1.概述 Zipkin 是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决服务架构中的延迟问题所需的时间数据。功能包括收集和查找此数据。 如果您在日志文件中有跟踪 ID，则可以直接跳转到它。否则，您可以根据服务、操作名称、标
前段时间 Hystrix 宣布不再维护之后，Feign 作为一个跟 Hystrix 强依赖的组件，必然会有所担心后续的使用。作为 Spring Cloud Alibaba 体系中的熔断器 Sentinel，Sentinel 目前整合了 Feign，本文对整合过程做一次总结，欢迎大家讨论和使用。Feign 是什么？Feign 是一个 Java 实现的 Http 客户端，用于简化 Restful 调用
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2023-08-23 20:38:20
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网关就是做一下过滤或拦截操作 让我们的服务更加安全 用户访问我们服务的时候就要先通过网关 然后再由网关转发到我们的微服务1. 新建一个网关服务Module 2. 依然选择springboot工程 3. 老规矩起个名字 4. 勾选注册中心客户端 5. 勾选zuul网关模块 6. 编写配置文件server:
# 服务端口号
port: 8085
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2023-09-06 10:49:53
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说明：Sleuth用于服务调用链追踪，在log里埋点； Zipkin是一套分布式实时数据追踪系统，可以将Sleuth数据以大盘监控显示出来。 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）：根据Trace ID搜索所有上下游Log。一、搭建Zipkin服务端：地址：http://localhost:9411/1.方式1(推荐)，下载官方包zipkin-server-2
docker安装elk整合springcloud安装elasticsearch安装kibana安装logstash 使用docker安装elasticsearch、kibana、logstash来集合成elk整合进cloud，你也可以用docker安装elk整个的镜像，我这里是分别安装的三个，我还要用es做搜索索引 安装elasticsearch去docker官网https://hub.doc
前言原先项目都是用springMVC加dubbo做的分布式服务，最近有空研究了一下springCloud集成dubbo的过程，因为阿里巴巴前几个月已经官方提供了对应springBoot的dubbo-starter，所以我们可以直接引入依赖即可。1、基于springBoot 2.0.1.RELEASE 版本 （需要注意这个不再支持jdk1.7了） 2、基于springCloud Finchley.
因为springCloud Alibaba的开源，让我们看到很多cloud alibaba的组件，今天这篇文章主要讲解下cloud alibaba里开源的流控组件，原因是因为springCloud自身集成的hystrix的监控部署的复杂度，以及UI界面的不友好，所以尝试一下sentinel组件。 官方的文档传送门在这里https://github.com/spring-cloud-incubato
简单的springcloud(采用的版本为：Finchley.RELEASE springboot版本为：2.0.3.RELEASE): 1.创建注册中心Eureka-server 1.1：需要的pom坐标：
与创建基于微服务的架构相关的最常提到的挑战之一是监控。每个微服务都应该在与其他微服务隔离的环境中运行，因此它不会与它们共享数据库或日志文件等资源。然而，微服务架构的基本要求是相对容易访问调用历史，包括能够查看多个微服务之间的请求传播。Grepping 日志不是该问题的正确解决方案。在使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架创建微服务时，可以使用一些有用的工具，比如：Spri
篇写了分布式链路追踪 spring cloud 分布式链路追踪这样的链路追踪虽然可以解决问题 但日志太过于分散 如果微服务过多 就会变的相当复杂zipkin就可以帮我们把链路调用的过程全部收集起来它就像注册中心一样 分为客户端和服务端 想要使用 首先建一个模块 当作他的服务端首先添加如下依赖 compile 'io.zipkin.java:zipkin-serv
前言本文依托于SpringCloud Alibaba环境集成之nacosSpringCloud Alibaba环境集成之sentinel在SpringCloud Alibaba的使用过程中，我总结为如下步骤：下载并启动服务端客户端引入spring-cloud-starter-alibaba的jar包客户端properties或yml加入相关配置客户端加上相应的注解开启功能服务端增加相应配置数据持久
文章目录导引一、整合SpringCloud二、服务注册三、消费服务总结： 导引SpringCloud是一个分布式的整体解决方案，SpringCloud为开发者提供了在分布式系统（配置管理，服务发现，熔断，路由，微代理，控制总线，一次性Token，全局锁，leader选举，分布式session，集群状态）中快速构建的工具，使用SpringCloud的开发者可以快速启动服务或者构建应用，同时能快速和
使用场景： 一般前后与后台交互，后台定义接口相关文档给前台，但是一般接口文档后台开会不会实时更新文档，这时swagger的出现，方便了前台开发使用相关接口以及相关字段。 例如： 1.让前台页面开发了解相关上送、返回自字段、以及请求路径，以及相关接口备注和接口属性字段备注， 2.页面直观接口以及属性 例如： 也可参考：swagger样例开发使用： 1.pom添加依赖<dependency>
前言在微服务架构中服务众多，每个微服务都会产生大量的日志数据，服务的调用错综复杂，如何才能快速定位到BUG？所以日志收集是微服务项目不可或缺的。为了方便日志分析，我们需要对微服务的日志数据进行存储,同时提供一个友好的可视化界面方便分析。存储到文件和数据库都不太合适因为数据量太大，也不好查阅。ELK是一个较为成熟的分布式日志解决方案。什么是ELKELK不是一个框架，而是包含三款产品的组合：Elast
简介ZooKeeper 是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。ZooKeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。使用安装使用安装使用不在过多赘述了，一开始做了一半，后来感觉和别人的一样，而且别人的更加专业，就删了，安装步骤在下面的参考文章中有描述项目中使用这里主要是被当作注册中心来使用，暂时没有其它的
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2023-08-14 13:32:03
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Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，是一个致力于收集所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据和查询数据两大接口服务。有了 Zipkin 我们就可以很直观地对调用链进行查看，并且可以很方便地看出服务之间的调用关系以及调用耗费的时间。Zipkin 数据收集服务部署 Zipkin 需要先下载已经编译好了的 jar 包，然后 java–jar 启动即可。curl -sSL htt
seata官方文档：https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.htmlseata源码：https://github.com/seata/seata/releases官方文档只提供了dubbo的整合案例，本文提供springCloud + nacos 的整合案例seata-server 安装下载seata从github上下载1.4.2版本
简介1、是什么 springcloud gateway使用webflux的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架 2、能干嘛 反向代理、鉴权、流量控制、熔断、日志监控 3、网关对比 gateway对比netflix和zuul来说都要靠谱一点 4、三大核心概念 路由(Route):链路URI和ID构成 断言(predicate)：请求参数是否匹配断言条件，匹配则进行路
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式，那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。Elasticsearch: 分布式、RESTful 风格
1.项目背景 系统1.0用springboot+hibernate+jpa，整个系统有web端，ipad端和后端。随着系统业务的扩大和微服务的拓展，1.0系统逐渐力不从心。因此，有了另起系统2.0的想法。18年年底开始2.0系统（spring cloud + mybatis）的搭建和开发，于19年3月完成了整个系统的架构和权限认证，IP拦截，以及软干个微服务。但是后来需求猛增，系统1.
