一、简介 1、场景 由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。2、RedisTemplate 在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTe
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2023-09-22 18:29:42
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目录背景：持仓缓存key设置方法及出现问题：原因分析和解决方案：Redis缓存注意点：背景：春节活动期间，为了提高业务接口的平均响应时间，给业务相关接口加缓存。持仓缓存key设置方法及出现问题：缓存key设置方法：key用接口对应的“包名+类名+方法名+userId”设置，例如：/h5/regular/finance/myfixedfinances（用户定期总资产）缓存key为：com.XXXUs
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2023-05-30 16:41:31
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Spring Cache 介绍看到Spring就知道这是Spring生态中的东西，其实缓存数据的技术并不少，Spring 官方此举是引入 Spring Cache 来帮我们管理缓存，使用注解，简化很多操作。当然使用 Spring Cache 也有优缺点的.优点使用注解，简化操作缓存管理器，方便多种实现切换缓存源,如Redis,Guava Cache等
支持事务, 即事物回滚时,缓存同时自动回滚缺点
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2024-02-26 19:13:00
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目录1 Bean生命周期1.1 概述1.2 Bean实例化阶段1.2.1 两个阶段1.2.2 容器启动阶段1.2.2.1 配置元信息1.2.2.2 BeanDefination1.2.2.3 BeanDefinationReader1.2.2.4 BeanDefinationRegistry1.2.2.5 BeanFactoryPostProcessor1.2.3 BeanDefination总结
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2023-07-30 00:57:15
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通过
spring注解启用
redis缓存 一、修改pom文件添加依赖<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
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2023-06-29 13:20:55
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背景随着Web项目的复杂程度逐渐增加，可能会涉及诸如高并发、海量数据查询的的业务场景也逐渐增多；若频繁的操作数据库，会触发数据库的I/O瓶颈，因此需要加入缓存，尽量减少直接操作数据库的频率和次数；同时在分布式系统中，分布式锁等应用场景也需要依赖redis等缓存数据库；redis作为nosql数据库的代表，拥有广泛的应用场景；这里介绍下Spring集成redis，实现缓存：准备工作：1.引入依赖；&
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2023-06-29 11:09:45
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一、概念缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会
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2023-10-15 10:15:24
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Redis作为一种KV缓存服务器，有着极高的性能，相对于memcache，Redis支持更多中数据类型，因此在业界广泛应用。Redis为什么快：数据是存储在内存中的。Redis是单线程的。将数据存储在内存中，读取的时候后不需要进行磁盘的IO，单线程也保证了系统没有线程的上下文切换。从数据存储层面上分析Redis性能为何如此高。Redis性能如此高的原因，有如下几点1. 纯内存操作
2.
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2024-07-04 20:18:25
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spring定义了自己缓存抽象用于统一缓存的操作，只要实现这套接口，就可以接入spring通过注解的方式使用缓存（一些主流的缓存都提供该抽象的实现）缓存抽象主要定义了以下两个接口 Cache 缓存接口，定义缓存操作 CacheManager 缓存管理器，管理缓存组件注解的方式使用缓存：spring提供了一种通过注解标记方法从而对方法的返回结果进行缓存的方式使用缓存
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2023-07-12 19:51:00
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在下面的示例中，我将向您展示如何使用Spring Data – Redis项目作为Spring 3.1中引入的Spring Cache Abstraction的缓存提供程序。 我对如何使用Spring的基于Java的配置有很多疑问，因此我将同时提供基于XML和Java的配置供您查看。 依存关系 在此示例中使用了以下依赖关系： <?xml version='1.0' encoding='
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2024-10-18 21:12:57
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一、Redis和数据库的结合 使用Redis可以优化性能，但是存在Redis的数据和数据库同步的问题。 例如，T1时刻以将 key1 保存数据到 Redis，T2时刻刷新进入数据库，但是T3时刻发生了其他业务需要改变数据库同一条记录的数据，但是采用了 key2 保存到Redis中，然后又写入了更新数据到数据库中，这就导致 Redis 中key1 的数据是脏数据，和数据库中的数据不一致。
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2023-07-28 13:24:30
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# 使用Redis缓存与Spring集成指南
在开发中，缓存是一种必不可少的技术，它能够提升应用的性能和响应速度。Redis是一个高性能的内存数据库，非常适合用作缓存方案。本文将介绍如何在Spring项目中实现Redis缓存，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个实现Redis缓存与Spring集成的步骤：
| 步骤 | 描述
一、Redis介绍什么是Redis？ redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上
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2023-05-29 16:32:09
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# 使用Spring Boot集成Redis实现缓存读取
在实际的开发中，经常会遇到需要对数据进行缓存以提高系统性能的情况。Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用来作为缓存存储数据。本文将介绍如何使用Spring Boot集成Redis实现缓存读取，并通过代码示例来演示具体操作流程。
## 什么是Redis
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、
原创
2024-04-17 03:42:50
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# 使用Vue读取Redis缓存
## 简介
在前端开发中，有时候需要从后端的Redis缓存中读取数据。本文将介绍如何使用Vue来读取Redis缓存，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是读取Redis缓存的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Vue项目 |
| 步骤二 | 安装和配置Redis |
| 步骤三 | 在Vue
原创
2023-12-23 08:44:47
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# Redis缓存读取量级科普
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在实际应用中，合理地使用Redis可以显著提高系统的读取性能。本文将从Redis的基本概念、缓存策略、读取量级等方面进行科普，并提供一些代码示例。
## Redis基本概念
Redis是一个基于内存的键值存储系统，支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、哈希表等。Redis的数据结构可以
原创
2024-07-23 11:03:29
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# Java读取Redis缓存
## 介绍
在Java开发中，使用Redis作为缓存是常见的做法。Redis是一种快速的键值存储数据库，提供了灵活的数据结构和高性能的读写能力。本文将介绍如何使用Java读取Redis缓存。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[建立Redis连接] --> B[创建Jedis对象]
B --> C[设置连接参数]
原创
2023-11-26 12:37:00
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在此章，我们将 SpringBoot 集成 Redis 缓存，Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理，在本章仅讲解缓存集成。准备工作当前项目工具及环境开发工具 IDEA 2022依赖管理 MavenSpring BootJDK 1.8Redis现在去初始化一个Spring网站初始生成一个SpringBoot项目新建项目点击 Next 后设置项目名称后，点击
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2023-08-23 15:37:08
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Redis的接口介绍及使用 Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上：Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不会像其他数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外，通过复制、持久化（persistence）和客户端分片（clien
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2023-05-29 23:59:22
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redis缓存数据库
redis数据库与接口缓存1、接口缓存1、什么是接口缓存后台接口缓存：前台访问后台的接口，后台会优先从缓存 (内存）中查找接口数据，如果有数据，直接对前台响应缓存数据，如果没有数据才会与数据库（mysql）交互，得到数据对前台响应，同时将数据进行缓存以备下次使用前台缓存：前台在请求到接口数据后，在前台建立缓存，再发送同样的请求时，会
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2023-05-29 23:51:01
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