服务降级1、Hystrix断路器分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失数。 服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃
服务雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。熔断器熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而
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2024-03-19 15:21:36
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在分布式微服务架构中，由于服务数量很多，使得有很多配置文件，在更新配置文件时很麻烦。 我们每个微服务都自带一个application.yml，上百个配置文件管理器来很麻烦，所以一套集中式的，动态的配置管理功能是必不可少的，在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件Spring Cloud Config来解决这个问题。一，什么是Spring Cloud Config？Spring Cloud
一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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目录五、负载均衡 Spring Cloud Ribbon六、熔断器 Spring Cloud Hystrix七、远程调用 Spring Cloud Feign五、负载均衡 Spring Cloud Ribbon跳转到目录5.1 Ribbon 简介解决了集群服务中，多个服务高效率访问的问题。什么是Ribbon？Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，有助于控制HTTP客户端行为。为Ribbon
Sentinel实现熔断与限流一、Sentinel二、安装Sentinel控制台Sentinel安装步骤：①下载②运行命令③访问sentinel管理界面三、初始化演示工程1、启动Naocs88482、新增Module3、启动Sentinel80804、启动微服务84015、启动微服务8401后查看Sentinel控制台四、流控规则1、基本介绍2、流控模式①直接(默认)②关联③链路3、流控效果①快
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2024-05-06 22:58:57
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1.spring cloud alibaba(微服务一站式解决方案),包含分布式微服务的组件只需要少量注解即可实现微服务包括 服务治理 nacos=Naming-service注册中心+config-service配置中心
服务保护 sentinel(熔断器)= sentinel控制台+@SentinelResource
远程调用 dubbo
1. 基本使用server.port=8080
spring.application.name=ribbon-client
xxx-server.ribbon.listOfServers=localhost:8081,localhost8082@Configuration
public class RibbonConfig {
@Bean
@LoadBalanced
在分布式架构中，需要对分布式服务进行治理，也就是要记录到服务的调用和被调用的具体信息，比如调用时间，响应时间等等。称为服务的调用链。记录每个服务的调用链–分布式服务服务跟踪。 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现分布式跟踪解决方案。 Span：工作的基本单位 例如，发送RPC是一个新的跨度，以及向RPC发送响应。Span由跨度的唯一64位ID标识，跨度是其中一部分的
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2024-03-28 08:00:25
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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在微服务架构中，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故
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2024-04-10 15:11:29
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网关的理解网关类似于海关或者大门，出入都需要经过这个网关。别人不经过这个网关，永远也看不到里面的东西。可以在网关进行条件过滤，比如大门只有对应的钥匙才能入内。网关和大门一样，永远暴露在最外面不使用网关前端需要记住每一个服务的IP和port如果有一个服务部署多台，那么前端需要自行分配使用网关前端不需要记每一个服务的IP和port，只需要将请求发送到网关即可，网关根据资源路径做路由跳转网关中可以做安全
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2024-08-12 14:52:50
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1.SpringCloud Config1.1什么是配置中心1.1.1配置中心概述对于传统的单体应用而言，常使用配置文件来管理所有配置，比如SpringBoot的application.yml文件，但是在微服务架构中全部手动修改的话很麻烦而且不易维护。微服务的配置管理一般有以下需求： 集中配置管理，一个微服务架构中可能有成百上千个微服务，所以集中配置管理是很重要的。 不同环境不同配置，
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2024-04-15 12:49:38
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在前一步的基础上实现熔断功能 回顾 在Eureka总结中构建了两个服务：用户服务和博客服务，并实现了远端调用。想要实现熔断需要在调用端，即博客服务中做以下修改，贼简单。 0.配置的修改 application.properites中添加#熔断配置
feign.hystrix.enabled=true实现方法1 1.创建调用远程服务B的接口UserRemote，并通过fallback属性配置熔断类，
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2024-03-20 14:06:40
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Ribbon系列启动nacos和sentinel编写提供者9003和9004编写消费者84消费者84通过Ribbon(自带负载均衡)调用服务提供者9003和9004由以上可知我们需要为消费者84配置服务熔断，降级，限流，接下来编写消费者84moudle步骤： 1.创建84模块 2.pom3.YML文件server:
port: 84
spring:
application:
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2024-04-09 19:08:31
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接上一个项目，在上一个项目的基础上我们来实现熔断器；一：配置文件application.properties添加以下内容feign.hystrix.enabled=true 二:修改consume 项目在 @FeignClient 注释内 添加 fallback属性指定回调类，也就是指定容错处理类 HelloRemoteHystrix.class； /**
* @auth
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2024-06-21 19:02:16
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熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔
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2024-04-08 22:38:19
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为什么要使用统一配置中心对于Spring Boot应用，我们可以将配置内容写入application.yml，设置多个profile，也可以用多个application-{profile}.properties文件配置，并在启动时指定spring.profiles.active={profile}来加载不同环境下的配置。 但在微服务下：集中管理：成百上千（可能没这么多）个微服务需要集中管理配置，否
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2024-03-28 12:29:38
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微服务间的调用，网关请求转发，feign都是通过ribbon实现的，因此学习ribbon的原理还是很重要的，而ribbon的作用是用于负载均衡，springcloud自动化整合配置ribbon是RibbonEurekaAutoConfiguration这个类。对于开发者来说，使用ribbon只需要在RestTemplate上添加@LoadBalanced注解即可实现消费方的负载均衡RestTemp
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2024-04-03 20:07:52
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前言Zuul 是 Netflix 开源的一个 API Gateway 服务器, 本质上是一个基于 Servlet 的 Web 应用。在微服务框架 Spring Cloud 中，Zuul 被作为 服务的网关，负责对 请求 进行一些 预处理，比如：安全验证、动态路由、负载分配正文1. 路由网关在前面几篇的基础上，新建一个 service-zuul 的项目模块，配置 pom.xml 如下：
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2024-09-26 13:52:27
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