近在项目上使用的时候，自己的需求是根据不同的类型（或者枚举），入参和出参会传入不同的子类，但是在接口的定义上只能使用父类进行接
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2024-02-22 13:44:02
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序列化与反序列化简介序列化和反序列化是计算机领域中常用的概念，用于将对象或数据结构转换为字节序列（序列化）和将字节序列转换回对象或数据结构（反序列化）。序列化是指将对象或数据结构转换为字节序列的过程。通过序列化，可以将对象保存到文件、数据库或进行网络传输。在序列化过程中，对象的状态和数据会被转换为一系列的字节，以便能够在不同的环境中进行传输或持久存储。反序列化则是将字节序列转换回对象或数据结构的过
一.BeanFactoryBeanFactory是Spring IOC容器的鼻祖，是IOC容器的基础接口，所有的容器都是从它这里继承实现而来。可见其地位。BeanFactory提供了最基本的IOC容器的功能，即所有的容器至少需要实现的标准。 BeanFactory体系结构是典型的工厂方法模式，即什么样的工厂生产什么样的产品。BeanFac
SpringMVC总结整理web开发底层是servlet，框架是在servlet基础上面加一些功能，方便web开发。SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模型的请求驱动类型的轻量级Web框架，属于SpringFrameWork的后续产品。它通过一套注解，让一个简单的Java类成为处理请求的控制器，而无须实现任何接口。同时还支持Restful编程风格的请求。将应用程序分为C
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2024-10-20 18:04:47
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前言Spring Cloud feign是伪RPC方式解决微服务间的调用。翻看FeignCloudFeign源码，可以看到Feign默认使用HttpUrlConnection; 代码在DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 的Client.Default。这里特意说明下，其他替代方式有OKhttp和HTTPClient,这两种方式有连接池，可以减少创建连接的性能
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2024-09-06 15:22:19
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在现代应用架构中，使用 `SpringMVC` 和 `Redis` 结合已成为一种常见的设计模式。为了有效存储和序列化数据，我们需要为 `Redis` 配置合适的序列化方式。本文将详细描述如何在 `SpringMVC` 中配置 `Redis` 序列化。我们将从环境准备开始，逐步深入，直到扩展应用的最佳实践。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下依赖和工具：
| 组件
SpringMVC框架本文章涵盖以下内容Spring MVC 基础（常规应用）Spring MVC 高级技术（拦截器、异常处理器等）手写 MVC 框架Spring MVC 源码剖析SSM 整合一、SpringMVC常规应用第一节 MVC体系架构1.1 MVC体系架构三层架构 我们的开发架构一般都是基于两种形式，一种是 C/S 架构，也就是客户端/
0.前言上一篇文章中，我们已经搭建完了SpringMVC并创建了基础页面。整个流程已经没有太大问题了。这一篇中我们要把尝试去遍历一个数据，并尝试只返回json格式，考虑后期的前后端分离。1.数据遍历我们先来构造一个List, 根据上一篇我们构造的实体类，这里添加几个数组。然后把它交给ModelAndView。整个Controller的代码如下：package com.cat.controller;
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2024-10-21 09:39:48
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目录一、请求 1.1请求映射路径 1.2请求方式Get请求Post请求（参照Get请求）普通参数请求参数名和形参名不同，使用@RequestParamPost请求中文乱码处理 1.3请求参数（传递json数据)json数组json对象(POJO)json数组(POJO) 1.4@RequestBody与@RequestParam区别 1.5日期类型
说明在千变万化的需求面前，使用 Spring MVC 原生的 API 进行开发，多数情况是可以满足的，但对于某些特定的场景是无法满足的，这时候就需要对框架进行扩展或是重写源码组件。但前提是需要对框架原理、流程等掌握透彻，知己知彼，方能动手重构。本文主要研究下 Spring MVC 如何对 HTTP 协议中的请求报文，进行反序列化输入和序列化输出。简单地说，就是研究消息转换的输入与输出。环境说明
操
文章目录1.类型转换器2.数据格式化3.数据校验4.Springmvc form标签 1.类型转换器Spring MVC 框架的 Converter<S,T> 是一个可以将一种数据类型转换成另一种数据类型的接口，这里 S 表示源类型，T 表示目标类型。 开发者在实际应用中使用框架内置的类型转换器基本上就够。 在日常的企业开发需求中，我们输入文本框的内容全部都是字符串类型，但是在后端处
生产者需要用序列化器（Serializer）把对象转换成字节数组才能通过网络发送给Kafka。而在对侧，消费者需要用反序列化器（Deserializer）把从 Kafka 中收到的字节数组转换成相应的对象。 先参考下面代码实现一个简单的客户端。 为了方便，消息的 key 和 value 都使用了字符串，对应程序中的序列化器也使用了客户端自带的 org.apache.kafka.
