我们平时经常做的是上传文件，上传文件夹与上传文件类似，但也有一些不同之处，这次做了上传文件夹就记录下以备后用。这次项目的需求：支持大文件的上传和续传，要求续传支持所有浏览器，包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器，并且刷新浏览器后仍然能够续传，重启浏览器（关闭浏览器后再打开）仍然能够继续上传，重启电脑后仍然能够上传支持文件夹的上传，要求服务端能够保留层级
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2024-02-21 11:33:06
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GatewayZuul的IO模型Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Servlet IO处理模型。大家知道，servlet由servlet container进行生命周期管理。container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；container关闭时调用servlet destory()销毁servlet；
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2024-04-13 00:30:01
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在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。在使用线程隔离的时候，有个问题是必须要解决的，那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据，用信号量是没问题的，从请求进来，但后续的流程都是通一个线程。当隔离模式为线程时，Hystrix会将请求放入Hystrix的线
原来springcloud使用的网关是Zuul，但是Zuul1.0性能不太好，而Zuul2.0一开始并没有开源，Spring为了替换Zuul1.0而开发了Spring Cloud Gateway，所以Spring现在推荐使用的网关是Spring Cloud Gateway。注： Zuul1 设计比较简单，代码不多也比较容易读懂，它本质上就是一个同步 Servlet，采用多线程阻塞模型 Zuul1.
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2024-03-26 07:11:57
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SpringCloud gateway网关 集成 Hystrix 为某个服务设置熔断时间 先讲讲 Hystrix 的用途：a）线程池隔离
b）信号量隔离
c）熔断
d）降级回退目的：针对网关的每个服务设置熔断时间。我们今天要讲的是熔断机制。对于断路器，可能大部分人都不是很熟悉，而如果只是依靠 度娘 的话，找了半天可能都不是你想要的结果，最多的讲的就是 Hystrix
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2024-08-05 22:46:05
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1 Zuul网关存在的问题性能问题 Zuul1x版本本质上就是一个同步Servlet，采用多线程阻塞模型进行请求转发。简单讲，每来一个请求，Servlet容器要为该请求分配一个线程专门负责处理这个请求，直到响应返回客户端这个线程才会被释放返回容器线程池。如果后台服务调用比较耗时，那么这个线程就会被阻塞，阻塞期间线程资源被占用，不能干其它事情。我们知道Servlet容器线程池的大小是有限制的，当前端
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2024-03-21 00:40:13
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zuul 参数调优适用版本： spring-boot: 1.4.x.RELEASE spring-cloud：Camden.SR3 Hystrix: 1.5.6spring-boot-tomcat 优化参数：主要只有2个，最大和最小worker线程：server.tomcat.max-threads=128 # Maximum amount of worker threads.
server.to
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2024-04-03 13:57:24
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一、zuul并发调优zuul默认是使用semaphore隔离，并且最大的并发默认是101、修改隔离策略默认情况下推荐使用 thread 隔离策略线程池提供了比信号量更好的隔离机制，并且从实际测试发现高吞吐场景下可以完成更多的请求。但是信号量隔离的开销更小，对于本身就是10ms以内的系统，显然信号量更合适zuul:
ribbon-isolation-strategy: thread
ribbon
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2024-02-22 02:18:17
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服务隔离Hystrix实现服务隔离的思路：使用命令模式(HystrixCommand/HystrixObservableCommand)对服务调用进行封装，使每个命令在单独线程中/信号授权下执行。为每一个命令的执行提供一个小的线程池/信号量，当线程池/信号量已满时，立即拒绝执行该命令，直接转入服务降级处理。为每一个命令的执行提供超时处理，当调用超时时，直接转入服务降级处理。提供断路器组件，通过设置
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2024-05-30 19:47:55
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本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性，这一节我们来验证我们线程隔离的正确性，主要包括：验证配置正确加载：即我们在 Spring 配置（例如 application.yml）中的加入的 Resilience4j 的配置被正确加载应用了。相同微服务调用不同实例的时候，使用的是不同的线程（池）
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2024-05-18 18:25:59
