依赖管理（Dependency Management）和命名规范（Naming Conventions）依赖管理和依赖注入（dependency injection）是有区别的。为了将Spring的优秀特性（如依赖注入）带到你的应用中，需要在编译时或运行时部署所需要的库（jar包）。这些依赖不是虚拟的构件，而是文件系统上的物理资源。依赖管理的过程涉及到定位这些资源、存储资源、加入classpath
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2024-08-22 22:11:06
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# 如何实现"yarn job 名称乱码"
作为一名经验丰富的开发者，对于如何实现"yarn job 名称乱码"这个问题，我将会一步步地指导你。首先，我会为你展示整个流程，并给出每一步所需的代码和解释。
## 流程步骤
以下是实现"yarn job 名称乱码"的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 运行`yarn application -list
原创
2024-03-14 04:24:01
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Spark 应用程序在提交执行后，控制台会打印很多日志信息，这些信息看起来是杂乱无章的，但是却在一定程度上体现了一个被提交的 Spark job 在集群中是如何被调度执行的，这里将会向大家介绍一个典型的 Spark job 是如何被调度执行的。
我们先来了解以下几个概念：
DAG: 即 Directed Acyclic Graph，有向无环图，这是一个图论中的概念。如果一个有向
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2024-02-04 20:17:06
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# 使用Flink在YARN上运行作业的步骤
## 1. 确保环境配置
在开始之前，确保你已经完成了以下步骤：
1. 安装和配置Flink集群和YARN集群。
2. 确保你有一个可用的Flink作业Jar文件。
## 2. 将作业提交到YARN
接下来，我们将具体说明如何提交Flink作业到YARN上。
1. 打开终端并登录到你的Flink集群的主节点。
2. 使用以下命令运行作业：
原创
2023-09-06 12:32:37
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# Yarn API 获取Job名称
## 简介
在大数据处理中，Apache Hadoop是一个常用的分布式计算框架。Yarn是Hadoop的资源管理系统，用于分配和管理集群资源。通过Yarn API，我们可以获取Job的各种信息，包括名称、状态、进度等等。本文将介绍如何使用Yarn API获取Job名称，并提供相关的代码示例。
## Yarn API
Yarn API是Hadoop提供
原创
2024-01-20 09:28:16
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导读小编将每天整理10道经典，系统化的面试题，让你进行学习。每天鸡汤不要去听别人的忽悠，你人生的每一步都必须靠自己的能力完成。自己肚子里没有料，手上没本事，认识再多人也没用。四十一、在Spring框架中如何更有效地使用JDBC? 参考回答：使用SpringJDBC 框架，资源管理和错误处理的代价都会被减轻。所以开发者只需写statements 和 queries从数据存取数据，JDBC也
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2024-08-15 11:42:01
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在之前的文章我们已经对Spring Batch有了一个初步的了解,跑批利器框架SpringBatch的大体介绍已经结束,接下来我们将深入Spring Batch的一些内部高级配置主题,能够让我们更高效的去利用这个跑批利器. 引用 Spring Batch XML命名空间 <?xml version="1.0
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2024-04-29 07:18:32
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spring简单介绍spring=spring ioc+spring aop+spring tx，其中最核心的就是ioc和aop，tx是事务的意思。SpringIOC其中spring ioc简单理解就是，通过配置文件（或者注解）去帮我们创建对象的工具，创建好的对象丢到一个map中，这个map就是我们常说的spring容器。 IOC概念介绍：查找bean的方式（匹配方式）匹配方式是指，通过什么手段获
spring事务管理事务简介 事务管理是企业级应用程序开发中必不可少的技术, 用来确保数据的完整性和一致性. 事务就是一系列的动作, 它们被当做一个单独的工作单元. 这些动作要么全部完成, 要么全部不起作用.事务四大属性事务的四个关键属性(ACID) 原子性(atomicity): 事务是一个原子操作, 由一系列动作组成. 事务的原子性确保动作要么全部完成要么完全不起作用. 一致性(consist
源码解析springbatch的job是如何运行的？
202208-源码解析springbatch的job是如何运行的？注，本文中的demo代码节选于图书《Spring Batch批处理框架》的配套源代码，并做并适配springboot升级版本，完全开源。SpringBatch的背景和用法，就不再赘述了，默认本文受众都使用过batch框架。
本文仅讨论普
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2024-02-13 12:59:16
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文章目录如果整合Yarn报错或无法查看log需做如下操作配置历史日志服务器异常二： 如果整合Yarn报错或无法查看log需做如下操作1.修改hadoop的yarn-site.xmlvim /export/servers/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourc
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2023-08-25 16:35:54
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Flink StreamGraph 的核心是 streamNodes 包含所以 算子生成的 StreamNode(也叫 Vertex), StreamNode 中包含连接算子的边（Edge），其他的虚拟节点 使用 virtualSelectNodes、virtualSideOutputNodes、virtualPartitionNodes 这三个map 标示上下游物理节点的连接信息sources、
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2024-10-10 16:31:58
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## 实现"yarn-per-job flink 名称"的步骤
为了实现"yarn-per-job flink 名称"，我们需要按照以下步骤进行操作。首先，让我们先了解一下这个概念：
[yarn-per-job]( 是 Apache Flink 中一种运行模式。在这种模式下，每个 Flink 作业将在 YARN 上启动一个新的应用程序。这种模式适用于小型或短期的作业，可以更好地控制资源的使用和
原创
2023-07-15 08:13:24
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flink：local模式提交job流程分析
1、WordCount程序实例2、本地监听9000端口后测试结果3、job提交流程4、local模式执行StreamGraph任务5、流程分析flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节：以下以WordCount程序为例进行分析5.1 定义流程流程定义包含执行环境构建和算法流程定义：5.1
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2024-03-19 06:57:09
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WorkflowManager.java
package com.bjsxt.oa.manager;
import java.util.List;
import com.bjsxt.oa.model.Workflow;
public interface WorkflowManager {
/**
* 部署流程定义
* @param processDefinition
* @par
spring batch Job详解Job调度原理Job的基本配置Job重启不可重启Job可重启JobJob拦截器Jo
原创
2022-07-21 15:32:41
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一个简单的基于 Spring Batch 的批处理应用。第二部
原创
2023-07-03 21:54:10
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1.Job组成部分Job 其实是由 3 个部分组成： JobDetail: 用于描述这个Job是做什么的 实现Job的类: 具体干活的 JobDataMap: 给 Job 提供参数用的 JobDataMap 除了usingJobData 方式之外，还可以是其他方式 2.Job并发 默认的情况下，无论上一次任务是否结束或者完成，只要规定的时间到了，那么下一次就
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2024-04-24 07:27:12
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SPRING IN ACTION 4整书内容包括有： Spring基础，Springmvc基础，Spring处理和持久化数据，Spring应用程序与其他系统集成；总结中并不包含Spring web flow和Spring security，websocket和jmx相关部分一、Spring基础 Spring 4初窥： Spring的4种基本策略： 基于POJO的轻量级和最小侵入
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2024-05-20 23:51:53
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1. 讲⼀下Flink的运⾏架构 当 Flink 集群启动后，⾸先会启动⼀个 JobManger 和⼀个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给1、JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执⾏，然后 TaskManager 将⼼跳和统计信息汇报给 JobManager。TaskManager 之间以流的形式进⾏数据的传输。上述三
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2024-03-15 10:31:47
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