文章目录前言一、SpringBoot是什么？1.1简介1.2框架的优点二、微服务三、手动创建一个SpringBoot项目四、探究springboot4.1-pom4.2启动器4.3主程序启动类五、配置文件六、批量映射配置文件属性到实体类七、测试八、配置文件处理器九、单个映射配置文件中属性十、获取自定义配置文件中得属性十一、注入自定义bean对象到容器中写在最后 前言 &nb
使用官方地址生成项目 https://start.spring.io Generate：可以选择Maven或者Gradle构建项目语言：我想一般都是Java接下来选择SpringBoot的版本，目前比较稳定的1.5.10GroupID：自定义Artifact：自定义Dependencies：是想要引入的项目插件，比如web，MyBatis、JPA等等 之后就可以点击绿色按钮进行
一、什么是ThymeleafThymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎，它可以完全替代 JSP 。相较于其他的模板引擎，它有如下四个极吸引人的特点动静结合：Thymeleaf 在有网络和无网络的环境下皆可运行开箱即用：它提供标准和spring标准两种方言，可以直接套用模板实现JSTL、 OGNL表达式效果。同时开发人员也可以扩展和创建自定义的方言。多方言支
今天我们要做的事情是使用动态爬虫来爬取QQ空间的说说，并把这些内容存在txt中，然后读取出来生成云图，这样可以清晰的看出朋友的状况。 这是好友的QQ空间10年说说内容，基本有一个大致的印象了。 爬取动态内容 因为动态页面的内容是动态加载出来的，所以我们需要不断下滑，加载页面切换到当前内容的frame中,也有可能不是frame,这里需要查看具体情况获取页面源
《Spring 学习笔记》系列文章是博主在学习过 Spring 后对其进行总结的入门系列博文，适合初入 Spring 的小白，如果你最近正在学习或者打算学习 Spring 的话，不妨随着本系列教程一起加深对 Spring 框架的学习吧。1.导读最近正在学习 Spring 框架，看了一些视频和笔记，将 Spring 的大部分内容了解了一遍。之前博主没有接触过 Java 框架，至于 Web 层的 St
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2024-03-14 08:15:33
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CRF：条件随机场，一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率分布模型。以一组词性标注为例，给定输入X={我，喜欢，学习}，那么输出为Y={名词，动词，名词}的概率应该为最大。输入序列X又称为观测序列，输出序列Y又称为状态序列。这个状态序列构成马尔可夫随机场，所以根据观测序列，得出状态序列的概率就包括，前一个状态转化为后一状态的概率（即转移概率）和状态变量到观测变量
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2023-12-16 20:06:58
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Spring基础学习0. 什么是Spring，有什么好处；1. Spring IOC1.1 IOC是什么1.1 IOC解决了什么问题2. Spring bean2.1 什么是Spring bean2.2 bean的创建3. Spring AOP3.1 什么是Spring Aop3.2 两种代理方式3.2 5种类型的通知4. Spring 常用注解4.1 装配类的注解4.2 注入类的注解4.3 j
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2024-05-28 09:47:28
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SpringBoot在内部通过集成hibernate-validation 已经实现了JSR-349验证规范接口，在SpringBoot项目中只要直接使用就行了。一般用在Controller中用于验证前端传来的参数。验证分两种：对封装的Bean进行验证 或者 对方法简单参数的验证一、进行BeanValidate1.定义Beanpublic class ValidBean {
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2024-09-19 15:09:51
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关于版本依赖版本springboot2.4.0spring batch2.4.0代码地址因为每个例子涉及代码较多，且包含测试用例，如果都贴到文章中内容过多，所以只贴出了部分代码。全部的代码在这里： https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples。此篇文章所属模块为：base-batch-2.4.0目录地址目录测试目录内容dai.samples.bat
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2024-01-12 13:49:30
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# 使用 Spring Boot 和 Elasticsearch 实现 Java 获取分词
在现代应用程序中，搜索功能是不可或缺的一部分。分词是搜索引擎将文本拆分成有意义单元的过程。在本文中，我们将使用 Spring Boot 和 Elasticsearch（ES）来实现这一功能。下面的内容将以流程说明开始，然后详细介绍每一步所需的代码。
## 实施流程
为了完成这一任务，我们将按照以下步骤
背景 这里介绍的优化是基于 ik 分词源码的优化。首先，我们知道，ik 分词默认有两种分词模式，分别为：ik_max_word 和 ik_smart 这里针对这两种分词方式分别存在的问题有： ik_max_word ：最细粒度分词方式 分的太细了，召回率确实很高，但是会导致召回的内容存在语义问题。例如，北京的一天，召回了 南京的游玩，或者任何地方的一天等等。 ik_smart：最粗颗
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2024-01-29 04:02:59
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Spring框架研究总结之IOC Spring是一个开源的企业应用框架，是一个分层架构，由7个定义稳定的模块所组成，而所有的模块都是在核心容器基础上搭建；其体系本身提供了强大的IOC（控制反转）、AOP（面向切面）以及DI（依赖注入）等较显著的功能，那么下面就来详细介绍下Spring框架的模块组成及相关特点。l 框架结构l 依赖注入l&nb
准备一、了解sharding-jdbc概念官方文档：sharding-jdbcShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的
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2024-01-29 10:29:18
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目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-max matching）后向最大匹配（backward-max matching）双向匹配（Bi-direction Matching）基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
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2023-08-12 21:35:48
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倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 ：文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引：单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心，主要包含两部分：单词词典（Term Dictionary） 单词词典是倒排索引的重要组成部分，记录所有文档
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2024-04-03 13:59:50
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上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型，本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它，下面我们就详细的讲讲他的实现：第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
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2024-03-14 11:49:56
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文章目录Spring介绍Spring优点Spring概念IOC思想DISpring AOP思想应用Spring底层实现:动态代理基于代理类的AOPAOP名词AspectJ开发Spring的核心容器BeanFactory(过时)ApplicationContextBeanFactory 和 ApplicationContext 的区别:Beanid 属性和 name 属性标签的配置scope 属性
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2024-06-01 22:48:23
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bert编码方法：概括起来，就分词和id映射，我们先看一下分词的两个方法：一、BasicTokenizer大致流程：转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串，如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
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2024-06-28 23:12:55
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# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
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一、安装官方链接：http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法，大家根据个人需要，自行参考！我采用的是：Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注：此处主要使用pynlpir.nlpir模块，该模块
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2023-09-02 16:12:09
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