# 新手开发者指南:使用Spring进行Redis读写删除操作 在当前的微服务架构中,缓存技术已成为提升系统性能的关键之一。Redis作为一个高性能的键值存储数据库,经常被应用于缓存、消息队列等场景。本文将详细阐述如何在Spring项目中实现对Redis的读、写、操作。 ## 整体流程 在实现Redis的基本操作之前,首先我们需要了解整个流程。以下是涉及Redis基本操作的步骤: |
原创 2024-09-12 04:19:43
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SpringBoot+Mybatis实现读写分离最近的项目中需要实现简单的读写分离,由于项目中使用的是SpringBoot+Mybatis,简单的实现了一下功能读写分离的概念已经提过很多次:单个数据库的承受服务请求的压力太大,于是将数据库的读操作和写操作分别执行,由于我们的应用大部分是读操作,写操作频率较低,于是常见的结构是一主多从;(当然生产环境是有主备切换的,这里不赘述)核心思想基于Sprin
转载 2023-09-04 15:12:19
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问题redis使用过程中,很多情况都是读多写少,而不管是主从、哨兵、集群,从节点都只是用来备份,为了最大化节约用户成本,我们需要利用从节点来进行读,分担主节点压力,这里我们继续上一章的jedis的读写分离,由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce,所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群,1主3从,一般情况下只需要进行相关配置如下:spri
一.概述在Redis中,用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项,让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主服务器(master),而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器(slave)。其主要作用有二:读写分离,提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢?1.从上面这张图很明显可以看出,读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作(
转载 2023-07-15 02:29:40
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## Redis Spring 读写分离 在实际应用中,随着数据量的增加,单个 Redis 实例的读写压力可能会变得很大,为了提高性能和稳定性,我们可以通过读写分离来实现负载均衡。Spring 框架提供了方便的支持,可以轻松实现 Redis 读写分离。 读写分离是指把读请求和写请求分发到不同的 Redis 实例上,读请求发送到只读 Redis 实例,写请求发送到读写 Redis 实例,从而提高
原创 2024-06-15 04:23:34
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准备软件:1.  Redis-x64-3.0.502.zip2.  rubyinstaller-2.4.2-2-x64.exe3.  rubygems-2.7.3.zip4.  redis-trib.rb安装开始:1.      首先将redis 解压复制三份(至少是三份,搭建集群需要至少三个)分别
一、redis安装# 安装包存放目录 cd /opt/software/ # 下载最新稳定版 wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz # 解压 tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz # 进入解压后的目录 cd /opt/software/redis-6.2.6/ # 编译 make # 执行 "mak
转载 2023-09-23 17:30:24
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1. Redis1.1 概述1. Redis优缺点Redis优点Redis的数据存储内存读写速度非常优异,大概读11万/s&写8万/s。Redis可以持久化,两种持久化技术RDB和AOF。Redis原子性所有操作都是原子性的,也可以多个操作合并后一起执行。数据结构丰富,除了支持String类型的value外还支持 hash、set、zset、list。Redis支持主从复制,主机会把数据同
转载 2023-09-15 09:49:43
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SpringSpring boot对redis的简单使用一、Spring简单使用redis二、Spring boot简单使用redis总结 一、Spring简单使用redis1.导入依赖<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId&gt
转载 2023-06-19 05:16:40
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Redis基础与使用SpringBoot整合RedisRedis进阶学习之数据持久化Redis进阶学习之主从复制、读写分离Redis进阶学习之哨兵模式和分片集群 Redis主从复制集群搭建 Redis哨兵集群搭建 Redis分片集群搭建 Redis使用RedisTemplate配置和访问集群Redis缓存策略Redis缓存异常场景分类3. Redis主从复制、读写分离单节点Redis的并发能力是有
# 实现Python对Redis中hash类型数据的读写 ## 概述 在实际开发中,我们经常需要使用Redis作为缓存数据库来存储数据。其中,hash类型数据是一种常见的数据结构,用于存储键值对。本文将介绍如何使用Python对Redis中的hash数据进行读取、写入和删除操作,并通过表格、代码示例和提示来帮助新手开发者学习。 ### 流程步骤 ```mermaid gantt t
原创 2024-07-09 05:33:51
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接上节文章,本节主要讲解在项目中,如何部署redis replication的读写分离架构4.5. 在项目中部署redis replication的读写分离架构 之前几讲都是在铺垫各种redis replication的原理和知识,包括主从复制、读写分离,但我们怎么去使用,怎么去搭建主从复制、读写分离的环境呢? 一主一从,往主节点去写,在从节点去读,可以读到,主从架构就搭建成功了。4.5.1.启用
转载 2024-06-27 18:25:44
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一、在pom中添加springboot对Redis的支持Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包:spring-boot-starter-data-redisspring-boot-starter-data-redis依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端,2.0 替换成 Lettuce,
转载 2024-02-25 07:39:28
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客户端实现主从读写分离在搭建spring boot redis 哨兵模式的时候,发现它只是实现了,服务选举是的主服务切换而已,并没有实现所谓的客户端读写分离。所以决定自己实现一个。RedisTemplate获取连接是由RedisConnectionFactory来获取连接,所以直接重写里面的相关逻辑就可以了。直接贴代码吧:自定义CustomJedisSentinelConnectionFactor
转载 2023-09-19 04:55:14
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为了减轻数据库的压力,我们会将更新频率较低,查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中:对于查询接口,我们会让请求先到 Redis,如果命中则返回结果;如果缓存失效,则从数据库查询,再写入到缓存中对于更新接口,我们使用缓存双策略,保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性,常用的缓存更新策略有:先更新数据库,再更新缓存先删除缓存,再更新数据库先更新数据库,再删除缓
前言之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性,它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入,所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析,看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称,它就是BIO,全称是Background IO,意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作,只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。懒
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文章目录前言一、同步和异步指的是什么?二、代码实现总结 前言了解完同步删除和异步删除你将对Redis的认识会更上一层楼。加油名次解释 :Redis存储数据的k-v结构是用字典实现的。k对应的过期时间的存储也是用字典实现。键空间 : 用于存储数据库的k-v数据。过期键空间 : 用于存储数据库过期的k-v数据。例如 : setex name 60 zhangsan 这个命令的name-zhangsa
转载 2023-07-27 19:56:50
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Redis————— 删除策略**过期数据** Redis是一种内存级数据库,所有的数据均存放在内存中,内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态 XX 具有时效性 -1 永久有效的数据 -2 已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除
转载 2024-03-04 06:31:39
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HDFS写操作:1、Client写文件时,先向namenode发起一个写文件的请求2、Namenode会在元数据中为此请求分配文件名和备份数,将分配置的Datanode列表返回给Client3、Client向第一个Datanode发起Write请求,并将Datanode列表发给第一个Datanode,Datanode接收Block中的小块信息后,通过管道的方式将接收的小块信息及Datanode去除
原创 2014-04-01 21:44:15
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   在对Redis进行性能优化时,一直想对Redis进行读写分离。但由于项目底层采用spring-data-redisredis进行操作,参考spring官网却发现spring-data-redis目前(1.7.0.RELEASE)及以前的版本并不支持读写分离。 一、源码分析  spring-data-redis中关于JedisConnectionFac
转载 2023-06-29 13:19:30
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