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2024-02-28 09:18:59
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序列化：把python中的对象转成json格式字符串反序列化：把json格式字符串转成python中的对象drf的序列化组件（序列化器）:把对象转成字典。因为有字典，直接丢到Response中就可以了序列化器的使用1 写一个序列化的类，继承Serializer
2 在类中写要序列化的字段
from rest_framework import serializers
class BookS
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2021-05-06 22:33:29
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枚举实现多种序列化方式选择。package cn.itcast.protocol;import com.google.gson.*;import java.io.*;import java.lang.reflect.Type;import java.nio.charset.StandardCharsets;/** * 用于扩展序列化、反序列化算法 */public interface Serial
原创
2022-10-21 16:33:11
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需求背景需求一：SpringMVC构建的微服务系统，数据库对日期的存储是Long类型的时间戳，前端之前是默认使用Long类型时间，现在前端框架改动，要求后端响应数据时，Long类型的时间自动变成标准时间格式（yyyy-MM-ddHH:mm:ss）。涉及到这个转换的范围挺大，所有的实体表都有创建时间createTime和修改时间updateTime，目前的主要诉求也是针对这两个字段，并且在实体详情数
原创
2021-01-28 10:54:13
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序列化器从前文我们了解到，创建一个生产者对象必须指定序列化器，且知道如何使用默认的字符串序列化器，Kafka 还提供了整型和字节数组序列化器，不过这并不足以满足大部分场景的需求。因为我们需要序列化的记录类型会越来越多。 接下来演示如何开发自己的序列化器，并介绍 Avro 序列化器作为推荐的备选方案。自定义序列化器如果发送到 Kafka 的对象不是简单的字符串或整型，则可以使用序列化框架来创建消息记
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2024-03-19 03:01:22
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Kafka连接器是Apache Kafka®的一部分，提供数据存储与Kafka之间的流式集成。对于数据工程师来说，只需要使用JSON格式配置文件即可。目前已经有很多数据存储的连接器，仅举几例来说，包括JDBC，Elasticsearch，IBM MQ，S3和BigQuery。对于开发者，Kafka连接器有丰富的API，如有必要，可以开发自己的连接器。此外它还具有用于配置和管理连接器的REST
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2024-05-05 21:46:19
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内容概要：一、生成器二、迭代器三、json&pickle数据序列化 一、生成器generator在学习生成器之前我们先了解下列表生成式，现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法，下面的方法就叫列表生成式。>>> [ i*2 for i in range(6) ]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]当然还有其他方法：>>&
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2024-05-17 02:56:28
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更多细节见 Spring框架是领先的全栈Java/JEE应用程序框架。它通过使用依赖注入、AOP和可移植的服务抽象来支持轻量级容器和非侵入性编程模型。 NoSQL存储系统为水平可扩展性和速度提供了传统RDBMS的替代方案。在实现方面，键值存储代表了NoSQL空间中最大(也是最老的)成员之一。 Spr
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2024-06-13 08:25:10
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1 序列化生产者需要用序列化器（Serializer）把对象转换成字节数组才能通过网络发送给 Kafka。而在对侧，消费者需要用反序列化器（Deserializer）把从 Kafka 中收到的字节数组转换成相应的对象。在代码清单3-1中: 为了方便，消息的 key 和 value 都使用了字符串，对应程序中的序列化器也使用了客户端自带的 org.apache.kafka.common.serial
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2024-03-28 13:01:40
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