【通俗】其实model和session都是存放信息的地方，不同的地方就是他们的生命周期不同，model是request级别的，session是一次会话，在服务器与一个用户客户端交互过程中一直保留。即在用户登录一个网站后，session里存放的用户数据可以在该网站的其他页面使用。model的数据只能在该页面使用。【详细】【model】Spring中数据模型除了Model外还有ModelMap、Red
AOP(Aspect Oriented Programming)：意思就是面相切面编程。通俗来说就是一种在通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术，这种在运行时，动态的将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面编程，AOP通过一系列的代理来实现的。说到底，AOP其实就是OOP的补充而已，OOP面向对象编程，而面向对象编程的特点就是，封装，继承和多态，而封装就
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2024-07-13 08:54:03
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概述创建第一个Spring Boot项目以字符串的形式返回和以html的形式返回。目录概述第一步-----创建文件第二步-----配置文件和下载依赖包第三步----创建测试类第一步-----创建文件先创建一个Project如图：点击下一步，然后如图所示这里直接点Next，就用默认的配置。然后如图所示，选择依赖（依赖一共有2个，分别是Web里面的Spring Web和SQL里面 的Mysql和Myb
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2024-01-21 07:26:09
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来源：轩辕重出武圣人@大模型与小场景恶意行为者或高级持续性威胁（APT）对LLM（语言模型）进行未经授权的访问和泄露。当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时，就会发生这种情况。LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀，以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。随着语言模型变得越来越强大和普及，LLM模型盗窃
原创
2023-09-29 13:22:54
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有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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DispatcherServlet的设计DispatcherServlet的父类是FrameworkServlet，FrameworkServlet的父类则是HttpServletBean。HttpServletBean继承了Web容器所提供的HttpServlet，所以它可以载入Web容器中的Servlet。DispatcherServlet的工作大致可以分为两个部分：一个是初始化部分，由ini
盘古是javashop团队内部总结多年的部署经验推出的一款开源的devops工具， 致力于在提供简单、使用、高效的可持续集成服务。在目前流行的devops工具中缺少对机器、仓库、步骤、环境变量的明确定义、操作，盘古提供了上述的资源的管理，内置常见java,、PHP、nodejs、mysql、nginx等常见环境的执行器（直接编排为步骤），并提供了导出导入功能、一键复制流水线，极大方便了部署过程。通
在了解这三者之前，需要知道一点：SpringMVC在调用方法前会创建一个隐含的数据模型，作为模型数据的存储容器， 成为”隐含模型”。 也就是说在每一次的前后台请求的时候会随带这一个背包，不管你用没有，这个背包确实是存在的，用来盛放我们请求交互传递的值；关于这一点，spring里面有一个注解： @ModelAttribute ：被该注解修饰的方法，会在每一次请求时优先执行，用于接收前台jsp页面传
# 实现NLP与CV大模型的流程指南
在当今的科技领域，NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）大模型成为了热门话题。这两种技术结合在一起，可以为我们带来更强大的应用能力，例如图像语义理解和多模态搜索等。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的实现流程，以及每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现NLP与CV大模型的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-16 06:09:34
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大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
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2023-11-26 11:04:57
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目录一、颜色空间介绍1.1 RGB模型1.2 CMYK模型1.3 YUV（YCbCr）模型1.4 HSI模型1.5 HSV(HSB)模型二、颜色空间转换2.1 RGB转灰度图2.2 RGB和HSV相互转换2.3 RGB和HSI相互转换2.4 RGB和YUV相互转换参考一、颜色空间介绍颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。&n
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
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2024-02-07 23:18:38
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开源案例地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 其他的框架也会集成相关的大模型一、介绍二、大模型技术概述算法数据算力 大模型成为新方向 NLP大模型突破 价值，降本（数据，算力）增效 通用性底座 少数据，少算力，时间短 理解和生成的能力提升 文图生成 原理介绍 大模型技术发展 全局信息和高并发性 预训练模型三剑客 预训练 超大规模模型 小样本性能提升 通用
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2024-05-21 14:13:02
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分布式训练系统包括多个组成部分，如AI集群架构、通信机制、并行技术等。基于这些内容，我们可以设计出不同的大模型算法。下面我们简单讲述下大模型的发展脉络，大模型的结构以及SOTA大模型算法。大模型发展脉络随着2017年Transformer结构的提出，使得深度学习模型参数突破了1亿，Transformer 取代RNN、CNN进入大模型时代。2018年谷歌发布了BERT，便一举击败 11 个 NLP
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2024-03-31 00:26:19
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在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上，大模型如同绚烂的星辰，照亮了技术的未来，不仅重塑了人们对技术的认知，更在无数行业中悄然引发变革。然而，这些智能技术并非完美，也存在风险和挑战。在此，我们将揭开大模型的神秘面纱，分享其技术与特点，剖析其发展与挑战，一窥AI时代的风采。大模型例如生成式预训练(generative pre-trained transfor
原创
2024-10-29 16:01:54
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之前学习框架一直是看的视频教程，并且在都配套有项目源码，跟着视频敲代码总是很简单，现在想深入了解，自己从官网下载文件手动搭建，就遇到了很多问题记载如下。 首先熟悉一下spring的官方网站：http://spring.io/平时所说的Spring就是Spring中的一个项目，主页为Project --> Spring Framework ： http://projects.s
前言现实生活我们需要的的电脑来自于工厂，需要的水杯来自于工厂；SpringIOC容器就相当于1个万能加工厂，可以创造出各式各样的对象；我们只需要向这个万能工厂提交需求参数，索要对象即可。Spring IOC容器通过接口+工厂模式，实现了程序中调用方和被调用方的解耦，使我们可以构建出高内聚、低耦合的Web应用； 一、Spring介绍Spring的核心是IOC： Inverse
一.SSM框架之Spring框架前言一.Spring框架1.认识Spring1.1传统JavaEE开发1.2 Spring整体架构1.2.1 IoC/DI1.2.2 AOP 前言SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成（SpringMVC是Spring中的部分内容）。常作为数据源较简单的web项目的框架。 本博客可作为SS
一文详解Google最新NLP模型XLNet语言模型和BERT各自的优缺点在论文里作者使用了一些术语，比如自回归（Autoregressive, AR）语言模型和自编码（autoencoding）模型等，这可能让不熟悉的读者感到困惑，因此我们先简单的解释一下。自回归是时间序列分析或者信号处理领域喜欢用的一个术语，我们这里理解成语言模型就好了：一个句子的生成过程如下：首先根据概率分布生成第一个词，然
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2023-09-01 14:15:38
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基础大模型：
定义：基础大模型（如GPT-3、BERT、T5等）是通过大量通用数据集训练得到的预训练模型。这些模型通常具有很强的泛化能力，可以在多种任务上表现出色。
训练数据：基础大模型的训练数据通常来自互联网、书籍、新闻、维基百科等多种来源，包含了大量的文本数据。
特点：基础大模型通常具有大量的参数，能够捕捉到语言的丰富结构和模式。
应用大模型：
定义：应用大模型是基于基础大模型进行微