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1、什么是线程池线程池是一种用于管理和调度线程执行的机制，它可以帮助我们更有效地利用系统资源，提高多线程编程的性能和可维护性。在多线程应用程序中，创建和销毁线程是一项昂贵的操作，线程池可以通过重复使用线程来减少这种开销，从而提高应用程序的性能。Java线程池框架在java.util.concurrent包中提供了一些类来实现线程池，其中最常用的类是ExecutorService接口和ThreadP
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2024-06-25 20:13:17
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在后台开发中，会经常用到线程池技术，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时，一般需要对服务进行重启，这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是，将线程池的配置放到平台侧，运行开发同学根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。本文以Nacos作为服务配置中心，以修改线程池核心线程数、最大
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2024-02-29 10:25:12
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SpringCloudGateway网关欢迎学习SpringCloudGateway基本概念Spring Cloud Gataway的特点Spring Cloud Gataway核心组件Spring Cloud Gateway的工作方式Spring Cloud Gataway入门Predicate断言工厂根据查询参数断言- Query Route Predicate Factory根据path断
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2024-03-21 01:07:34
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微服务框架微服务保护 文章目录微服务框架微服务保护32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离32.2.2 优缺点对比 32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离线程隔离有两种方式实现：线程池隔离信号量隔离（Sentinel默认采用）【两种方式的差别】现在有4 个服务，I、A、B、C，服务I 中的一些业务依赖于服务A、B、C现在来了一个用户请求，这个请求它 依赖于服务A
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2024-03-19 15:21:31
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@GetMapping(“user/{id}”)
User queryById(@PathVariable(“id”) Long id);
}首先这是一个接口，Feign会通过动态代理，帮我们生成实现类。这点跟mybatis的mapper很像@FeignClient，声明这是一个Feign客户端，类似@Mapper注解。同时通过value属性指定服务名称接口中的定义方法，完全采用SpringMVC
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2024-03-07 21:17:06
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文章目录如何设置Hystrix线程池大小如何设置请求超时时间yaml配置 如何设置Hystrix线程池大小设置服务中每个 hystrix 线程池的大小，以及 如何设置超时时间呢?假设你的服务A，每秒钟会接收30个请求，同时会向服务B发起30个请求，然后每个请求的响应时长经验值大概在200ms那么你的hystrix线程池需要多少个线程呢？计算公式： 每秒 高峰访问次数 * 访问延时 + buffe
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2024-04-12 05:52:48
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Hystrix主要能为我们解决哪些问题服务降级：当一个服务出现宕机、超时、资源不足或者出现异常时，可以执行一个降级的方法，调用降级业务逻辑，返回一个托底的数据/响应。线程隔离：提供了一个Hystrix的线程池，以及信号量机制，帮助我们管理容器的线程池，或者实现与容器的线程池隔离。熔断：当一个请求的失败率，达到一定阈值的时候，启动熔断机制。请求缓存：缓存当前请求的信息，下次调用直接返回。在custo
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2024-02-18 14:09:39
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文章目录前言一、Eurea是什么？二、Eureka的优势三、Eureka实战案例 四、注意结束语 前言承接上文，我们在上文中已经成功搭建了一个简单的SpringCloud项目，实现了服务消费端对服务提供端的服务的简单访问。本文将在上文的基础上整合Eureka完成服务注册中心的搭建。在开启正文之前，先让我们来简单了解一下eureka产生的背景~在开发过程中，我们总是需要手动的使用ip:po
TomcatTomcat的最大并发数是可以配置的，实际运用中，最大并发数与硬件性能有很大关系的。Tomcat默认的HTTP实现是采用阻塞式的Socket通信，每个请求都需要创建一个线程处理。Tomcat默认配置的最大请求数是150，也就是说同时支持150个并发，并发越大，GC的负担也越大。Windows每个进程的线程数不能超过2000，Linux每个进程中的线程数不允许超过1000，在Java中每
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2024-04-24 12:50:03
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依赖隔离 docker使用舱壁模式来实现进程的隔离，使容器与容器之间不会互相影响。而Hystrix则使用该模式实现线程池的隔离，它会为每一个Hystrix命令创建一个独立的线程池，这样就算在某个Hystrix命令包装下的依赖服务出现延迟过高的情况，也只是对该依赖服务的调用产生影响，而不会拖慢其他业务。 通过对依赖服务的线程池隔离实现，可以带来如下优势： 应用自身得到完全的
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2024-04-04 09:26:40
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